Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon ما هي العيوب المحتملة لاستخدام الجمعيات المتعددة الأشكال في لارافيل


ما هي العيوب المحتملة لاستخدام الجمعيات المتعددة الأشكال في لارافيل


توفر الجمعيات المتعددة الأشكال في Laravel طريقة لنموذج للانتماء إلى أكثر من نموذج آخر باستخدام ارتباط واحد. في حين أن هذه المرونة الديناميكية جذابة في سيناريوهات تطوير معينة ، فإن الجمعيات المتعددة الأشكال لديها العديد من العيوب المحتملة التي يمكن أن تؤثر على سلامة قاعدة البيانات والأداء والقابلية للصيانة وقابلية التوسع.

عدم تكامل البيانات وقيود المفاتيح الخارجية

واحدة من أهم عيوب استخدام الارتباطات متعددة الأشكال في Laravel هي عدم القدرة على تطبيق قيود المفاتيح الخارجية على مستوى قاعدة البيانات. عادة ما تعتمد جمعيات الأشكال المتعددة على عمودين في جدول ذي صلة - واحد تخزين معرف النموذج ذي الصلة والآخر تخزين النوع (اسم الفئة) كسلسلة. يمنع هذا التصميم استخدام قيود المفاتيح الخارجية القياسية لأن مرجع المفتاح الخارجي يختلف بشكل ديناميكي اعتمادًا على نوع النموذج المرتبط به. وبالتالي ، لا يمكن لمحرك قاعدة البيانات ضمان النزاهة المرجعية ، مما يؤدي إلى زيادة خطر السجلات اليتيمة أو غير المتسقة إذا تم حذف الكيانات ذات الصلة أو تعديلها دون سلوك متتالي مناسب يفرضه التطبيق.

قضايا التعقيد وأداء الاستعلام

تعقد جمعيات الأشكال المتعددة الاستعلام لأن كل استعلام يجب أن يرشح بواسطة كل من معرف المفتاح الخارجي وعمود النوع. على سبيل المثال ، يتطلب جلب التعليقات لنوع مورد معين تحديد نوع النموذج إلى جانب المعرف. غالبًا ما ينتج عن حالة المركب هذه استعلامات غير فعالة تجعل من الصعب على محسن قاعدة البيانات استخدام الفهارس بشكل فعال ، وبالتالي إبطاء تنفيذ الاستعلام خاصة مع زيادة أحجام البيانات. فهارس مركبة على أعمدة النوع والأعطاف ضرورية ولكن قد يكون من الصعب تحسينها. يضيف عمود النوع المستند إلى السلسلة نفسه النفقات العامة إلى الفهرسة ويأخذ مساحة تخزين أكبر مقارنة بمفاتيح عدد صحيح فقط ، مما قد يحط من أداء قاعدة البيانات الإجمالية.

انتهاكات تطبيع قاعدة البيانات ومبدأ المسؤولية الفردية

من خلال تخزين ارتباطات متعددة غير ذات صلة في نفس الجدول ، تحطم الجمعيات المتعددة الأشكال مبدأ المسؤولية الفردية في تصميم قاعدة البيانات. تصبح الجداول جميعها للنماذج المختلفة ، والتي يمكن أن تحتوي على مجموعات وقيود سمات مختلفة. هذا ينتهك مبادئ التطبيع ، مما يجعل المخطط أقل وضوحًا وأكثر صعوبة في تطبيق أو التحقق من صحة مستوى قاعدة البيانات. تخزن الحقول المتعددة الأشكال التي تمثل كيانات مختلفة ذات دلالات مختلفة واحتياجات النزاهة ، مما يعقد إدارة المخطط ويزيد من خطر الحشرات أو الحالات الشاذة للبيانات.

زيادة تعقيد الصيانة وفوضى الرمز

غالبًا ما يؤدي تنفيذ الجمعيات المتعددة الأشكال إلى منطق التطبيق المعقد. على سبيل المثال ، قد تحتاج التحقق من صحة الإدخال ، وسنانير دورة حياة النموذج ، وقواعد العمل إلى التعامل مع أنواع مختلفة من النماذج داخل نموذج متعدد الأشكال. يمكن أن يتسبب ذلك في أن يصبح رمزًا متشزفًا بالشيكات الشرطية الخاصة بالأنواع ، مما يقلل من قابلية القراءة وقابلية الصيانة. مع تطور النماذج بمتطلبات متميزة ، يميل النموذج متعدد الأشكال إلى تجميع المسؤوليات التي يصعب فصلها ، مما يؤدي إلى الدين التقني.

التحديات مع القيود المتحمسة وقيود ORM

أطر ORM مثل Laravel's Blebloys لها قيود عند العمل مع ارتباطات متعددة الأشكال ، وخاصة حول التحميل المتحمس. نظرًا لأن العلاقات المتعددة الأشكال تربط أنواعًا متعددة بشكل ديناميكي ، لا يمكن لـ ORM إجراء تحميل متلهف محسّنًا مع توصيلات لجميع الأنواع ذات الصلة في استعلام واحد. يفرض هذا القيد على استعلامات إضافية أو رمز حلول معقد لتجنب مشاكل الاستعلام N+1 ، مما يضيف إلى عبء التطوير وعملية الأداء.

