„Amazon“ matuoja pakuočių mažinimą iš partijos, daugiausia naudodama pažangių mašinų mokymosi modelius, automatizavimo technologijas ir duomenų analizę, kuri optimizuoja pakuočių sprendimus ir stebi medžiagų naudojimą visame savo plačiame įvykdymo tinkle.
Pakuočių mažinimas per mašinų mokymąsi ir AI
Nuo 2015 m. „Amazon“ sumažino vidutinį pakavimo svorį vienoje siuntoje 36–43%, pašalindama daugiau nei 3 milijonus metrinių tonų pakuočių medžiagų visame pasaulyje. Vienas iš pagrindinių metodų, kuriuos „Amazon“ naudoja matuojant ir pasiekiant pakuočių mažinimą, yra mašinų mokymosi modelių, lemiančių efektyviausią kiekvieno produkto pakuočių tipą, taikymas. Šie modeliai naudoja duomenis apie produktus, tokius kaip matmenys, trapumas ir tai, kaip produktai išaugo dėl žalos, kartu su klientų atsiliepimais ir vaizdo analize iš kelių produktų kampų, paimtų įvykdymo centruose. AI sistema analizuoja šią informaciją, kad pasirinktų minimalią, bet pakankamą pakuotę, kuri užtikrintų saugų pristatymą, tuo pačiu sumažinant atliekas. Šis modelis, dažnai vadinamas pakuotės sprendimo varikliu, nuolat mokosi ir prisitaiko, kad pagerintų pakuočių efektyvumą, taip sumažinant kartoninių dėžučių, užpildo medžiagų, juostos ir plastiko naudojimą. Matavimas atliekamas stebint pakuotės svorį, naudojamą medžiagos tipą ir poveikį anglies išmetimui.
Automatizuota pakavimo technologija
Savo įvykdymo centruose „Amazon“ naudoja novatoriškas automatines mašinas, kuriose derinami jutikliai, matavimai realiuoju laiku ir pasirinktinė pakuočių kūrimas, kad būtų sumažinta pakuotės medžiaga vienai siuntai. Pavyzdžiui, Europoje ir JAV „Amazon“ pristatė automatines pakavimo mašinas, kurios nuskaito kiekvieną daiktą ir supjaustė pagamintus popierinius maišelius iš perdirbamo popieriaus ritinių. Šie krepšiai yra užkimšti be klijų ir nenaudoja papildomo paminkštinimo, drastiškai sumažinant pakuotės tūrį ir svorį, palyginti su tradicinėmis dėžutėmis. Mažinimo matavimas čia atliekamas per vidutinius pakuočių, išsaugotų vienai siuntai, gramais (vidutiniškai daugiau nei 26 gramai vienai siuntai) ir stebint, kiek plastikinių maišelių buvo išvengta pakeitus juos šiais popieriniais maišeliais (vien tik 2023 m. Vengta 130 milijonų plastikinių maišelių). Tokia automatizavimas leidžia „Amazon“ patikimai padidinti pakuočių mažinimo pastangas ir išmatuoti kaupiamąjį poveikį pakavimo medžiagoms per milijonus siuntų kasdien.
Laivai produktų pakavimo programoje
Kita iniciatyva „Amazon“ įdiegė „Laivai“ Produktų pakavimo programoje, kurioje identifikuojami ir sertifikuojami produktai, kuriuos galima išsiųsti tiesiogiai jų pradinėje gamintojo pakuotėje be papildomos „Amazon“ pakuotės. Mašinų mokymasis padeda „Amazon“ atpažinti tokius produktus analizuojant informaciją apie produktą ir pakuočių saugą. Ši programa žymiai sumažina pakuotes ir yra matuojama pagal siuntų, pagamintų be papildomos „Amazon“ pakuotės, skaičius, daugiau nei 5,5 milijardo daiktų, išsiųstų tokiu būdu nuo 2019 m. Šiaurės Amerikoje ir Europoje. Šios programos augimas visose geografinėse vietose ir didėjantis pardavėjų dalyvavimas yra stebimas kaip pagrindinė pakuočių mažinimo metrika. Sumažinimas taip pat atsispindi mažesniame pakuotės svoriu vienoje siuntoje ir mažesnis plastiko ir kartoninių medžiagų naudojimas.
