Gemini Cli의 샌드 박스 프로파일은 Codex의 격리 방법과 어떻게 다른가?

핵심 기술 및 아키텍처

Gemini CLI는 주로 TypeScript/Node.js 기반 시스템입니다. CLI 및 백엔드 구성 요소는 TypeScript로 작성되며 JavaScript 생태계 내의 접근성 및 통합을 강조합니다. 이는 Gemini가 Web 및 Node.js 개발자가 이해하고 확장 할 수 있지만 보안을위한 환경 격리 도구에 더 쉽게 의존한다는 것을 의미합니다.

반면에 Codex CLI는 심각한 녹 코어를 가진 하이브리드 시스템입니다. 핵심 논리, 보안 정책 및 실행 구성 요소는 Rust로 구현되는 반면 CLI 프론트 엔드는 TypeScript/React로 유지됩니다. 이 하이브리드 아키텍처는 Rust의 성능, 메모리 안전 및 시스템 수준 제어를 활용하여보다 정교하고 엄격하게 제어되는 샌드 박스 환경을 활용합니다. Codex는 심지어 Rust에 공식화 된 맞춤형 정책 엔진도 포함되어 있으며 기본 컨테이너화를 넘어 광범위한 보안 사용자 지정을 지원합니다.

샌드 박스 및 격리 메커니즘

Gemini CLI는 다양한 환경에 맞는 몇 가지 샌드 박스 방법을 사용합니다.

- 컨테이너화 : 가장 안전한 옵션은 Docker 또는 Podman 컨테이너 내부에서 Gemini CLI를 실행하는 것입니다. 컨테이너는 별도의 파일 시스템 및 네트워크 스택을 포함한 전체 OS 수준 분리를 제공하여 호스트 시스템에서 AI 프로세스를 효과적으로 분리합니다.
-MacOS Seatbelt (Sandbox-Exec) : MacOS 사용자는 가벼운 가중 옵션을 선호하는 옵션을 선호하는 경우 Gemini CLI는 시스템의 기본 샌드 박스링 도구를 활용하여 주로 파일 시스템 및 네트워크 액세스에 중점을 둔 제한된 기능을 제공 할 수 있습니다.

Gemini CLI의 샌드 박스 프로파일은 AI가 액세스하거나 수정할 수있는 내용을 제어하므로 일반적으로 네트워크 액세스를 허용하면서 프로젝트 디렉토리 외부에서 쓰기 액세스를 제한합니다. 환경 변수 또는 CLI 플래그를 통해 구성 가능한 "허용-개봉", "제한-포장"등과 같은 사전 정의 된 안전 벨트 프로파일을 사용합니다. 이러한 프로파일은 비교적 간단하지만 실제로는 "전혀 또는 전혀"이라는 세분화하면서도 규칙 기반 보안 설정을 가능하게합니다.

Codex CLI는보다 정교하고 프로그래밍 가능한 보안 모델로 격리에 접근합니다.

-가벼운 OS 레벨 분리를 위해 MacOS 안전 벨트 및 Linux 주선형과 같은 플랫폼 수준의 샌드 박스를 통합합니다.
- 더 중요한 것은 Rust로 작성된 맞춤형 실행 정책 엔진을 사용하는 것입니다. 이 엔진은 Starlark (파이썬과 같은 스크립팅 언어)를 사용하여 상세한 실행 정책을 정의하여 어떤 쉘 명령 및 인수가 허용되거나 금지되어 있는지 지정합니다.
-이 정책 중심의 접근 방식은 안전한 작업에 대한 세밀한 제어를 허용하여 Codex는 최소한의 사용자 개입으로 복잡한 워크 플로를 안전하게 실행할 수있게합니다.

이는 특정 컨텍스트에 적응하는 응용 프로그램 인식 보안 정책을 가능하게함으로써 Gemini의 전통적인 컨테이너 또는 OS 샌드 박스를 넘어서서 악의적이거나 잘못된 명령에 대한 향상된 보호와 운영 유연성의 균형을 유지합니다.

보안 모델 및 사용 사례

Gemini Cli의 샌드 박스는 컨테이너 나 가벼운 샌드 박스 내에서 분리하여 AI 생성 코드로 인한 우발적 또는 악의적 인 손상을 방지하도록 설계되었습니다. 위험한 운영에 대한 명시 적 승인이 필요한 사용자 동의 및 계층 방어의 우선 순위를 정합니다. 이 격리는 호스트 시스템의 파일 및 설정을 보호하여 AI 작업을 프로젝트 작업 공간에 제한하는 데 효과적입니다.