صعوبة في فرض قيود وفهرسة فريدة

كتابة فهارس فريدة أو قيود فريدة من نوعها التي تمتد على ارتباطات متعددة الأشكال أمر صعب أو مستحيل بسبب الطبيعة المتغيرة والمركبة للمفاتيح المعنية. على سبيل المثال ، يتطلب ضمان مجموعات فريدة على مفاتيح الأشكال متعددة الأشكال فهارس مركبة على كل من عمود النوع وعمود المعرف ، والتي يمكن أن تكون مرهقة للتصميم والصيانة. علاوة على ذلك ، فإن أعمدة نوع الفهرسة المستندة إلى سلسلة أبطأ مقارنة بالمفاتيح الأجنبية الصحيحة وتستهلك مساحة تخزين أكبر ، مما يزيد من تكلفة الاستعلام.

مساحة قاعدة بيانات ضائعة بسبب أعمدة نوع السلسلة

تستخدم جمعيات الأشكال المتعددة عمود سلسلة لتخزين اسم فئة النموذج ذي الصلة ، والذي يستغرق عمومًا وأكثر استغرابًا من المفاتيح الأجنبية الصحيح. هذه المساحة الضائعة تصبح كبيرة على ملايين الصفوف. تخزين أسماء النوع المتكررة والطويلة يؤدي إلى زيادة حجم الجدول ويمكن أن تؤدي إلى زيادة النفقات العامة للإدخال/الإخراج أثناء القراءة والكتابة.

خطر من البيانات التي لا معنى لها أو يتيم بسبب عدم وجود حذف متتالي

نظرًا لأن قاعدة البيانات لا يمكن أن تنفذ قيود المفاتيح الخارجية مع الحذف المتتالي على الجمعيات المتعددة الأشكال ، فمن السهل تجميع السجلات التي لا معنى لها عندما يتم حذف الكيانات الأم. تقع مسؤولية التنظيف بالكامل على رمز التطبيق ، مما يزيد من خطر نسيان حذف السجلات المتعددة الأشكال المعتمدة ، والتي قد تستمر كبيانات يتيمة أو غير صالحة.

قابلية الاستعلام المحدودة وتقارير معقدة

تخزين الجمعيات غير المتجانسة داخل الجداول متعددة الأشكال يعقد الإبلاغ والاستعلامات الإجمالية. يصبح عمليات الاستعلام النموذجية أو التصفية أو التجميع أكثر تعقيدًا لأن السجلات ذات الصلة تنتمي إلى جداول أو أنواع مختلفة ، مما يتطلب منطقًا إضافيًا لتوحيدها أو التمييز بينها في الاستعلامات. هذه الطبيعة المجزأة تضعف القدرة على إجراء تحليلات ذات معنى بكفاءة.

بدائل مفضلة على الجمعيات المتعددة الأشكال

بسبب العيوب المذكورة ، يوصي المطورون غالبًا بدائل للجمعيات المتعددة الأشكال لتحقيق تكامل أفضل للبيانات وصيانة أبسط:

- جداول علاقة منفصلة: بدلاً من جدول متعدد الأشكال ، استخدم جداول منفصلة مع مفاتيح أجنبية صريحة لكل نوع علاقة. هذا يحافظ على تكامل البيانات مع قيود قاعدة البيانات الأصلية وتبسيط الاستعلامات والفهرسة.

- ميراث الجدول الواحد (STI) أو ميراث جدول الفئة (CTI): هذه الأساليب النموذجية لميراث التسلسل الهرمي بشكل أكثر وضوحًا ويمكن أن تقلل من بعض التعقيد متعدد الأشكال ، على الرغم من أنها لديها أيضًا قيود وقد تضيف التعقيد في مجالات أخرى.

- التكوين على الميراث: تكوين تفضيل حيث يتم تغليف البيانات ذات الصلة في نماذج وعلاقات مخصصة ، مما يحسن الوضوح والقدرة على الصيانة.

ملخص

في حين أن جمعيات الأشكال المتعددة توفر مرونة في الأطر المماثلة والأطر المماثلة ، فإنها تحمل عيوبًا محتملة كبيرة يمكن أن تقوض تكامل البيانات ، وتدهور الأداء ، وتعقيد الاستعلامات ، وزيادة تكاليف الصيانة. إن عدم القدرة على استخدام المفاتيح الأجنبية ، والاستعلام غير الفعال بسبب المفاتيح المركبة على عمود السلسلة ، وانتهاكات تصميم المخطط ، وتعقيد الكود هي الشواغل الأساسية. توصي هذه المشكلات بتجنب الجمعيات المتعددة الأشكال للأنظمة المعقدة أو التطبيقات عالية النطاق لصالح تصميمات العلاقات الأكثر وضوحًا والطبيعات التي تستفيد من الجداول المميزة وتنفذ قيود قاعدة البيانات لاتساق البيانات والمتانة.