Os perfis de sandbox da CLI Gemini e os métodos de isolamento da CLI do Codex diferem fundamentalmente em sua arquitetura, abordagem de segurança, detalhes de implementação e experiência do usuário. Essas diferenças refletem suas filosofias de design distintas, pilhas de tecnologia e casos de uso de destino. Abaixo está uma análise abrangente dessas diferenças, dividida em áreas -chave.
Tecnologia e arquitetura principal
A CLI de Gemini é principalmente um sistema baseado em digitadores/node.js. Seus componentes de CLI e back -end são escritos no TypeScript, que enfatiza a acessibilidade e a integração no ecossistema JavaScript. Isso significa que a Gêmeos é mais fácil para os desenvolvedores da Web e Node.Js entenderem e estender, mas depende mais de ferramentas de isolamento ambiental para segurança.
A CLI do Codex, por outro lado, é um sistema híbrido com um núcleo de ferrugem significativo. A lógica principal, as políticas de segurança e os componentes de execução são implementados em ferrugem, enquanto o front -end da CLI permanece no TypeScript/React. Essa arquitetura híbrida aproveita o desempenho, a segurança da memória e o controle do nível da memória para um ambiente de sandbox mais sofisticado e rigidamente controlado. O Codex inclui até um mecanismo de política personalizado formulado em Rust, que suporta uma extensa personalização de segurança além da contêiner básica.
mecanismos de sandboxing e isolamento
A CLI Gemini usa vários métodos de sandboxing adaptados a diferentes ambientes:
- Recipiente: a opção mais segura envolve a execução de Gemini CLI dentro do Docker ou dos contêineres Podman. Os contêineres fornecem um isolamento completo no nível do SO, incluindo sistemas de arquivos separados e pilhas de rede, isolando efetivamente os processos de IA da máquina host.
-MacOS SeatBelt (Sandbox-Exec): para usuários do MacOS preferindo uma opção de peso mais leve, a CLI Gemini pode utilizar a ferramenta de sandboxing nativa do sistema, fornecendo recursos restritos principalmente focados no sistema de arquivos e acesso à rede.
Os perfis de sandbox da Gemini CLI controlam o que a IA pode acessar ou modificar, normalmente restringindo o acesso de gravação fora do diretório do projeto, enquanto opcionalmente permite acesso à rede. Ele usa perfis de cinto de segurança predefinidos, como "permissivo-aberto", "fechado restritivo", etc., configurável por meio de variáveis de ambiente ou sinalizadores de CLI. Esses perfis permitem uma configuração de segurança granular, mas baseada em regras, que é relativamente direta, mas principalmente "tudo ou nada" na prática.
O Codex CL se aborda o isolamento com um modelo de segurança mais sofisticado e programável:
-Integra a caixa de areia em nível de plataforma, como o MacOS SeatBelt e o Linux Landlock, para isolamento leve no nível do sistema operacional.
- Mais importante, ele emprega um mecanismo de política de execução personalizado escrito em ferrugem. Este mecanismo usa StarLark (uma linguagem de script do tipo Python) para definir políticas detalhadas de execução, especificando quais comandos e argumentos do shell são permitidos ou proibidos.
-Essa abordagem orientada por políticas permite o controle de granulação finamente sobre quais operações são seguras, permitindo que o Codex execute com segurança fluxos de trabalho complexos com intervenção mínima do usuário.
Isso vai muito além do recipiente ou da caixa de areia mais tradicional da Gêmeos, permitindo políticas de segurança com consciência de aplicativos que se adaptam a contextos específicos, equilibrando a flexibilidade operacional com proteção aprimorada contra comandos maliciosos ou errôneos.
Modelos de segurança e casos de uso
A caixa de areia de Gemini CLI foi projetada para evitar danos acidentais ou maliciosos a partir de código gerado pela IA, isolando-o em recipientes ou caixas de areia leves. Ele prioriza o consentimento do usuário e a defesa em camadas, exigindo aprovação explícita para operações de risco. Esse isolamento é eficaz para proteger os arquivos e configurações do sistema host, confinando operações de IA ao espaço de trabalho do projeto.
