Porównując NVIDIA DGX Spark i RTX 4090 pod względem rzeczywistej wydajności gier, konieczne jest zrozumienie ich podstawowych celów i architektur. DGX Spark została zaprojektowana jako superkomputer AI komputerowy, zoptymalizowany do zadań AI, takich jak uczenie maszynowe i głębokie uczenie się, a nie gry. Zawiera Nvidia GB10 SOC z GPU Blackwell, dostarczając do 1000 szczytów wydajności AI, co jest idealne do zadań takich jak trening i wnioskowanie modeli AI [1] [2].
Z drugiej strony RTX 4090 to wysokiej klasy grafika graficznego gier, częścią serii GeForce NVIDIA, zaprojektowanej specjalnie do gier i aplikacji intensywnych do grafiki. Oferuje znaczne zwiększenie wydajności w grach, szczególnie w przypadku funkcji takich jak DLSS (Super Super Sampling Deep Learning), co zwiększa liczbę klatek na podstawie wysokich rozdzielczości [3] [4].
Różnice w zakresie wydajności gier:
- RTX 4090: Ten procesor graficzny wyróżnia się w grach, zapewniając wysokie wskaźniki klatek w wymagających tytułów, takich jak „Shadow of the Tomb Raider”, „Forza Horizon 5” i „Cyberpunk 2077”, szczególnie podczas korzystania z DLS w celu poprawy wydajności w wysokiej rozdzielczości [4] [4]. Został zaprojektowany do obsługi najbardziej wymagających gier w rozdzielczości 4K z Ray Training i innymi zaawansowanymi funkcjami graficznymi.
- DGX Spark: Nie przeznaczony do gier, DGX Spark nie ma niezbędnego obsługi oprogramowania i optymalizacji sprzętowej do płynnego uruchamiania gier. Działa na niestandardowym systemie OS DGX NVIDIA, wersji Ubuntu Linux, która nie jest zoptymalizowana do gier [1]. Chociaż teoretycznie może uruchomić niektóre gry, nie zapewniłby takiego samego poziomu wydajności lub kompatybilności, jak dedykowany procesor graficzny gier, jak RTX 4090.
Kluczowe różnice:
- Architektura i cel: RTX 4090 jest zbudowany do gier z naciskiem na wysokie szybkość klatek i wierność grafiki, podczas gdy Spark DGX jest zoptymalizowany do zadań AI.
- Obsługa oprogramowania: RTX 4090 obsługuje Windows i jest kompatybilny z szeroką gamą gier, podczas gdy DGX Spark działa na niestandardowym systemie systemu Linux i nie jest przeznaczona do gier.
- Metryki wydajności: RTX 4090 jest mierzony pod względem liczby klatek na sekundę i wydajności grafiki, podczas gdy DGX Spark jest oceniany na podstawie możliwości przetwarzania AI, takich jak szczyty.
Podsumowując, RTX 4090 jest wyraźnym wyborem do gier ze względu na jego architekturę i obsługę oprogramowania, podczas gdy DGX Spark lepiej nadaje się do zadań związanych z AI.
Cytaty:
[1] https://www.pcmag.com/news/what-is-nvidias-dgx-station-a-new-specialized-desktop-line-for-ai-work
[2] https://www.cnx-software.com/2025/03/19/nvidia-dgx-spark-a-desktop-ai-supercomputer-powered-by-nvidia-gb10-20-core-armv9-soc-with-1000-tops-of-ai-performance/
[3] https://www.thheverge.com/23398201/nvidia-rtx-4090-review-test-benchmark
[4] https://www.pcmag.com/news/nvidia-geforce-rtx-4090-laptop-vs-desktop-compreed-tested
[5] https://www.youtube.com/watch?v=KRBH0VON-2A
[6] https://www.youtube.com/watch?v=csihxri1jt4
[7] https://www.videocardbenchmark.net/gpu.php?gpu=geforce+rtx+4090&id=4606
[8] https://www.youtube.com/watch?v=HCJ0CK78WUW
[9] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1jef1dd/dgx_spark_prevaly_digits_has_273gbs_memory/