Amazon đo lường giảm bao bì từ lô chủ yếu thông qua việc sử dụng các mô hình học máy nâng cao, công nghệ tự động hóa và phân tích dữ liệu nhằm tối ưu hóa các quyết định đóng gói và giám sát việc sử dụng vật liệu trên mạng lưới thực hiện rộng rãi của nó.
Giảm bao bì thông qua học máy và AI
Kể từ năm 2015, Amazon đã giảm trọng lượng bao bì trung bình trên mỗi lô hàng từ 36-43%, loại bỏ hơn 3 triệu tấn vật liệu đóng gói trên toàn thế giới. Một trong những phương pháp cốt lõi mà Amazon sử dụng để đo lường và đạt được việc giảm bao bì là việc áp dụng các mô hình học máy xác định loại đóng gói hiệu quả nhất cho mỗi sản phẩm. Các mô hình này sử dụng dữ liệu về các sản phẩm, chẳng hạn như kích thước, tính mong manh và cách các sản phẩm đã trả về do thiệt hại, kết hợp với phản hồi của khách hàng và phân tích hình ảnh từ nhiều góc độ sản phẩm được thực hiện tại các trung tâm thực hiện. Hệ thống AI phân tích thông tin này để chọn bao bì tối thiểu nhưng đủ để đảm bảo giao hàng an toàn trong khi giảm chất thải. Mô hình này, thường được gọi là công cụ quyết định gói, liên tục tìm hiểu và thích nghi để cải thiện hiệu quả đóng gói, do đó giảm sử dụng các hộp các tông, vật liệu phụ, băng và nhựa. Đo lường được thực hiện bằng cách theo dõi trọng lượng bao bì, loại vật liệu được sử dụng và tác động đến lượng khí thải carbon.
Công nghệ đóng gói tự động
Amazon sử dụng máy móc tự động sáng tạo trong các trung tâm thực hiện kết hợp các cảm biến, đo thời gian thực và tạo bao bì tùy chỉnh để giảm thiểu vật liệu đóng gói trên mỗi lô hàng. Ví dụ, ở châu Âu và Mỹ, Amazon đã giới thiệu các máy đóng gói tự động quét từng mặt hàng và cắt túi giấy được chế tạo từ các cuộn giấy có thể tái chế. Những túi này được niêm phong nhiệt mà không cần keo và không sử dụng phần đệm bổ sung, giảm đáng kể khối lượng bao bì và trọng lượng so với các hộp truyền thống. Đo lường giảm ở đây là thông qua các gam trung bình của bao bì được lưu trên mỗi lô hàng (trung bình hơn 26 gram mỗi lô hàng) và theo dõi số lượng túi nhựa đã tránh được bằng cách thay thế chúng bằng các túi giấy này (130 triệu túi nhựa tránh trong năm 2023 ở Mỹ). Tự động hóa như vậy cho phép Amazon mở rộng các nỗ lực giảm bao bì một cách đáng tin cậy và đo lường tác động tích lũy đối với vật liệu đóng gói trên hàng triệu lô hàng mỗi ngày.
Tàu trong chương trình bao bì sản phẩm
Một sáng kiến khác mà Amazon đã triển khai là các tàu trong chương trình bao bì sản phẩm, xác định và chứng nhận các sản phẩm có thể được vận chuyển trực tiếp trong bao bì nhà sản xuất ban đầu của họ mà không cần thêm bao bì Amazon. Học máy giúp Amazon xác định các sản phẩm như vậy bằng cách phân tích thông tin sản phẩm và an toàn đóng gói. Chương trình này giảm đáng kể bao bì và được đo bằng số lượng lô hàng được thực hiện mà không cần thêm bao bì Amazon - hơn 5,5 tỷ mặt hàng được vận chuyển theo cách này kể từ năm 2019 ở Bắc Mỹ và Châu Âu. Sự phát triển của chương trình này trên các khu vực địa lý và sự tham gia ngày càng tăng của người bán được theo dõi như một số liệu chính của giảm bao bì. Việc giảm cũng được phản ánh trong trọng lượng bao bì ít hơn trên mỗi lô hàng và sử dụng thấp hơn các vật liệu nhựa và bìa cứng.
