Polimorfās asociācijas Laravelā nodrošina veidu, kā modelis pieder vairāk nekā vienam modelim, izmantojot vienu asociāciju. Kaut arī šī dinamiskā elastība ir pievilcīga noteiktos attīstības scenārijos, polimorfām asociācijām ir daudz potenciālu trūkumu, kas var ietekmēt datu bāzes integritāti, veiktspēju, uzturēšanu un mērogojamību.
datu integritātes trūkums un ārvalstu atslēgas ierobežojumi
Viens no nozīmīgākajiem polimorfisko asociāciju izmantošanas trūkumiem Laravelā ir nespēja ieviest ārvalstu galvenos ierobežojumus datu bāzes līmenī. Polimorfās asociācijas parasti paļaujas uz divām kolonnām saistītā tabulā - viena, kas glabā saistītā modeļa ID, bet otra - kā virkni saglabā veidu (klases nosaukums). Šis dizains novērš standarta ārvalstu atslēgu ierobežojumu izmantošanu, jo ārvalstu atslēgas atsauce dinamiski mainās atkarībā no saistītā modeļa veida. Līdz ar to datu bāzes dzinējs nevar garantēt atsauces integritāti, izraisot lielāku bāreņu vai nekonsekventu ierakstu risku, ja saistītās vienības tiek izdzēstas vai modificētas, bez atbilstošas kaskādes izturēšanās, ko lietojumprogramma ir izpildījusi.
vaicājumu sarežģītība un veiktspējas problēmas
Polimorfās asociācijas sarežģī vaicājumu, jo katram vaicājumam jāfiltrē gan ar ārvalstu atslēgas ID, gan veida kolonnu. Piemēram, komentāru iegūšanai konkrētam resursa tipam ir jānorāda modeļa tips līdztekus ID. Šis savienojuma stāvoklis bieži rada neefektīvus vaicājumus, kas apgrūtina datu bāzes optimizatoru efektīvi izmantot indeksus, tādējādi palēninot vaicājumu izpilde, jo īpaši, jo palielinās datu apjomi. Nepieciešami kompozītu indeksi uz tipa un ID kolonnām, bet tos var būt grūti optimizēt. Pati virkne balstīta tips pievieno indeksēšanai pieskaitāmās izmaksas un aizņem vairāk krātuves vietas, salīdzinot ar tikai veseliem skaitļiem, potenciāli pasliktinot kopējo datu bāzes veiktspēju.
datu bāzes normalizācijas un vienas atbildības principa pārkāpumi
Uzglabājot vairākas nesaistītas asociācijas vienā tabulā, polimorfās asociācijas pārkāpj vienas atbildības principu datu bāzes projektēšanā. Tabulas kļūst par dažādiem modeļiem, kuriem var būt dažādi atribūtu komplekti un ierobežojumi. Tas pārkāpj normalizācijas principus, padarot shēmu mazāk skaidru un grūtāk izpildāmu vai apstiprināmu datu bāzes līmenī. Polimorfiskie lauki glabā datus, kas attēlo dažādas entītijas ar atšķirīgām semantikas un integritātes vajadzībām, kas sarežģī shēmas pārvaldību un palielina kļūdu vai datu anomāliju risku.
Palielināta uzturēšanas sarežģītība un koda juceklis
Polimorfu asociāciju ieviešana bieži rada sarežģītu lietojumprogrammu loģiku. Piemēram, ieejas validācija, modeļa dzīves cikla āķi un biznesa noteikumi, iespējams, būs jānodarbojas ar dažādiem modeļa tipiem vienā polimorfā modelī. Tas var izraisīt koda pārblīvētu ar tipam specifiskām nosacītām pārbaudēm, samazinot lasāmību un uzturējamību. Tā kā modeļi attīstās ar atšķirīgām prasībām, vienam polimorfiskajam modelim ir tendence uzkrāt pienākumus, kurus ir grūti atdalīt, kā rezultātā rodas tehniskais parāds.
izaicinājumi ar dedzīgu iekraušanu un ORM ierobežojumiem
ORM ietvaros, piemēram, Laravel daiļrunīgajam, ir ierobežojumi, strādājot ar polimorfām asociācijām, īpaši ap dedzīgu iekraušanu. Tā kā polimorfās attiecības dinamiski saista vairākus veidus, ORM nevar sākotnēji veikt optimizētu dedzīgu slodzi ar savienojumiem visiem saistītajiem veidiem vienā vaicājumā. Šis ierobežojums piespiež papildu vaicājumus vai sarežģītu risinājuma kodu, lai izvairītos no N+1 vaicājuma problēmām, papildinot attīstības un veiktspējas slogu.
