Amazon meria redukciu balenia z dávky predovšetkým pomocou modelov pokročilých strojových učení, automatizačných technológií a analýzy údajov, ktoré optimalizujú rozhodnutia o obale a monitorujú materiálne využitie vo svojej rozsiahlej sieti plnenia.
Redukcia obalov prostredníctvom strojového učenia a AI
Od roku 2015 spoločnosť Amazon znížila priemernú hmotnosť obalu na prepravu o 36-43%, čím sa eliminuje viac ako 3 milióny metrických ton obalových materiálov na celom svete. Jednou zo základných metód, ktoré Amazon používa na meranie a dosiahnutie redukcie balenia, je použitie modelov strojového učenia, ktoré určujú najúčinnejší typ balenia pre každý produkt. Tieto modely používajú údaje o produktoch, ako sú rozmery, krehkosť a spôsob, akým sa výrobky darili v dôsledku poškodenia, v kombinácii so spätnou väzbou od zákazníkov a analýzou obrazu z viacerých uhlov produktov získaných v centrách plnenia. Systém AI tieto informácie analyzuje s cieľom vybrať minimálne, ale dostatočné balenie, ktoré zaisťuje bezpečné dodanie a zároveň znižuje odpad. Tento model, ktorý sa často označuje ako motor na rozhodovanie o balíku, sa neustále učí a prispôsobuje na zlepšenie účinnosti balenia, čím sa znižuje používanie kartónových škatúľ, výplňových materiálov, pásky a plastu. Meranie sa vykonáva sledovaním hmotnosti obalu, použitým typom materiálu a vplyvom na emisie uhlíka.
Automatizovaná technológia balenia
Amazon používa inovatívne automatizované stroje vo svojich centrách plnenia, ktoré kombinujú senzory, meranie v reálnom čase a tvorbu vlastných obalov, aby sa minimalizoval obalový materiál na zásielku. Napríklad v Európe a USA spoločnosť Amazon predstavila automatizované baliace stroje, ktoré naskenujú každú položku a rezajú papierové vrecká na meranie z roliek recyklovateľného papiera. Tieto vrecká sú tepelne utesnené bez lepidla a nepoužívajú ďalšie čalúnenie, ktoré drasticky znižujú objem balenia a hmotnosť v porovnaní s tradičnými škatuľami. Meranie redukcie je tu cez priemerné gramy balenia uložených na zásielku (v priemere viac ako 26 gramov na zásielku) a sledovaním, koľko plastových vreckov sa vyhlo ich nahradením týchto papierových vriec (130 miliónov plastových vreckov sa v USA vyhýba iba v USA). Takáto automatizácia umožňuje spoločnosti Amazon spoľahlivo škálovať úsilie o zníženie obalov a merať kumulatívny vplyv na obalové materiály v miliónoch zásielok denne.
Lode v programe balenia produktov
Ďalšou iniciatívou, ktorú Amazon implementoval, je program lodí v balení produktov, ktorý identifikuje a certifikuje produkty, ktoré je možné odoslať priamo v pôvodnom balení výrobcu bez ďalšieho obalu Amazon. Strojové učenie pomáha Amazonu identifikovať takéto produkty analýzou informácií o produkte a bezpečnosti obalov. Tento program výrazne znižuje balenie a meria sa podľa počtu zásielok uskutočnených bez ďalších obalov Amazonu, ktoré sa od roku 2019 dodávalo od roku 2019 v Severnej Amerike a Európe. Rast tohto programu v geografických oblastiach a zvyšujúca sa účasť predajcov sa sleduje ako kľúčová metrika znižovania obalov. Redukcia sa odráža aj v menšej hmotnosti obalov na prepravu a nižšie použitie plastových a kartónových materiálov.
