Gemini CLI的沙盒轮廓与Codex的隔离方法有何不同

##核心技术和建筑

Gemini CLI主要是基于打字稿/node.js的系统。它的CLI和后端组件是用打字稿编写的，它强调了JavaScript生态系统中的可访问性和集成。这意味着双子座对于Web和Node.js开发人员来说更容易理解和扩展，但更多地依赖于环境隔离工具进行安全。

另一方面，Codex CLI是具有重要生锈核心的混合系统。核心逻辑，安全策略和执行组件是在RUST中实现的，而CLI前端仍在打字稿/React中。这种混合体系结构利用Rust的性能，内存安全性和系统级别的控制，以实现更复杂和紧密控制的沙盒环境。 Codex甚至包括在Rust中配制的自定义策略引擎，该引擎支持超出基本容器的广泛的安全自定义。

##沙箱和隔离机制

双子座CLI使用了针对不同环境量身定制的几种沙盒方法：

- 容器化：最安全的选项涉及在Docker或Podman容器内运行双子座CLI。容器提供了完整的OS级隔离，包括单独的文件系统和网络堆栈，有效地将AI进程与主机计算机隔离。
-MacOS安全带(SandBox-Exec)：对于MacOS用户而言，MacOS用户更喜欢重量选项，Gemini CLI可以利用系统的本机沙盒工具，提供主要专注于文件系统和网络访问的受限功能。

Gemini CLI的沙盒配置文件控制AI可以访问或修改的内容，通常会在项目目录之外限制写入访问权限，同时可选地允许网络访问。它使用可通过环境变量或CLI标志来配置的预定义的安全带轮廓，例如“允许打开”，“限制性关闭”等。这些配置文件实现了一个相对简单的颗粒状但基于规则的安全设置，但实际上大多是“全部或全无”。

Codex CLI使用更复杂，可编程的安全模型进行隔离：

- 它集成了平台水平的沙箱，例如MacOS安全带和Linux内陆，以进行轻巧的OS级隔离。
- 更重要的是，它采用了用Rust编写的自定义执行策略引擎。该引擎使用Starlark(一种类似Python的脚本语言)来定义详细的执行策略，指定允许或禁止使用哪些外壳命令和参数。
- 这种策略驱动的方法允许对哪些操作安全的精细控制，使Codex能够通过最少的用户干预安全地执行复杂的工作流程。

通过启用适应特定环境的应用程序感知的安全策略，将操作灵活性与对恶意或错误命令的增强保护保持平衡，这远远超出了双子座更传统的容器或OS沙箱。

##安全模型和用例

Gemini CLI的沙箱旨在通过在容器或轻质沙箱中隔离AI生成的代码而导致AI生成的代码的意外损坏或恶意破坏。它优先考虑用户同意和分层防御，需要明确批准冒险操作。这种隔离在保护主机系统的文件和设置方面有效，将AI操作限制在项目工作区。

Codex CLI的安全模型围绕其Rust Policy Engine构建，更加主动和集成。它允许Codex通过在颗粒状命令和参数级别上预先定义安全操作来自主管理任务。这支持了更多的无缝自动化，并减少了在复杂工作流程中对手动用户干预的需求，同时保持强大的保障措施。

实际上，Codex的方法更适合需要对AI决策的高操作自治和信任，例如大型并行或长期运行的编码任务无人看管。 Gemini的沙盒专注于可访问性，清晰的边界和用户介导的安全性，非常适合优选明确的用户控制的方案。

##用户体验和配置

Gemini CLI用户通过简单的“ - sandbox”标志或相应的环境变量/设置启用沙盒(例如，将Docker作为沙盒后端)。可以使用针对常见安全姿势的内置配置文件进行配置，从宽容到高度限制的模式。用户可以注入Docker或Podman标志，覆盖UID/GID映射，并根据其平台和喜好在基于容器或基于容器的沙箱之间进行选择。

Codex CLI的沙箱和执行策略更深入地嵌入其架构中。用户在Starlark中编写或修改策略文件，定义AI可以使用的命令，工具或参数。此策略脚本可为高级用户和组织进行微调的控制，但与Gemini更多的插件沙盒配置文件相比，还增加了复杂性。

##差异摘要

- 技术堆栈：Gemini是Typescript/node.js-centric;法典使用混合打字稿和生锈。
- 沙盒方法：双子座使用具有可配置的预定义配置文件的容器化或MacOS安全带； Codex使用基于Rust的自定义策略引擎以及轻型OS沙盒。
- 安全模型：双子座依靠用户同意来依靠环境级别的隔离来进行风险行动； Codex使用可编程的，具有应用程序感知的安全策略，允许自主和细粒度控制。
- 隔离粒度：双子座的沙箱主要是全有或全无的遏制；法典启用命令级策略决策。
- 用户控制与自治：双子座的模型优先考虑明确的用户控制； Codex通过细微的安全策略支持更高的运营独立性。
- 用户体验：双子座提供带有设定配置文件的直接沙盒切换；法典需要编辑策略脚本，更适合高级用户或组织。

本质上，Gemini CLI的Sandbox配置文件主要通过容器或OS沙盒环境提供实用的，可访问的封存，设计用于安全但用户控制的AI代码执行。 Codex CLI的隔离是沙箱和政策执法的更深入，更高级的集成，可以对AI生成的代码和工作流进行微调，自主和更安全的执行。这使Codex的方法通常更强大，更灵活，但与Gemini的简单沙盒配置文件相比，配置更为复杂。