Amazon mierzy redukcję opakowań po partii przede wszystkim poprzez zastosowanie zaawansowanych modeli uczenia maszynowego, technologii automatyzacji i analizy danych, które optymalizują decyzje pakowania i monitorują wykorzystanie materiałów w jego obszernej sieci realizacji.
Redukcja opakowań poprzez uczenie maszynowe i AI
Od 2015 r. Amazon zmniejszył średnią masę opakowania na wysyłkę o 36-43%, eliminując ponad 3 miliony ton materiałów opakowaniowych na całym świecie. Jedną z podstawowych metod, które Amazon używa do pomiaru i osiągnięcia redukcji opakowań, jest zastosowanie modeli uczenia maszynowego, które określają najskuteczniejszy typ opakowania dla każdego produktu. Modele te wykorzystują dane o produktach, takich jak wymiary, kruchość i sposób, w jaki produkty radziły sobie w zwrotach z powodu szkód, w połączeniu z opinią klientów i analizą obrazu pod wieloma kątami produktu wykonanymi w centrach realizacji. System AI analizuje te informacje, aby wybrać minimalne, ale wystarczające opakowanie, które zapewnia bezpieczną dostawę przy jednoczesnym zmniejszeniu odpadów. Ten model, często określany jako silnik decyzyjny opakowania, stale uczy się i dostosowuje w celu poprawy wydajności opakowania, zmniejszając w ten sposób stosowanie kartonowych pudełek, materiałów wypełniających, taśmy i plastiku. Pomiar odbywa się poprzez śledzenie masy opakowania, używanego rodzaju materiału i wpływu na emisję węgla.
Zautomatyzowana technologia opakowań
Amazon używa innowacyjnych zautomatyzowanych maszyn w swoich centrach realizacji, które łączą czujniki, pomiary w czasie rzeczywistym i niestandardowe tworzenie opakowań, aby zminimalizować materiał opakowania na wysyłkę. Na przykład w Europie i Stanach Zjednoczonych Amazon wprowadził zautomatyzowane maszyny do pakowania, które skanują każdy przedmiot i wycinane papierowe torby z papieru z recyklingu. Torby te są uszczelnione ciepłem bez kleju i nie stosują dodatkowej wyściółki, drastycznie zmniejszając objętość i wagę opakowania w porównaniu z tradycyjnymi pudełkami. Pomiar redukcji dotyczy tutaj średniej gramy zaoszczędzonych opakowań na wysyłkę (średnio ponad 26 gramów na wysyłkę) i śledzenie liczby toreb z tworzyw sztucznych, zastępując je tych papierowych torebek (130 milionów plastikowych torebek unikających w samym 2023 r.). Taka automatyzacja pozwala Amazonowi niezawodne skalowanie wysiłków redukcji opakowań i pomiar skumulowanego wpływu na materiały opakowaniowe w milionach przesyłek dziennie.
Wysyłki w programie pakowania produktów
Inną inicjatywą Amazon wdrożył, jest statki w programie pakowania produktów, który identyfikuje i certyfikuje produkty, które można wysłać bezpośrednio w ich oryginalnym opakowaniu producenta bez dodatkowych opakowań Amazon. Uczenie maszynowe pomaga Amazon zidentyfikować takie produkty, analizując informacje o produkcie i bezpieczeństwo opakowań. Ten program znacznie zmniejsza opakowanie i jest mierzony liczbą przesyłek wykonanych bez dodatkowych opakowań Amazon, które wysłano w ten sposób od 2019 r. W samej Ameryce Północnej i samej Europie. Rozwój tego programu w różnych obszarach geograficznych i rosnący udział sprzedawców jest śledzony jako kluczowy wskaźnik redukcji opakowań. Redukcja znajduje również odzwierciedlenie w mniejszej masie opakowania na wysyłkę i niższym wykorzystaniu materiałów z tworzywa sztucznego i kartonowego.
