W jaki sposób profile piaskownicy CLI CLI różnią się od metod izolacji Codex

podstawowa technologia i architektura

Gemini CLI to przede wszystkim system oparty na TypeScript/Node.js. Jego komponenty CLI i zaplecza są napisane w TypeScript, co podkreśla dostępność i integrację w ekosystemie JavaScript. Oznacza to, że Gemini jest łatwiejsze dla programistów Web i Node.js do zrozumienia i rozszerzenia, ale bardziej opiera się na narzędziach izolacji środowiska dla bezpieczeństwa.

Z drugiej strony Codex CLI jest systemem hybrydowym o znacznym rdzeniu rdzy. Podstawowa logika, zasady bezpieczeństwa i komponenty wykonania są zaimplementowane w rdzy, podczas gdy frontend CLI pozostaje w maszynopisie/React. Ta hybrydowa architektura wykorzystuje wydajność Rust, bezpieczeństwo pamięci i kontrolę na poziomie systemów dla bardziej wyrafinowanego i ściśle kontrolowanego środowiska piaskownicy. Codex zawiera nawet niestandardowy silnik zasad sformułowany w Rust, który obsługuje obszerną dostosowywanie bezpieczeństwa poza podstawową konteneryzacją.

mechanizmy piaskownicy i izolacji

Gemini CLI wykorzystuje kilka metod piaskownicowych dostosowanych do różnych środowisk:

- Konteneryzacja: Najbardziej bezpieczna opcja obejmuje uruchamianie CLI Gemini Inside Docker lub Podman. Kontenery zapewniają pełną izolację na poziomie systemu operacyjnego, w tym osobne systemy plików i stosy sieciowe, skutecznie izolując procesy AI od komputera hosta.
-MacOS SETSBELT (Sandbox-Exec): Dla użytkowników macOS preferują opcję lżejszej masy, Gemini CLI może korzystać z natywnego narzędzia piaskownicy systemu, zapewniając ograniczone możliwości przede wszystkim koncentrujące się na systemie plików i dostępie do sieci.

Profile piaskownicy Gemini CLI kontrolują, co AI może uzyskać dostęp lub modyfikować, zwykle ograniczając dostęp do zapisu poza katalogiem projektu, jednocześnie umożliwiając dostęp do sieci. Wykorzystuje predefiniowane profile pasów bezpieczeństwa, takie jak „otwarte”, „restrykcyjne” itp., Konfigurowalne za pośrednictwem zmiennych środowiskowych lub flag CLI. Profile te umożliwiają szczegółowy, ale oparty na zasadach konfigurację bezpieczeństwa, która jest stosunkowo prosta, ale głównie „wszystko lub nic” w praktyce.

Codex CLI podchodzi do izolacji z bardziej wyrafinowanym, programowalnym modelem bezpieczeństwa:

-Integruje piaskownicę na poziomie platformy, takim jak MacOS Siedboboci i Linux Landlock, aby uzyskać lekką izolację na poziomie OS.
- Co ważniejsze, wykorzystuje niestandardowy silnik polityki wykonawczej napisany w rdzy. Ten silnik wykorzystuje Starlark (język skryptowy przypominający Python) do zdefiniowania szczegółowych zasad wykonania, określając, które polecenia i argumenty powłoki są dozwolone lub zabronione.
-To podejście oparte na polityce pozwala na drobno groszoną kontrolę nad tym, jakie operacje są bezpieczne, umożliwiając kodeksowi bezpieczne wykonywanie złożonych przepływów pracy przy minimalnej interwencji użytkownika.

Wykracza to znacznie poza bardziej tradycyjne piaskownicę kontenera lub systemu operacyjnego Gemini, umożliwiając zasady bezpieczeństwa świadomości aplikacji, które dostosowują się do określonych kontekstów, równoważąc elastyczność operacyjną z lepszą ochroną przed złośliwymi lub błędnymi poleceniami.

modele bezpieczeństwa i przypadki użycia

Sandbox Gemini Cli jest zaprojektowany w celu zapobiegania przypadkowym lub złośliwym uszkodzeniom kodu generowanym przez AI poprzez izolowanie go w pojemnikach lub lekkich piaskownicach. Priorytetowo traktuje zgodę użytkownika i obronę warstwową, wymagając wyraźnego zatwierdzenia ryzykownych operacji. Ta izolacja jest skuteczna w ochronie plików i ustawień systemu hosta, ograniczając operacje AI w przestrzeni roboczej projektu.

