在比较NVIDIA DGX SPARK和RTX 4090时，就实际游戏性能进行比较时，必须了解其主要目的和体系结构。 DGX Spark被设计为桌面AI超级计算机，针对AI任务(例如机器学习和深度学习)而不是游戏进行了优化。它具有带有Blackwell GPU的NVIDIA GB10 SOC，可提供多达1,000个AI性能的顶部，这是训练和推断AI模型等任务的理想选择[1] [2]。
另一方面，RTX 4090是NVIDIA的GEFORCE系列的高端游戏GPU，专为游戏和图形密集型应用程序而设计。它在游戏中提供了显着的性能提升，尤其是在DLSS(深度学习超级抽样)之类的功能中，它在高分辨率下提高了帧速率[3] [4]。
游戏性能差异：
-RTX 4090：此GPU在游戏中表现出色，在苛刻的标题中提供了高帧速率，例如《古墓丽影》的影子，“ Forza Horizon 5”和“ Cyberpunk 2077”，尤其是在利用DLSS来提高高分辨率的性能时[3] [3] [4]。它旨在通过射线跟踪和其他高级图形功能以4K分辨率处理最苛刻的游戏。
-DGX Spark：DGX Spark不打算用于游戏，缺少用于顺利运行游戏的必要软件支持和硬件优化。它在Nvidia的自定义DGX OS上运行，该版本的Ubuntu Linux版本未针对游戏进行优化[1]。尽管理论上可以运行一些游戏，但它不会像RTX 4090这样的专用游戏GPU提供相同的性能或兼容性。
关键差异：
- 体系结构和目的：RTX 4090专为游戏而设计，重点是高帧速率和图形保真度，而DGX Spark则针对AI任务进行了优化。
- 软件支持：RTX 4090支持Windows，并且与各种游戏兼容，而DGX Spark在自定义Linux OS上运行，并且不是为游戏而设计的。
- 性能指标：RTX 4090是根据帧速率和图形性能测量的，而DGX Spark是根据TOPS(TOPS)等AI处理能力进行评估的。
总而言之，由于其架构和软件支持，RTX 4090是游戏的明确选择，而DGX Spark更适合与AI相关的任务。
引用：
[1] https://www.pcmag.com/news/what-is-nvidias-dgx-station-a-new-pecialized-desktop-line-for-ai-work
[2] https://www.cnx-software.com/2025/03/19/nvidia-dgx-spark-a-a-desktop-ai-supercomputer-power--by-by-nvidia-nvidia-gb10-20-20-20-core-armv9-core-armv9-sococococococococococococococococococcococococococococococ----------------------------------sococ-with-1000-tops-ai-performance/-ai-ai-performance/
[3] https://www.theverge.com/23398201/nvidia-rtx-4090-review-test基准
[4] https://www.pcmag.com/news/nvidia-geforce-rtx-4090-laptop-vs-desktop-comparpop-comparprepate test test
[5] https://www.youtube.com/watch?v=krbh0von-2a
[6] https://www.youtube.com/watch?v=csihxri1jt4
[7] https://www.videocardbench.net/gpu.php?gpu = geforce+rtx +4090＆id = 4606
[8] https://www.youtube.com/watch?v=hcj0ck78wuw
[9] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1jef1dd/dgx_spark_previedy_digity_has_has_273gbs_memory/