Amazon măsoară reducerea ambalajelor de la lot în principal prin utilizarea de modele avansate de învățare automată, tehnologii de automatizare și analize de date care optimizează deciziile de ambalare și monitorizează utilizarea materialelor în rețeaua sa de împlinire extinsă.
Reducerea ambalajelor prin învățare automată și AI
Din 2015, Amazon a redus greutatea medie a ambalajelor pe expediere cu 36-43%, eliminând peste 3 milioane de tone metrice de materiale de ambalare din întreaga lume. Una dintre metodele de bază pe care Amazon le folosește pentru a măsura și obține reducerea ambalajelor este aplicarea modelelor de învățare automată care determină cel mai eficient tip de ambalare pentru fiecare produs. Aceste modele folosesc date despre produse, cum ar fi dimensiunile, fragilitatea și modul în care produsele s -au deplasat în rentabilități din cauza daunelor, combinate cu feedback -ul clienților și analiza imaginii din mai multe unghiuri de produs luate în centrele de împlinire. Sistemul AI analizează aceste informații pentru a selecta ambalajul minim, dar suficient, care asigură livrarea în siguranță, reducând în același timp deșeurile. Acest model, denumit adesea motorul de decizie al pachetului, învață și se adaptează continuu pentru a îmbunătăți eficiența ambalajelor, reducând astfel utilizarea de cutii de carton, materiale de umplere, bandă și plastic. Măsurarea se face prin urmărirea greutății ambalajului, tipului de material utilizat și impactului asupra emisiilor de carbon.
Tehnologie automată de ambalare
Amazon folosește utilaje automate inovatoare în centrele sale de îndeplinire care combină senzori, măsurare în timp real și crearea de ambalaje personalizate pentru a minimiza materialul de ambalare pe expediere. De exemplu, în Europa și SUA, Amazon a introdus mașini de ambalare automate care scanează fiecare articol și au tăiat pungile de hârtie făcute în măsurarea din rulourile de hârtie reciclabilă. Aceste pungi sunt sigilate de căldură fără lipici și nu folosesc căptușeală suplimentară, reducând drastic volumul de ambalaje și greutatea în comparație cu cutiile tradiționale. Măsurarea reducerii aici se face prin grame medii de ambalaje economisite pe expediere (mai mult de 26 de grame pe expediere în medie) și urmărirea câte pungi de plastic au fost evitate prin înlocuirea lor cu aceste pungi de hârtie (130 de milioane de pungi de plastic evitate în 2023 doar în SUA). O astfel de automatizare permite amazonului pentru a extinde eforturile de reducere a ambalajelor în mod fiabil și măsurarea impactului cumulativ asupra materialelor de ambalare pe milioane de transporturi zilnic.
Nave în programul de ambalare a produselor
O altă inițiativă pe care Amazon a implementat -o este Programul de ambalare a navelor de produse, care identifică și certifică produsele care pot fi expediate direct în ambalajul original al producătorului, fără ambalaje suplimentare Amazon. Învățarea automată ajută Amazon să identifice astfel de produse analizând informațiile despre produs și siguranța ambalajelor. Acest program reduce semnificativ ambalajele și este măsurat de numărul de expedieri efectuate fără ambalaje Amazon suplimentare peste 5,5 miliarde de articole expediate în acest fel din 2019 doar în America de Nord și Europa. Creșterea acestui program în cadrul geografiilor și participarea din ce în ce mai mare a vânzătorilor este urmărită ca o valoare cheie a reducerii ambalajelor. Reducerea se reflectă, de asemenea, în o greutate mai mică a ambalajelor pe expediere și o utilizare mai mică a materialelor din plastic și carton.
Instrument de optimizare PackOPT pentru apartamente cu cutie
Amazon a dezvoltat instrumentul PackOPT, care ajută la optimizarea suitei de dimensiuni de cutii utilizate în centrele de îndeplinire pentru a se potrivi mai îndeaproape cu dimensiunile produsului. Acest instrument bazat pe Web simulează produsul de la produs în regiuni și identifică ineficiențele în care cutiile supradimensionate generează volumul excesului de transport „aer”. Managerii Amazon folosesc PackOPT pentru a identifica ce cutii să introducă sau să se retragă, afectând direct reducerea materialelor de ambalare. PackOPT măsoară eficiența prin valori precum greutatea totală de carton utilizată, volumul ambalajului, rata de utilizare a cutiei și aerul pe expediere. Până la sfârșitul anului 2022, 90% din cutiile Amazon din America de Nord au fost optimizate prin PackOPT, rezultând o reducere anuală de 7% -10% a deșeurilor de carton, aproximativ 60.000 de tone economisite anual în acea regiune.
Măsurarea impactului asupra mediului și a raportării
Amazon se răspunde în primul rând prin metrica reducerii amprentei de carbon, care leagă alegerile de ambalare cu obiectivele generale de sustenabilitate. Compania urmărește reducerea anuală a greutății ambalajelor, cantitatea de deșeuri de ambalaje eliminate și evitarea emisiilor de carbon asociate. De exemplu, modelele de ambalare bazate pe AI au contribuit la economisirea a peste 2 milioane de tone de ambalaje între 2015 și 2022, cu creșteri incrementale raportate ulterior. Actualizările de sustenabilitate Amazon oferă date frecvente privind reducerile de greutate a ambalajului de expediere, procentul de livrări folosind ambalaje ușoare, reduceri ale utilizării ambalajelor din plastic și câte pachete livrate fără ambalaje Amazon suplimentare. Aceste valori partajate public și sisteme de urmărire internă facilitează măsurarea precisă a reducerii ambalajelor obținute prin loturi și alte metode.
Reducerea ambalajelor ca o metrică de afaceri
Amazon integrează eficiența ambalajelor în KPI -urile sale operaționale și financiare. Reducerea ambalajelor nu numai că reduce costurile materialelor, dar îmbunătățește eficiența logistică prin creșterea ratelor de umplere a camionului și scăderea volumelor de transport. Compania monitorizează costurile variabile pe unitate, care include cheltuieli de ambalare, pentru a cuantifica beneficiile financiare din inovațiile de ambalare. Prin consolidarea comenzilor și optimizarea dimensiunilor de ambalaje prin lot și învățare automată, Amazon reduce materialul de ambalare pe comandă, îmbunătățind, de asemenea, eficiența manipulării. Această concentrare a afacerii asigură că deciziile de ambalare sunt măsurate și optimizate continuu pentru rentabilitate, alături de beneficiile de mediu.
Rezumat
Amazon măsoară reducerea ambalajelor din optimizarea loturilor și a ambalajelor prin combinarea:
- Modele de învățare automată care calculează ambalaje optime pentru fiecare articol, reducând greutatea ambalajului și materialele utilizate.
-Mașini de ambalare automate care creează ambalaje făcute la măsurare pentru a evita deșeurile și urmărirea economiilor de materiale pe expediere.
- Programe precum navele în ambalaje de produse care cuantifică numărul de expedieri livrate fără ambalaje suplimentare.
- Instrumente precum PackOPT care analizează utilizarea casetei și simulează eficiența ambalajelor pentru a optimiza apartamentele de cutii.
- Valorile cheie de sustenabilitate, inclusiv reducerea greutății de ambalare, evitarea deșeurilor și emisiile de carbon economisite raportate în actualizări periodice de sustenabilitate.
- Metricile de afaceri de urmărire a economiilor de costuri și a eficienței logistice legate de modificările de ambalaje.