„PackOpt“ optimizavimo įrankis dėžutės apartamentams
„Amazon“ sukūrė „PackOpt“ įrankį, kuris padeda optimizuoti dėžutės dydžių rinkinį, naudojamą vykdymo centruose, kad būtų galima atidžiau suderinti produkto matmenis. Šis žiniatinklio įrankis imituoja produktų ir dėžutėje esančius vaizdus į regionus ir nustato neveiksmingumą, kai per didelės dėžutės sukuria perteklinį „oro“ siuntos tūrį. „Amazon“ valdytojai naudoja „PackOpt“, kad nustatytų, kurios dėžutės, skirtos pristatyti ar išeiti į pensiją, tiesiogiai paveikdami pakuotės medžiagų mažinimą. „PackOpt“ matuoja efektyvumą per metriką, pavyzdžiui, naudojamą bendrą kartono svorį, pakuotės tūrį, dėžutės naudojimo greitį ir orą vienai siuntai. Iki 2022 m. Pabaigos 90% „Amazon“ dėžučių Šiaurės Amerikoje buvo optimizuotos per „PackOpt“, todėl kasmet sumažėjo 7–10% kartono atliekų mažinimas, maždaug 60 000 tonų kasmet sutaupytas tame regione.
Poveikio aplinkai ir ataskaitų matavimas
„Amazon“ yra atsakinga pirmiausia per anglies pėdsakų mažinimo metriką, kuri susieja pakavimo pasirinkimą su bendriais tvarumo tikslais. Bendrovė stebi metinį pakuočių svorio mažinimą, pašalintų pakuočių kiekį ir išvengta susijusių anglies išmetimo. Pavyzdžiui, AI varomi pakuočių modeliai padėjo sutaupyti daugiau nei 2 milijonus tonų pakuočių 2015–2022 m., Vėliau pranešta apie laipsnišką padidėjimą. „Amazon“ tvarumo atnaujinimai pateikia dažnus duomenis apie gabenimo pakuočių svorio mažinimą, siuntų procentą, naudojant lengvą pakuotę, mažinant plastikinės pakuotės naudojimą ir kiek pakuočių, gabenamų be papildomų „Amazon“ pakuočių. Šios viešai bendros metrikos ir vidinės stebėjimo sistemos palengvina tikslų pakuočių mažinimo, pasiekto per partijas ir kitus metodus, matavimą.
Pakuočių mažinimas kaip verslo metrika
„Amazon“ integruoja pakavimo efektyvumą į savo veiklos ir finansinę KPI. Sumažinus pakuotę ne tik sumažinama medžiagų kaina, bet ir pagerina logistikos efektyvumą, padidindama sunkvežimių užpildymo normas ir sumažinant gabenimo apimtį. Bendrovė stebi kintamąsias išlaidas vienam vienetui, į kurį įeina pakavimo išlaidos, kad būtų galima įvertinti finansinę pakuotės naujovių naudą. Konsoliduodama užsakymus ir optimizuodama pakuočių dydžius per partijas ir mašininį mokymąsi, „Amazon“ sumažina pakuočių medžiagą už užsakymą, kartu pagerindama tvarkymo efektyvumą. Šis verslo dėmesys užtikrina, kad pakuočių sprendimai būtų nuolat matuojami ir optimizuojami ekonominiam efektyvumui kartu su nauda aplinkai.
Santrauka
„Amazon“ matuoja pakuočių sumažinimą nuo partijų ir pakuočių optimizavimo derinant:
- Mašinų mokymosi modeliai, apskaičiuojantys optimalią kiekvienos daikto pakuotę, mažindami naudojamas pakuotės svoris ir medžiagos.
-Automatizuotos pakavimo mašinos, sukuriančios maksimalias pakuotes, kad būtų išvengta atliekų ir sektų medžiagų sutaupytos medžiagos.
- Programos, tokios kaip produktų pakuočių laivai, kiekybiškai įvertinančios siuntų, išsiųstų be papildomų pakuočių, skaičių.
- Tokie įrankiai kaip „Packopt“, analizuojantys dėžutės panaudojimą ir imituojantys pakuočių efektyvumą, kad optimizuotumėte dėžutės apartamentus.
- Pagrindinė tvarumo metrika, įskaitant pakuočių svorio mažinimą, vengtas atliekas ir išsaugotą anglies išmetimą, apie kurį pranešta reguliariuose tvarumo atnaujinimuose.
- Verslo metrika Stebėjimo išlaidų taupymas ir logistikos efektyvumas, susietas su pakuočių pakeitimais.