Amazon mesure la réduction de l'emballage des lots principalement grâce à l'utilisation de modèles d'apprentissage automatique avancé, de technologies d'automatisation et d'analyse de données qui optimisent les décisions d'emballage et surveillez l'utilisation des matériaux dans son vaste réseau d'exécution.
Réduction des emballages par l'apprentissage automatique et l'IA
Depuis 2015, Amazon a réduit le poids moyen d'emballage par expédition de 36-43%, éliminant plus de 3 millions de tonnes métriques de matériel d'emballage dans le monde. L'une des méthodes de base qu'Amazon utilise pour mesurer et réaliser la réduction des emballages est l'application de modèles d'apprentissage automatique qui déterminent le type d'emballage le plus efficace pour chaque produit. Ces modèles utilisent des données sur les produits, tels que les dimensions, la fragilité et la façon dont les produits ont réussi en retour en raison des dommages, combinés avec les commentaires des clients et l'analyse d'images sous plusieurs angles de produits pris dans les centres de réalisation. Le système AI analyse ces informations pour sélectionner l'emballage minimal mais suffisant qui garantit une livraison sûre tout en réduisant les déchets. Ce modèle, souvent appelé moteur de décision de package, apprend et s'adapte en continu pour améliorer l'efficacité de l'emballage, réduisant ainsi l'utilisation des boîtes en carton, des matériaux de remplissage, du ruban adhésif et du plastique. La mesure se fait en suivant le poids de l'emballage, le type de matériau utilisé et l'impact sur les émissions de carbone.
Technologie d'emballage automatisée
Amazon utilise des machines automatisées innovantes dans ses centres d'exécution qui combinent des capteurs, une mesure en temps réel et la création d'emballages personnalisés pour minimiser le matériel d'emballage par expédition. Par exemple, en Europe et aux États-Unis, Amazon a introduit des machines d'emballage automatisées qui scannent chaque élément et coupent les sacs en papier fabriqués sur mesure à partir de rouleaux de papier recyclable. Ces sacs sont scellés à la chaleur sans colle et n'utilisent pas de rembourrage supplémentaire, réduisant considérablement le volume et le poids des emballages par rapport aux boîtes traditionnelles. La mesure de la réduction ici est par les grammes moyens d'emballages sauvés par expédition (plus de 26 grammes par expédition en moyenne) et le suivi du nombre de sacs en plastique évités en les remplaçant par ces sacs en papier (130 millions de sacs en plastique évités en 2023 aux États-Unis seulement). Une telle automatisation permet à Amazon de mettre à l'échelle des efforts de réduction de l'emballage de manière fiable et de mesurer l'impact cumulatif sur les matériaux d'emballage à des millions de expéditions par jour.
Navires dans le programme d'emballage de produits
Une autre initiative qu'Amazon a mise en œuvre est le programme d'emballage des navires dans les produits, qui identifie et certifie des produits qui peuvent être expédiés directement dans leur emballage de fabricant d'origine sans emballage Amazon supplémentaire. L'apprentissage automatique aide Amazon à identifier ces produits en analysant les informations sur les produits et la sécurité des emballages. Ce programme réduit considérablement l'emballage et est mesuré par le nombre de expéditions effectuées sans Amazon Packaging supplémentaire plus de 5,5 milliards d'articles expédiés de cette façon depuis 2019 en Amérique du Nord et en Europe. La croissance de ce programme à travers les géographies et l'augmentation de la participation des vendeurs sont suivis comme une mesure clé de la réduction des emballages. La réduction se reflète également dans moins de poids d'emballage par expédition et une utilisation inférieure de matériaux en plastique et en carton.
Outil d'optimisation Packopt pour les suites de boîte
Amazon a développé l'outil Packopt, qui aide à optimiser la suite de tailles de boîte utilisée dans les centres de réalisation pour faire correspondre les dimensions des produits de plus en plus près. Cet outil Web simule le produit à la boîte s'adapte à toutes les régions et identifie les inefficacités où les boîtes surdimensionnées génèrent un volume d'expédition «air» excessif. Les gestionnaires d'Amazon utilisent Packopt pour identifier les cases à introduire ou à prendre leur retraite, affectant directement la réduction des matériaux d'emballage. Packopt mesure l'efficacité grâce à des mesures telles que le poids total du carton utilisé, le volume d'emballage, le taux d'utilisation des boîtes et l'air par expédition. À la fin de 2022, 90% des boîtes d'Amazon en Amérique du Nord ont été optimisées via Packopt, ce qui a entraîné une réduction annuelle de 7% à 10% des déchets en carton, environ 60 000 tonnes sauvées chaque année dans cette région.
Mesure de l'impact environnemental et des rapports
Amazon se tient responsable principalement par le biais de la métrique de réduction de l'empreinte carbone, qui lie les choix d'emballage aux objectifs globaux de durabilité. La société suit la réduction annuelle du poids des emballages, la quantité de déchets d'emballage éliminée et les émissions de carbone associées évitées. Par exemple, les modèles d'emballage dirigés par l'IA ont contribué à économiser plus de 2 millions de tonnes d'emballage entre 2015 et 2022, avec des augmentations progressives signalées par la suite. Les mises à jour sur la durabilité d'Amazon fournissent des données fréquentes sur les réductions de poids des emballages d'expédition, le pourcentage des expéditions à l'aide d'emballages légers, les réductions de l'utilisation des emballages en plastique et le nombre de colis expédiés sans emballage Amazon supplémentaire. Ces métriques et systèmes de suivi internes partagés publiquement facilitent une mesure précise de la réduction de l'emballage réalisée par lots et autres méthodes.
Réduction de l'emballage comme métrique commerciale
Amazon intègre l'efficacité des emballages dans ses KPI opérationnels et financiers. La réduction de l'emballage réduit non seulement le coût des matériaux, mais améliore également l'efficacité logistique en augmentant les taux de remplissage des camions et en réduisant les volumes d'expédition. La société surveille les coûts variables par unité, qui comprend les dépenses d'emballage, pour quantifier les avantages financiers des innovations d'emballage. En consolidant les commandes et en optimisant les tailles d'emballage par lots et apprentissage automatique, Amazon réduit le matériel d'emballage par commande tout en améliorant l'efficacité de la manutention. Cet objectif commercial garantit que les décisions d'emballage sont mesurées et optimisées en permanence pour la rentabilité parallèlement aux avantages environnementaux.
Résumé
Amazon mesure la réduction de l'emballage de l'optimisation par lots et en emballage en combinant:
- Modèles d'apprentissage automatique qui calculent l'emballage optimal pour chaque élément, en réduisant le poids d'emballage et les matériaux utilisés.
- Machines d'emballage automatisées qui créent des emballages sur mesure pour éviter les déchets et suivre les économies de matériaux par navire.
- Des programmes tels que des navires dans l'emballage de produits qui quantifient le nombre de livraisons expédiées sans emballage supplémentaire.
- Des outils comme Packopt qui analysent l'utilisation des boîtes et simulent l'efficacité des emballages pour optimiser les suites de boîtes.
- Les principales mesures de durabilité, y compris les réductions de poids d'emballage, les déchets évitées et les émissions de carbone enregistrées rapportées dans les mises à jour régulières de la durabilité.
- Les mesures commerciales suivant les économies des coûts et l'efficacité de la logistique liées aux modifications de l'emballage.