Narzędzie optymalizacji pakietów dla pakietów pudełkowych
Amazon opracował narzędzie Packopt, które pomaga zoptymalizować zestaw rozmiarów pudełko używanych w centrach realizacji, aby dokładniej dopasować wymiary produktu. To narzędzie internetowe symuluje produkt do pudełka pasuje do regionów i identyfikuje nieefektywności, w których duże pudełka generują nadmierną ilość wysyłki „powietrza”. Menedżerowie Amazon używają Packopt do określenia, które pudełka należy wprowadzić lub przejść na emeryturę, bezpośrednio wpływając na redukcję materiałów opakowaniowych. Packopt mierzy wydajność poprzez wskaźniki, takie jak całkowita waga kartonu, objętość pakowania, szybkość wykorzystania pudełka i powietrze na wysyłkę. Do końca 2022 r. 90% pudeł Amazon w Ameryce Północnej zostało zoptymalizowanych za pośrednictwem Packopt, co spowodowało 7–10% roczną redukcję odpadów kartonowych, o około 60 000 ton zaoszczędzonych rocznie w tym regionie.
Pomiar wpływu na środowisko i raportowanie
Amazon ponosi odpowiedzialność przede wszystkim poprzez wskaźnik redukcji śladu węglowego, który łączy wybory pakowania z ogólnymi celami zrównoważonego rozwoju. Firma śledzi roczną redukcję masy opakowania, wyeliminowaną ilość odpadów opakowaniowych i uniknięto powiązanych emisji dwutlenku węgla. Na przykład modele opakowań oparte na AI pomogły zaoszczędzić ponad 2 miliony ton opakowań w latach 2015–2022, z podwyższonymi wzrostami. Aktualizacje zrównoważonego rozwoju Amazon zapewniają częste dane dotyczące redukcji masy opakowania, procent przesyłek z wykorzystaniem lekkich opakowań, redukcji zużycia opakowań z tworzywa sztucznego oraz liczby pakietów wysłanych bez dodatkowego opakowania Amazon. Te publicznie wspólne wskaźniki i wewnętrzne systemy śledzenia ułatwiają precyzyjny pomiar redukcji opakowań osiągniętych za pomocą partii i innych metod.
Redukcja opakowań jako wskaźnik biznesowy
Amazon integruje wydajność opakowań z operacyjnymi i finansowymi KPI. Zmniejszenie opakowania nie tylko obniża koszty materiałów, ale także poprawia wydajność logistyki poprzez zwiększenie prędkości napełniania ciężarówek i obniżenie ilości wysyłki. Firma monitoruje zmienne koszty na jednostkę, która obejmuje koszty pakowania, w celu oszacowania korzyści finansowych z innowacji opakowania. Konsolidując zamówienia i optymalizację rozmiarów opakowań poprzez partię i uczenie maszynowe, Amazon zmniejsza materiał opakowania na zamówienie, jednocześnie poprawiając wydajność obsługi. Koncentracja na tym biznesie zapewnia, że decyzje opakowań są stale mierzone i zoptymalizowane pod kątem opłacalności wraz z korzyściami środowiskowymi.
Streszczenie
Amazon mierzy redukcję opakowań po optymalizacji partii i opakowań poprzez połączenie:
- Modele uczenia maszynowego, które obliczają optymalne opakowanie dla każdego przedmiotu, zmniejszając masę i materiały opakowania.
-Zautomatyzowane maszyny opakowaniowe, które tworzą opakowanie wykonane na miarki, aby uniknąć oszczędności materiałów i śledzenia materiałów na statki.
- Programy takie jak statki w opakowaniach produktów, które kwantyfikują liczbę przesyłek wysyłanych bez dodatkowych opakowań.
- Narzędzia takie jak Packopt, które analizują wykorzystanie pudełka i symulują wydajność opakowania w celu optymalizacji apartamentów.
- Kluczowe wskaźniki zrównoważonego rozwoju, w tym redukcje masy opakowania, unikane odpady i zaoszczędzone emisje dwutlenku węgla zgłaszane w regularnych aktualizacjach zrównoważonego rozwoju.
- Wskaźniki biznesowe śledzenie oszczędności i wydajności logistyki powiązanych ze zmianami pakowania.