Amazon meri zmanjšanje embalaže iz šaržev predvsem z uporabo naprednih modelov strojnega učenja, tehnologij avtomatizacije in analitike podatkov, ki optimizirajo odločitve o embalaži in spremljajo porabo gradiva v njegovem obsežnem omrežju izpolnjevanja.
Zmanjšanje embalaže s pomočjo strojnega učenja in AI
Od leta 2015 je Amazon zmanjšal povprečno težo embalaže na pošiljko za 36-43%, kar je odpravilo več kot 3 milijone metričnih ton embalažnih materialov po vsem svetu. Ena od temeljnih metod, ki jo Amazon uporablja za merjenje in doseganje zmanjšanja embalaže, je uporaba modelov strojnega učenja, ki določajo najučinkovitejšo vrsto embalaže za vsak izdelek. Ti modeli uporabljajo podatke o izdelkih, kot so dimenzije, krhkost in o tem, kako so se izdelki odpravili v donosnosti zaradi poškodbe, v kombinaciji s povratnimi informacijami kupcev in analizo slik iz več kotov izdelkov, ki so jih vzeli v centrih za izpolnitev. Sistem AI analizira te podatke, da izbere minimalno, a zadostno embalažo, ki zagotavlja varno dostavo in hkrati zmanjšuje odpadke. Ta model, ki ga pogosto imenujejo motor za odločanje o paketu, se nenehno uči in se prilagaja izboljšanju učinkovitosti embalaže, s čimer se zmanjša uporaba kartonskih škatel, polnilnih materialov, traku in plastike. Merjenje poteka s sledenjem teže embalaže, uporabljenega materiala in vplivom na emisije ogljika.
Avtomatizirana tehnologija embalaže
Amazon uporablja inovativne avtomatizirane stroje v svojih izpolnjenih centrih, ki združujejo senzorje, merjenje v realnem času in ustvarjanje embalaže po meri za zmanjšanje embalažnega materiala na pošiljko. Na primer, v Evropi in ZDA je Amazon predstavil avtomatizirane embalažne stroje, ki skenirajo vsak izdelek in izvlečejo papirnate vrečke iz zvitkov recikliranega papirja. Te vrečke so toplotno zaprte brez lepila in ne uporabljajo dodatnega oblazinjenja, drastično zmanjšajo volumen in težo embalaže v primerjavi s tradicionalnimi škatlami. Merjenje zmanjšanja tukaj je skozi povprečne grame embalaže, shranjene na pošiljko (v povprečju več kot 26 gramov na pošiljko) in sledenje, koliko plastičnih vrečk se je izognilo tako, da jih zamenjamo s temi papirnatimi vrečkami (130 milijonov plastičnih vrečk, ki so se jih leta 2023 izognili v ZDA). Takšna avtomatizacija Amazonu omogoča zanesljivo razširitev prizadevanj za zmanjšanje embalaže in izmeri kumulativni vpliv na embalažne materiale v milijonih pošiljk na dan.
Ship v programu embalaže izdelkov
Druga pobuda, ki jo je Amazon uvedel, je program Ships in Examing, ki identificira in potrjuje izdelke, ki jih je mogoče poslati neposredno v originalni embalaži proizvajalcev brez dodatne amazonske embalaže. Strojno učenje pomaga Amazonu prepoznati takšne izdelke z analizo informacij o izdelku in varnostjo embalaže. Ta program znatno zmanjša embalažo in se meri s številom pošiljk brez dodatnih Amazon Packaging - več kot 5,5 milijarde predmetov, ki so na ta način odposlani samo od leta 2019 v Severni Ameriki in Evropi. Rast tega programa med geografijami in vse večja udeležba prodajalcev se spremlja kot ključna metrika zmanjšanja embalaže. Zmanjšanje se odraža tudi v manjši teži embalaže na pošiljko in nižjo uporabo plastičnih in kartonskih materialov.
