Виходячи з результатів пошуку, фрагментація даних може мати значний вплив на різницю в продуктивності між ізольованим програмним середовищем і робочими екземплярами:
1. Безперервність даних: середовищі ізольованого програмного середовища зазвичай мають більше безперервних даних порівняно з робочими середовищами. Це пояснюється тим, що дані пісочниці копіюються з виробництва, зберігаючи структуру даних і макет. Навпаки, робочі дані з часом можуть стати фрагментованими, що призведе до зниження продуктивності запитів. [1][2]
2. Індексування та кешування: середовища ізольованого програмного середовища зазвичай мають менші розміри кешу та індексу порівняно з робочими. Це дозволяє базі даних швидко отримувати доступ до необхідних даних без необхідності переглядати великий кеш або індекс, що призводить до швидшого виконання запитів. [1]
3. Конфігурація апаратного забезпечення: середовища ізольованого програмного середовища часто налаштовуються з менш потужним апаратним забезпеченням порівняно з робочим. Однак це може сприяти швидшому виконанню запитів, оскільки база даних менш завантажена і може швидше відповідати на запити. [1]
4. Перекіс даних: виробничі середовища можуть мати більший перекіс даних порівняно з середовищами ізольованого програмного середовища, що може призвести до нерівномірного розподілу даних і вплинути на продуктивність запитів. [1]
5. Користувацькі індекси та тонкі таблиці: у виробничих середовищах може бути більше користувацьких індексів і тонких таблиць для оптимізації продуктивності, яких може не бути в пісочниці. Це може призвести до відмінностей продуктивності між двома середовищами. [1]
Підводячи підсумок, можна сказати, що ключовими факторами, які сприяють швидшій продуктивності запитів SOQL у середовищах ізольованого програмного середовища порівняно з робочим, є безперервний макет даних, менші розміри кешу та індексів, а також менш фрагментовані дані. Ці фактори можуть переважити потенційні переваги продуктивності більш потужного апаратного забезпечення у виробничому середовищі. Розуміння цих відмінностей має вирішальне значення для точного тестування та усунення проблем продуктивності в програмах Salesforce.
цитати:[1] https://salesforce.stackexchange.com/questions/42163/performance-difference-between-sandbox-and-production-instances
[2] https://zeenea.com/what-is-data-fragmentation-and-how-to-overcome-it/
[3] https://insights.bu.edu/the-challenges-of-data-fragmentation-in-the-era-of-privacy-protection/
[4] https://blog.octanesolutions.com.au/sandbox-analysis.delivered
[5] https://www.tierpoint.com/blog/data-fragmentation/