Model bezpieczeństwa Codex CLI, zbudowany wokół silnika zasad Rust, jest bardziej proaktywny i zintegrowany. Pozwala kodeksowi autonomiczne zarządzanie zadaniami w wysoce ograniczonych środowiskach poprzez predefiniowanie bezpiecznych operacji na poziomie Granularnym i poziomie argumentów. Obsługuje to bardziej płynną automatyzację i zmniejsza potrzebę ręcznych interwencji użytkownika podczas złożonych przepływów pracy przy jednoczesnym zachowaniu silnych zabezpieczeń.

W praktyce metoda Codex jest bardziej odpowiednia dla środowisk, w których wymagana jest wysoka autonomia operacyjna i zaufanie do podejmowania decyzji AI, takie jak duże zadania kodujące lub długotrwałe, działające bez nadzoru. Sandbox Gemini koncentruje się na dostępności, jasnych granicach i bezpieczeństwie za pośrednictwem użytkowników, idealnym do scenariuszy, w których preferowana jest jawna kontrola użytkownika.

Doświadczenie użytkownika i konfiguracja

Użytkownicy CLI Gemini umożliwiają piaskownicę za pomocą prostej flagi `--sandbox` lub odpowiednich zmiennych/ustawień środowiskowych (np. Włączając Docker jako backend z piaskownicy). Sandbox można skonfigurować z wbudowanymi profilem dostosowanymi do wspólnych pozycji bezpieczeństwa, od trybów dopuszczalnych po wysoce restrykcyjne. Użytkownicy mogą wstrzykiwać flagi Dockera lub Podmana, zastąpić mapowanie UID/GID i wybierać piaskownicy lekkie lub oparte na kontenerze na podstawie ich platformy i preferencji.

Zasady piaskownicy i wykonania Codex CLI są głębsze w jego architekturze. Użytkownicy piszą lub modyfikują pliki zasad w Starlark, określając, które polecenia, narzędzia lub argumenty mogą wykorzystać AI. Niniejsze skrypty zasady zapewniają zaawansowaną kontrolę zaawansowanej użytkowników i organizacji, ale także zwiększa złożoność w porównaniu z bardziej piaskownicami piaskownicy Gemini.

Podsumowanie różnic

- Stos technologii: Gemini to TypeScript/Node.js-Centric; Codex używa hybrydowego maszynopisu i rdzy.
- Metody piaskownicy: Gemini wykorzystuje kontenerację lub pas bezpieczeństwa macOS z konfigurowalnymi predefiniowanymi profilem; Codex używa niestandardowego silnika zasad opartych na rdzy oraz lekkie piaskownicy OS.
- Model bezpieczeństwa: Gemini opiera się na izolacji na poziomie środowiska za zgodą użytkownika na ryzykowne działania; Codex wykorzystuje programowalne, świadome aplikacje zasady bezpieczeństwa umożliwiające autonomiczną i drobnoziarnistą kontrolę.
-Izolacja ziarnistość: piaskownica Gemini to głównie powstrzymanie wszystkich lub niczym; Codex umożliwia decyzje polityczne na poziomie poleceń.
- Kontrola użytkownika vs autonomia: Model Gemini priorytetuje jawne kontrolę użytkownika; Codex obsługuje wyższą niezależność operacyjną poprzez dopracowane zasady bezpieczeństwa.
- Wrażenia użytkownika: Gemini oferuje proste przełączniki piaskownicy z zestawem ustalonym; Codex wymaga edytowania skryptów zasad, lepiej dostosowanych do zaawansowanych użytkowników lub organizacji.

Zasadniczo profile piaskownicy Gemini CLI zapewniają praktyczne, dostępne ograniczenie przede wszystkim za pośrednictwem środowisk piaskownicy kontenera lub systemu operacyjnego zaprojektowane do bezpiecznego, ale kontrolowanego przez użytkownika kodu AI. Izolacja Codex CLI jest głębszą, bardziej zaawansowaną integracją piaskownic i egzekwowania zasad, która umożliwia dopracowane, autonomiczne i bezpieczniejsze wykonywanie kodu generowanego AI i przepływów pracy. To sprawia, że ​​podejście Codex jest ogólnie mocniejsze i elastyczne, ale potencjalnie bardziej złożone w skonfigurowaniu w porównaniu z prostymi profilem piaskownicy Gemini.