データの断片化はサンドボックスインスタンスと本番インスタンスにどのような影響を与えますか

1. データの連続性: 通常、サンドボックス環境には実稼働環境と比較してより連続したデータが含まれます。これは、サンドボックス データが運用環境からコピーされ、データ構造とレイアウトが維持されるためです。対照的に、本番データは時間の経過とともに断片化し、クエリのパフォーマンスが低下する可能性があります。 [1][2]

2. インデックス作成とキャッシュ: サンドボックス環境では、通常、本番環境と比較してキャッシュとインデックスのサイズが小さくなります。これにより、データベースは大規模なキャッシュやインデックスを選別する必要がなく、必要なデータに迅速にアクセスできるため、クエリの実行が高速化されます。 [1]

3. ハードウェア構成: サンドボックス環境は、多くの場合、運用環境に比べて強力ではないハードウェアで構成されます。ただし、データベースの負荷が軽減され、クエリへの応答が速くなるため、クエリの実行が高速化されます。 [1]

4. データ スキュー: 運用環境では、サンドボックス環境と比較してデータ スキューが大きくなる可能性があり、データの分散が不均一になり、クエリのパフォーマンスに影響を与える可能性があります。 [1]

5. カスタム インデックスとスキニー テーブル: 本番環境では、パフォーマンスを最適化するために、より多くのカスタム インデックスとスキニー テーブルが存在する場合がありますが、これらはサンドボックスには存在しない場合があります。これにより、2 つの環境間でパフォーマンスの違いが生じる可能性があります。 [1]

要約すると、本番環境と比較してサンドボックス環境での SOQL クエリのパフォーマンスの高速化に寄与する主な要素は、連続したデータのレイアウト、キャッシュとインデックスのサイズが小さく、データの断片化が少ないことです。これらの要因は、運用環境においてより強力なハードウェアがもたらす潜在的なパフォーマンス上の利点を上回る可能性があります。 Salesforce アプリケーションのパフォーマンスの問題を正確にテストし、トラブルシューティングするには、これらの違いを理解することが重要です。