كيف تقيس أمازون تخفيض التغليف من الأسطوانة

تخفيض التغليف من خلال التعلم الآلي و AI

منذ عام 2015 ، خفضت Amazon متوسط ​​وزن التغليف لكل شحنة بنسبة 36-43 ٪ ، مما أدى إلى القضاء على أكثر من 3 ملايين طن متري من مواد التعبئة والتغليف في جميع أنحاء العالم. تتمثل إحدى الطرق الأساسية التي تستخدمها Amazon لقياس وتحديد التغليف في تطبيق نماذج التعلم الآلي التي تحدد نوع العبوة الأكثر فعالية لكل منتج. تستخدم هذه النماذج بيانات حول المنتجات ، مثل الأبعاد ، الهشاشة ، وكيف كانت المنتجات تزيد عن عائدات بسبب الأضرار ، إلى جانب ملاحظات العملاء وتحليل الصور من زوايا المنتج المتعددة التي يتم التقاطها في مراكز الوفاء. يحلل نظام الذكاء الاصطناعي هذه المعلومات لتحديد العبوة الدنيا ولكن الكافية التي تضمن الولادة الآمنة مع تقليل النفايات. هذا النموذج ، الذي يشار إليه غالبًا باسم محرك قرار الحزمة ، يتعلم بشكل مستمر ويتكيف لتحسين كفاءة التغليف ، مما يقلل من استخدام صناديق الورق المقوى ومواد الحشو والشريط والبلاستيك. يتم القياس عن طريق تتبع وزن التغليف ، ونوع المواد المستخدمة ، والتأثير على انبعاثات الكربون.

تقنية التغليف الآلية

تستخدم Amazon الآلات الآلية المبتكرة في مراكز الوفاء الخاصة بها التي تجمع بين أجهزة الاستشعار والقياس في الوقت الفعلي وإنشاء مخصص للتغليف لتقليل مواد التغليف لكل شحنة. على سبيل المثال ، في أوروبا والولايات المتحدة ، قدمت Amazon آلات التعبئة الآلية التي تقوم بمسح كل عنصر وقطع الأكياس الورقية المصنوعة من المقاس من لفائف من الورق القابل لإعادة التدوير. هذه الأكياس محملة بالحرارة دون غراء ولا تستخدم حشوة إضافية ، مما يقلل بشكل كبير من حجم العبوة والوزن مقارنةً بالصناديق التقليدية. قياس الحد هنا هو من خلال متوسط ​​غرامات التعبئة والتغليف المحفوظة لكل شحنة (أكثر من 26 جرامًا لكل شحنة في المتوسط) وتتبع عدد الأكياس البلاستيكية التي تم تجنبها عن طريق استبدالها بهذه الأكياس الورقية (130 مليون كيس بلاستيكي تم تجنبها في عام 2023 في الولايات المتحدة وحدها). تمكن هذه الأتمتة Amazon من توسيع جهود تقليل التغليف بشكل موثوق وقياس التأثير التراكمي على مواد التعبئة والتغليف عبر ملايين الشحنات يوميًا.

السفن في برنامج تغليف المنتجات

مبادرة أخرى قامت بها Amazon هي برنامج السفن في تعبئة المنتجات ، والذي يحدد وتصدّر المنتجات التي يمكن شحنها مباشرة في عبوة الشركة المصنعة الأصلية دون عبوات Amazon إضافية. يساعد التعلم الآلي Amazon في تحديد مثل هذه المنتجات من خلال تحليل معلومات المنتج وسلامة التغليف. يقلل هذا البرنامج من التغليف بشكل كبير ويتم قياسه بعدد الشحنات التي تم إجراؤها بدون عبوات إضافية على Amazon أكثر من 5.5 مليار عنصر يتم شحنها بهذه الطريقة منذ عام 2019 في أمريكا الشمالية وأوروبا وحدها. يتم تتبع نمو هذا البرنامج عبر المناطق الجغرافية ومشاركة البائعين المتزايدة كمقياس رئيسي لخفض التغليف. ينعكس هذا التخفيض أيضًا في وزن التغليف الأقل لكل شحنة وانخفاض استخدام مواد البلاستيك والكرتون.