Nástroj na optimalizáciu balíka pre krabičky
Spoločnosť Amazon vyvinula nástroj PackOpt, ktorý pomáha optimalizovať súpravu veľkostí krabíc používaných v centrách plnenia, ktoré sa podrobnejšie prispôsobia rozmerom produktu. Tento webový nástroj simuluje produkt-box zapadá do regiónov a identifikuje neefektívnosť, keď nadmerné políčka generujú nadbytočný objem „vzduchovej zásielky“. Manažéri Amazonu používajú Packopt na zistenie, ktoré škatule na predstavenie alebo odchod do dôchodku, priamo ovplyvňujú zníženie materiálu obalov. PACKOPT meria účinnosť prostredníctvom metrík, ako je celková použitá kartónová hmotnosť, objem obalov, rýchlosť využitia škatule a vzduch na prepravu. Do konca roku 2022 bolo 90% amazonských škatúľ v Severnej Amerike optimalizovaných prostredníctvom balíka, čo viedlo k ročnému zníženiu kartónového odpadu o 7%-10%, približne 60 000 ton sa v tomto regióne ročne ušetrilo.
Meranie vplyvu na životné prostredie a podávanie správ
Amazon sa drží zodpovednosti predovšetkým prostredníctvom metriky znižovania uhlíkových stopy, ktorá spája voľby obalov s celkovými cieľmi udržateľnosti. Spoločnosť sleduje ročné zníženie hmotnosti obalov, množstvo eliminovaných odpadu z obalov a zabránené súvisiace emisie uhlíka. Napríklad modely balenia riadených AI pomohli ušetriť viac ako 2 milióny ton balenia medzi rokmi 2015 a 2022, pričom následne sa uvádza prírastkové zvýšenie. Aktualizácie udržateľnosti Amazonu poskytujú časté údaje o znížení hmotnosti balenia zásielky, percentuálny podiel zásielok pomocou ľahkého balenia, zníženie využívania plastových obalov a koľko balíkov dodaných bez ďalšieho balenia Amazonu. Tieto verejne zdieľané metriky a interné sledovacie systémy uľahčujú presné meranie redukcie balenia dosiahnuté dávkou a inými metódami.
Zníženie obalov ako obchodná metrika
Amazon integruje efektívnosť obalov do svojich prevádzkových a finančných KPI. Zníženie balenia nielen znižuje náklady na materiály, ale tiež zlepšuje efektívnosť logistiky zvýšením sadzieb výplne nákladných vozidiel a znížením objemov prepravy. Spoločnosť monitoruje variabilné náklady na jednotku, ktoré zahŕňajú výdavky na balenie, aby kvantifikovali finančné výhody z inovácií balenia. Konsolidáciou objednávok a optimalizáciou veľkosti obalov prostredníctvom dávky a strojového učenia Amazon znižuje obalový materiál na objednávku a zároveň zlepšuje efektívnosť manipulácie. Toto obchodné zameranie zaisťuje, že rozhodnutia o baleniach sa neustále merajú a optimalizujú pre nákladovú efektívnosť spolu s environmentálnymi výhodami.
Zhrnutie
Amazon meria redukciu balenia z dávky a optimalizácie balenia kombináciou:
- Modely strojového učenia, ktoré vypočítavajú optimálne obaly pre každú položku, znižujú použité balenie a použité materiály.
-Automatizované obalové stroje, ktoré vytvárajú balenie na mieru, aby sa predišlo úsporám odpadu a sledovania materiálu na vodenie.
- Programy, ako sú lode v balení produktov, ktoré kvantifikujú počet dodávok dodaných bez ďalšieho balenia.
- Nástroje ako PackOpt, ktoré analyzujú využitie boxu a simulujú efektívnosť obalu na optimalizáciu súprav krabici.
- Kľúčové metriky udržateľnosti vrátane zníženia hmotnosti obalov, zabráneného odpadu a ušetrených emisií uhlíka uložené v pravidelných aktualizáciách udržateľnosti.
- Obchodné metriky sledovanie nákladov na náklady a efektívnosť logistiky spojené so zmenami obalov.