O modelo de segurança da Codex CLI, construído em torno de seu mecanismo de política de ferrugem, é mais proativo e integrado. Ele permite que o Codex gerencie as tarefas autonomamente em ambientes altamente restritos, predefinando operações seguras em um nível de comando e argumento granular. Isso suporta automação mais contínua e reduz a necessidade de intervenções manuais do usuário durante fluxos de trabalho complexos, mantendo fortes salvaguardas.
Na prática, o método do Codex é mais adequado para ambientes onde são necessárias altas autonomia operacional e confiança na tomada de decisões de IA, como grandes tarefas de codificação paralela ou de longa duração em execução sem vigilância. A caixa de areia de Gêmeos se concentra na acessibilidade, limites claros e segurança mediada pelo usuário, ideal para cenários em que o controle explícito do usuário é preferido.
Experiência e configuração do usuário
Os usuários de Gemini CLI permitem a sandboxing por meio de um sinalizador simples `--Sandbox` ou variáveis/configurações de ambiente correspondentes (por exemplo, ativando o docker como o back-end da caixa de areia). A caixa de areia pode ser configurada com perfis embutidos adaptados para posturas de segurança comuns, dos modos permissivos a altamente restritivos. Os usuários podem injetar sinalizadores Docker ou Podman, substituir o mapeamento UID/GID e escolher entre caixas de areia leve ou baseada em contêineres com base em sua plataforma e preferências.
As políticas de sandboxing e execução da Codex CLI são incorporadas mais profundamente em sua arquitetura. Os usuários escrevem ou modificam arquivos de política no StarLark, definindo quais comandos, ferramentas ou argumentos que a IA pode utilizar. Esse script de política fornece aos usuários e organizações avançados controle ajustado, mas também adiciona complexidade em comparação com os perfis de sandbox mais plug-and-play da Gêmeos.
Resumo das diferenças
- pilha de tecnologia: Gemini é o título datilografado/node.js centrado; O Codex usa TypeScript híbrido e ferrugem.
- Métodos de sandboxing: Gemini emprega contêiner ou cinto de segurança do macOS com perfis predefinidos configuráveis; O Codex usa o mecanismo de política personalizado baseado em ferrugem além de caixas de areia leves.
- Modelo de Segurança: Gêmeos depende do isolamento no nível do ambiente com o consentimento do usuário para ações de risco; O Codex usa políticas de segurança programáveis e com conhecimento de aplicativos, permitindo o controle autônomo e de granulação fina.
-Granularidade de isolamento: a caixa de areia de Gêmeos é principalmente contenção ou nada; O Codex permite decisões políticas no nível de comando.
- Controle do usuário vs autonomia: o modelo de Gemini prioriza o controle explícito do usuário; O Codex suporta maior independência operacional por meio de políticas de segurança diferenciadas.
- Experiência do usuário: Gemini oferece alternância direta de sandbox com perfis de conjunto; O Codex requer scripts de política de edição, mais adequados para usuários ou organizações avançadas.
Em essência, os perfis de sandbox da Gemini CLI fornecem contenção prática e acessível principalmente por meio de ambientes de sandbox de contêiner ou SO, projetados para execução de código de AI segura, mas controlada pelo usuário. O isolamento da CLI do Codex é uma integração mais profunda e avançada de sandboxing e aplicação de políticas que permite a execução e os fluxos de trabalho e os fluxos de trabalho gerados por IA. Isso torna a abordagem do Codex geralmente mais poderosa e flexível, mas potencialmente mais complexa de configurar em comparação com os perfis de Sandbox diretos da Gêmeos.
Essa visão geral comparativa detalhada captura as diferenças essenciais em design, filosofia de segurança e experiência do usuário entre os perfis de Sandbox da GEMINI CLI e os métodos de isolamento da CDEX CLI. Cada abordagem tem vantagens distintas alinhadas com diferentes necessidades do usuário e contextos operacionais.