Công cụ tối ưu hóa PackOpt cho các bộ hộp
Amazon đã phát triển công cụ PackOpt, giúp tối ưu hóa bộ kích thước hộp được sử dụng trong các trung tâm thực hiện để phù hợp với kích thước sản phẩm chặt chẽ hơn. Công cụ dựa trên web này mô phỏng các sản phẩm-to-box phù hợp giữa các vùng và xác định sự thiếu hiệu quả trong đó các hộp quá khổ tạo ra khối lượng lô hàng "không khí" dư thừa. Các nhà quản lý Amazon sử dụng Packopt để xác định hộp nào sẽ giới thiệu hoặc nghỉ hưu, ảnh hưởng trực tiếp đến việc giảm vật liệu đóng gói. Packopt đo hiệu quả thông qua các số liệu như tổng trọng lượng bằng bìa cứng được sử dụng, khối lượng đóng gói, tốc độ sử dụng hộp và không khí trên mỗi lô hàng. Đến cuối năm 2022, 90% hộp của Amazon ở Bắc Mỹ đã được tối ưu hóa thông qua Packopt, dẫn đến giảm 7% -10% chất thải bằng bìa cứng, khoảng 60.000 tấn được tiết kiệm hàng năm trong khu vực đó.
Đo lường tác động và báo cáo môi trường
Amazon tự chịu trách nhiệm chủ yếu thông qua số liệu giảm lượng khí thải carbon, liên quan đến các lựa chọn đóng gói với các mục tiêu bền vững tổng thể. Công ty theo dõi việc giảm cân đóng gói hàng năm, số lượng chất thải đóng gói bị loại bỏ và lượng khí thải carbon liên quan tránh được. Ví dụ, các mô hình bao bì điều khiển AI đã giúp tiết kiệm hơn 2 triệu tấn bao bì từ năm 2015 đến 2022, với sự gia tăng gia tăng được báo cáo sau đó. Cập nhật tính bền vững của Amazon cung cấp dữ liệu thường xuyên về việc giảm cân đóng gói lô hàng, tỷ lệ phần trăm của các lô hàng sử dụng bao bì nhẹ, giảm sử dụng bao bì nhựa và số lượng gói được vận chuyển mà không có bao bì Amazon bổ sung. Các số liệu được chia sẻ công khai này và các hệ thống theo dõi nội bộ tạo điều kiện cho việc đo lường chính xác việc giảm bao bì đạt được thông qua các phương pháp và các phương pháp khác.
Giảm bao bì như một số liệu kinh doanh
Amazon tích hợp hiệu quả bao bì vào KPI hoạt động và tài chính. Giảm bao bì không chỉ cắt giảm chi phí vật liệu mà còn cải thiện hiệu quả hậu cần bằng cách tăng tỷ lệ lấp đầy xe tải và giảm khối lượng vận chuyển. Công ty giám sát chi phí biến đổi trên mỗi đơn vị, bao gồm chi phí bao bì, để định lượng các lợi ích tài chính từ đổi mới bao bì. Bằng cách hợp nhất các đơn đặt hàng và tối ưu hóa kích thước bao bì thông qua việc sử dụng và học máy, Amazon giảm vật liệu đóng gói cho mỗi đơn hàng đồng thời cải thiện hiệu quả xử lý. Trọng tâm kinh doanh này đảm bảo rằng các quyết định đóng gói được đo lường liên tục và tối ưu hóa cho hiệu quả chi phí bên cạnh các lợi ích môi trường.
Bản tóm tắt
Amazon đo lường giảm bao bì từ việc tối ưu hóa hàng loạt và đóng gói bằng cách kết hợp:
- Các mô hình học máy tính toán bao bì tối ưu cho từng mặt hàng, giảm trọng lượng đóng gói và vật liệu được sử dụng.
-Máy đóng gói tự động tạo ra bao bì sản xuất để tránh chất thải và theo dõi tiết kiệm vật liệu trên mỗi giao hàng.
- Các chương trình như tàu trong bao bì sản phẩm định lượng số lượng lô hàng được vận chuyển mà không cần bao bì thêm.
- Các công cụ như PackOpt phân tích việc sử dụng hộp và mô phỏng hiệu quả đóng gói để tối ưu hóa các bộ hộp.
- Các số liệu bền vững chính bao gồm giảm cân đóng gói, tránh chất thải và lượng khí thải carbon được tiết kiệm được báo cáo trong các bản cập nhật bền vững thường xuyên.
- Số liệu kinh doanh theo dõi tiết kiệm chi phí và hiệu quả hậu cần gắn liền với thay đổi bao bì.