Rust Policy Engine을 중심으로 구축 된 Codex CLI의 보안 모델은 더 적극적이고 통합되었습니다. 이를 통해 Codex는 세분화 된 명령 및 인수 수준에서 안전한 작동을 사전 정의하여 고도로 제한된 환경 내에서 작업을 자율적으로 관리 할 수 ​​있습니다. 이는보다 원활한 자동화를 지원하고 복잡한 워크 플로우 동안 수동 사용자 개입의 필요성을 줄이면서 강력한 보호 수단을 유지합니다.

실제로 Codex의 방법은 AI 의사 결정에 대한 높은 운영 자율성과 신뢰가 필요하지 않은 환경에 더 적합합니다. Gemini의 샌드 박스는 접근성, 명확한 경계 및 사용자 매개 보안에 중점을 두어 명시적인 사용자 제어가 선호되는 시나리오에 이상적입니다.

사용자 경험 및 구성

Gemini CLI 사용자는 간단한`-sandbox` 플래그 또는 해당 환경 변수/설정 (예 : Docker를 샌드 박스 백엔드로 활성화)을 통해 샌드 박스를 활성화합니다. 샌드 박스는 허용에서 제한적인 모드에 이르기까지 일반적인 보안 자세에 맞게 조정 된 내장 프로파일로 구성 할 수 있습니다. 사용자는 Docker 또는 Podman 플래그를 주입하고 UID/GID 매핑을 무시하고 플랫폼 및 선호도를 기반으로 Lightweight 또는 Container 기반 샌드 박스 중에서 선택할 수 있습니다.

Codex CLI의 샌드 박스 및 실행 정책은 아키텍처 내에 더 깊이 내장되어 있습니다. 사용자는 Starlark에서 정책 파일을 작성하거나 수정하여 AI가 활용할 수있는 명령, 도구 또는 인수를 정의합니다. 이 정책 스크립팅은 고급 사용자와 조직이 미세 조정 제어를 제공하지만 Gemini의 더 많은 플러그 앤 플레이 샌드 박스 프로필에 비해 복잡성을 추가합니다.

차이 요약

- 기술 스택 : Gemini는 TypeScript/Node.js- 중심입니다. Codex는 하이브리드 타입 스크립트와 녹을 사용합니다.
- 샌드 박스 방법 : Gemini는 구성 가능한 사전 정의 된 프로파일을 갖춘 컨테이너 화 또는 MACOS 안전 벨트를 사용합니다. Codex는 Rust-Based Custom Policy Engine과 Light OS 샌드 박스를 사용합니다.
- 보안 모델 : Gemini는 위험한 행동에 대한 사용자의 동의로 환경 수준의 분리에 의존합니다. Codex는 자율적이고 세밀한 제어를 허용하는 프로그래밍 가능한 응용 프로그램 인식 보안 정책을 사용합니다.
-분리 세분화 : Gemini의 샌드 박스는 대부분 전적으로 또는 전혀없는 격리입니다. Codex는 명령 수준 정책 결정을 가능하게합니다.
- 사용자 제어 대 자율성 : Gemini의 모델은 명시 적 사용자 제어 우선 순위를 정합니다. Codex는 미묘한 보안 정책을 통해 더 높은 운영 독립성을 지원합니다.
- 사용자 경험 : Gemini는 세트 프로파일과 함께 간단한 샌드 박스 토글을 제공합니다. Codex는 고급 사용자 또는 조직에 더 적합한 정책 스크립트를 편집해야합니다.

본질적으로 Gemini CLI의 샌드 박스 프로파일은 안전하지만 사용자 제어 AI 코드 실행을 위해 설계된 컨테이너 또는 OS 샌드 박스 환경을 통해 실용적이고 액세스 가능한 격리를 제공합니다. Codex CLI의 격리는 AI 생성 코드 및 워크 플로의 미세 조정, 자율적이며 안전한 실행을 가능하게하는 샌드 박스 및 정책 시행의 더 깊고 고급 통합입니다. 이로 인해 Codex의 접근 방식은 일반적으로 더 강력하고 유연하지만 Gemini의 간단한 샌드 박스 프로파일에 비해 구성하기에 더 복잡합니다.