Baseret på søgeresultaterne kan datafragmentering have en betydelig indvirkning på ydeevneforskellene mellem sandkasse- og produktionsforekomster:
1. Datakontiguitet: Sandbox-miljøer har typisk flere sammenhængende data sammenlignet med produktionsmiljøer. Dette skyldes, at sandkassedataene kopieres fra produktionen, hvilket bevarer datastrukturen og layoutet. I modsætning hertil kan produktionsdata blive fragmenteret over tid, hvilket fører til langsommere forespørgselsydeevne. [1][2]
2. Indeksering og cache: Sandbox-miljøer har generelt mindre cache- og indeksstørrelser sammenlignet med produktion. Dette giver databasen mulighed for hurtigt at få adgang til de nødvendige data uden at skulle gennemsøge en stor cache eller indeks, hvilket resulterer i hurtigere udførelse af forespørgsler. [1]
3. Hardwarekonfiguration: Sandbox-miljøer er ofte konfigureret med mindre kraftfuld hardware sammenlignet med produktion. Dette kan dog bidrage til hurtigere udførelse af forespørgsler, da databasen er mindre belastet og kan reagere hurtigere på forespørgsler. [1]
4. Dataskævhed: Produktionsmiljøer kan have mere dataskævhed sammenlignet med sandkassemiljøer, hvilket kan føre til ujævn datafordeling og påvirke forespørgselsydeevnen. [1]
5. Tilpassede indekser og tynde tabeller: Produktionsmiljøer kan have flere tilpassede indekser og tynde tabeller for at optimere ydeevnen, som muligvis ikke findes i sandkassen. Dette kan føre til præstationsforskelle mellem de to miljøer. [1]
Sammenfattende er nøglefaktorerne, der bidrager til hurtigere SOQL-forespørgselsydeevne i sandkassemiljøer sammenlignet med produktion, det sammenhængende datalayout, mindre cache- og indeksstørrelser og mindre fragmenterede data. Disse faktorer kan opveje de potentielle ydeevnefordele ved mere kraftfuld hardware i produktionsmiljøet. At forstå disse forskelle er afgørende for nøjagtig test og fejlfinding af ydeevneproblemer i Salesforce-applikationer.
Citater:[1] https://salesforce.stackexchange.com/questions/42163/performance-difference-between-sandbox-and-production-instances
[2] https://zeenea.com/what-is-data-fragmentation-and-how-to-overcome-it/
[3] https://insights.bu.edu/the-challenges-of-data-fragmentation-in-the-era-of-privacy-protection/
[4] https://blog.octanesolutions.com.au/sandbox-analysis.delivered
[5] https://www.tierpoint.com/blog/data-fragmentation/