أداة تحسين Packopt لأجنحة مربع

قامت Amazon بتطوير أداة Packopt ، والتي تساعد على تحسين مجموعة أحجام الصناديق المستخدمة في مراكز الوفاء لمطابقة أبعاد المنتج عن كثب. تحاكي هذه الأداة المستندة إلى الويب أن تناسب المنتج إلى الصندوق ويحدد عدم الكفاءة حيث تولد الصناديق الضخمة حجم الشحن "الهوائي" الزائد. يستخدم مديرو Amazon Packopt لتحديد الصناديق التي يجب تقديمها أو التقاعد ، مما يؤثر بشكل مباشر على تقليل مواد التغليف. يقيس Packopt الكفاءة من خلال مقاييس مثل إجمالي وزن الورق المقوى المستخدم ، وحجم التغليف ، ومعدل استخدام الصندوق ، والهواء لكل شحنة. بحلول نهاية عام 2022 ، تم تحسين 90 ٪ من صناديق Amazon في أمريكا الشمالية عبر Packopt ، مما أدى إلى انخفاض سنوي بنسبة 7 ٪ -10 ٪ في نفايات الورق المقوى ، حيث تم توفير ما يقرب من 60،000 طن سنويًا في تلك المنطقة.

قياس التأثير البيئي والإبلاغ

تتحمل أمازون نفسها مسؤولية في المقام الأول من خلال مقياس الحد من بصمة الكربون ، والذي يربط خيارات التغليف بأهداف الاستدامة الشاملة. تتعقب الشركة تقليل وزن التغليف السنوي ، وكمية نفايات التغليف التي تم التخلص منها ، وتجنب انبعاثات الكربون المرتبطة بها. على سبيل المثال ، ساعدت نماذج التغليف التي تحركها الذكاء الاصطناعي على توفير أكثر من مليوني طن من التغليف بين عامي 2015 و 2022 ، مع الإبلاغ عن الزيادات الإضافية لاحقًا. توفر تحديثات الاستدامة من Amazon بيانات متكررة عن تخفيضات وزن تغليف الشحن ، والنسبة المئوية للشحنات التي تستخدم عبوات خفيفة الوزن ، وتخفيضات في استخدام التعبئة البلاستيكية ، وعدد الحزم التي يتم شحنها مع عدم وجود عبوة Amazon إضافية. تسهل هذه المقاييس المشتركة وأنظمة التتبع الداخلية القياس الدقيق لخفض التغليف الذي تحققت من خلال الأساليب والأساليب الأخرى.

تخفيض التغليف كمقياس أعمال

تدمج Amazon كفاءة التغليف في مؤشرات الأداء الرئيسية التشغيلية والمالية. إن تقليل التغليف لا يقلل من تكلفة المواد فحسب ، بل يؤدي أيضًا إلى تحسين الكفاءة اللوجستية عن طريق زيادة معدلات ملء الشاحنات وخفض أحجام الشحن. تراقب الشركة التكاليف المتغيرة لكل وحدة ، والتي تشمل نفقات التغليف ، لقياس الفوائد المالية من ابتكارات التعبئة والتغليف. من خلال توحيد الطلبات وتحسين أحجام التغليف من خلال التضمين والتعلم الآلي ، تقلل Amazon من مواد التغليف لكل ترتيب مع تحسين كفاءة التعامل. يضمن تركيز العمل هذا أن يتم قياس قرارات التغليف بشكل مستمر وتحسينها لفعالية التكلفة إلى جانب الفوائد البيئية.

ملخص

يقيس Amazon تخفيض التعبئة والتغليف من التحسين والتعبئة والتغليف من خلال الجمع:

- نماذج التعلم الآلي التي تحسب التغليف الأمثل لكل عنصر ، مما يقلل من وزن التغليف والمواد المستخدمة.
-آلات التغليف الآلية التي تنشئ عبوة مصنوعة من المقاس لتجنب النفايات وتتبع توفير المواد لكل شحن.
- برامج مثل السفن في عبوة المنتجات التي تحدد عدد الشحنات التي يتم شحنها دون عبوة إضافية.
- أدوات مثل Packopt التي تحلل استخدام الصندوق ومحاكاة كفاءة التغليف لتحسين أجنحة الصندوق.
- مقاييس الاستدامة الرئيسية بما في ذلك تخفيضات وزن التعبئة والتغليف ، وتجنب النفايات ، وانبعاثات الكربون التي تم توفيرها المبلغ عنها في تحديثات الاستدامة المنتظمة.
- مقاييس العمل تتبع التوفير في التكاليف والكفاءات اللوجستية المرتبطة بتغيرات التغليف.