Orodje za optimizacijo pakiranja za škatle
Amazon je razvil orodje Packapt, ki pomaga optimizirati nabor velikosti škatel, ki se uporabljajo v centrih za izpolnjevanje, da se bolj ujemajo z dimenzijami izdelka. To spletno orodje simulira prileganje izdelka do škatle po regijah in opredeljuje neučinkovitost, kjer prevelike škatle ustvarjajo presežek "zračni" glasnost pošiljke. Amazon Managers uporabljajo PackOpt, da ugotovijo, katere polja za uvedbo ali upokojitev, neposredno vplivajo na zmanjšanje materiala za embalažo. PackOpt meri učinkovitost z meritvami, kot so skupna uporabljena teža kartona, količina embalaže, stopnja uporabe škatel in zrak na pošiljko. Do konca leta 2022 je bilo 90% Amazovih škatel v Severni Ameriki optimizirano s pomočjo PackOpta, kar je povzročilo 7% -10% letno zmanjšanje kartonskih odpadkov, kar je približno 60.000 ton, prihranjenih letno v tej regiji.
Merjenje vpliva na okolje in poročanje
Amazon je odgovoren predvsem z metriko zmanjševanja ogljikovega odtisa, ki izbere izbiro embalaže s splošnimi cilji trajnosti. Podjetje spremlja letno zmanjšanje teže embalaže, količino embalažnih odpadkov in izognjene emisije ogljika. Na primer, modeli embalaže, ki jih poganja AI, so med letoma 2015 in 2022 pomagali prihraniti več kot 2 milijona ton embalaže, pri čemer so pozneje poročali o povečanju povečanja. Amazonove posodobitve trajnosti zagotavljajo pogoste podatke o zmanjševanju teže pošiljanja, odstotku pošiljk z lahkim embalažo, zmanjšanjem uporabe plastične embalaže in koliko paketov, ki niso bili odposlani brez dodatne amazonske embalaže. Te javno skupne metrike in sistemi za notranje sledenje olajšajo natančno merjenje zmanjšanja embalaže, dosežene s šaržanjem in drugimi metodami.
Zmanjšanje embalaže kot poslovna metrika
Amazon vključuje učinkovitost embalaže v svoje operativne in finančne KPI. Zmanjšanje embalaže ne le zmanjšuje stroške materialov, ampak tudi izboljša učinkovitost logistike s povečanjem stopenj polnjenja tovornjakov in znižanjem obsega pošiljanja. Podjetje spremlja spremenljive stroške na enoto, ki vključuje stroške embalaže, da količinsko določi finančne koristi od inovacij embalaže. Z konsolidacijo naročil in optimizacijo velikosti embalaže s serijo in strojnim učenjem Amazon zmanjšuje embalažni material na naročilo, hkrati pa izboljša učinkovitost ravnanja. Ta poslovni poudarek zagotavlja, da se odločitve o embalaži nenehno merijo in optimizirajo za stroškovno učinkovitost poleg okoljskih koristi.
Povzetek
Amazon meri zmanjšanje embalaže zaradi optimizacije šarž in embalaže s kombiniranjem:
- Modeli strojnega učenja, ki izračunajo optimalno embalažo za vsak izdelek, zmanjšajo težo embalaže in uporabljene materiale.
-avtomatizirani embalažni stroji, ki ustvarjajo embalažo, narejeno po meri, da se izognejo prihrankom odpadkov in prihrankov na ladjo.
- Programi, kot so ladje v embalaži izdelkov, ki količinsko določijo število pošiljk, odposlanih brez dodatne embalaže.
- Orodja, kot je Packapt, ki analizirajo uporabo škatle in simulirajo učinkovitost embalaže za optimizacijo škatel.
- Ključne meritve trajnosti, vključno z zmanjšanjem teže embalaže, izogibanjem odpadkom in prihranjenimi emisijami ogljika, o katerih so poročali v rednih posodobitvah trajnosti.
- Poslovne metrike Sledenje prihrankom stroškov in logistične učinkovitosti, vezane na spremembe embalaže.