Grūtības ieviest unikālus ierobežojumus un indeksēšanu
Unikālu indeksu vai ierobežojumu rakstīšana, kas aptver polimorfas asociācijas, ir grūti vai neiespējami, ņemot vērā iesaistīto atslēgu mainīgo un saliktu raksturu. Piemēram, garantēšanai unikālām kombinācijām uz polimorfiem taustiņiem ir nepieciešami salikti indeksi gan kolonnā, gan ID kolonnā, kas var būt apgrūtinoša projektēšanai un uzturēšanai. Turklāt virknes balstītu tipa kolonnu indeksēšana ir lēnāka, salīdzinot ar veseliem ārvalstu atslēgām un patērē vairāk glabāšanas vietas, palielinot vaicājuma izmaksas.
izšķērdēta datu bāzes telpa virknes tipa kolonnu dēļ
Polimorfās asociācijas izmanto virknes kolonnu, lai saglabātu saistītā modeļa klases nosaukumu, kas parasti ir garāks un vairāk kosmosa patērējošs nekā vesels ārvalstu atslēgas. Šī izšķērdētā telpa kļūst ievērojama miljoniem rindu. Lieku un garu tipa nosaukumu glabāšana piepūsta tabulas lielumu un var izraisīt palielinātas I/O pieskaitāmās izmaksas lasīšanas un rakstu laikā.
Nomātas vai bāreņu datu risks, ko trūkst kaskādes dzēšanas dēļ
Tā kā datu bāze nevar ieviest ārvalstu galvenos ierobežojumus ar kaskādes dzēšanu polimorfiskajās asociācijās, ir viegli uzkrāt novecojušos ierakstus, kad vecāku vienības tiek izdzēstas. Tīrīšanas atbildība pilnībā attiecas uz lietojumprogrammas kodu, palielinot risku aizmirst izdzēst atkarīgus polimorfiskos ierakstus, kas var saglabāties kā bāreņu vai nederīgus datus.
Ierobežota vaicājuma un sarežģīta ziņošana
Neviendabīgu asociāciju glabāšana polimorfiskajās tabulās sarežģī ziņojumus un apkopotos jautājumus. Tipiski vaicājumi, filtrēšana vai grupēšanas operācijas kļūst sarežģītākas, jo saistītie ieraksti pieder pie dažādām tabulām vai veidiem, kurai nepieciešama papildu loģika, lai tos apvienotu vai atšķirtu vaicājumos. Šī sadrumstalotā daba pasliktina spēju efektīvi veikt jēgpilnu analītiku.
Alternatīvas dod priekšroku salīdzinājumā ar polimorfām asociācijām
Minēto trūkumu dēļ izstrādātāji bieži iesaka alternatīvas polimorfām asociācijām, lai panāktu labāku datu integritāti un vienkāršāku apkopi:
- Atsevišķas attiecību tabulas: vienas polimorfās tabulas vietā izmantojiet atsevišķas tabulas ar skaidrām ārvalstu taustiņiem katram attiecību veidam. Tas saglabā datu integritāti ar vietējām datu bāzes ierobežojumiem un vienkāršo vaicājumus un indeksēšanu.
- Vienas tabulas mantojums (STI) vai klases tabulas mantojums (CTI): Šīs pieejas modeļa mantojuma hierarhijas skaidrāk un var samazināt zināmu polimorfu sarežģītību, lai arī tām ir arī ierobežojumi un tas var pievienot sarežģītību citās jomās.
- Kompozīcija pār mantojumu: labvēlības sastāvs, kurā saistītie dati tiek iekapsulēti specializētos modeļos un attiecībās, uzlabojot skaidrību un uzturējamību.