Z wyników wyszukiwania wynika, że fragmentacja danych może mieć znaczący wpływ na różnice w wydajności między instancjami piaskownicowymi i produkcyjnymi:
1. Ciągłość danych: Środowiska piaskownicy zazwyczaj zawierają więcej sąsiadujących danych w porównaniu ze środowiskami produkcyjnymi. Dzieje się tak, ponieważ dane piaskownicy są kopiowane z produkcji, co pozwala zachować strukturę i układ danych. Natomiast dane produkcyjne mogą z czasem ulegać fragmentacji, co prowadzi do wolniejszej wydajności zapytań. [1] [2]
2. Indeksowanie i buforowanie: Środowiska piaskownicy zazwyczaj mają mniejsze rozmiary pamięci podręcznej i indeksów w porównaniu do środowisk produkcyjnych. Dzięki temu baza danych może szybko uzyskać dostęp do wymaganych danych bez konieczności przeszukiwania dużej pamięci podręcznej lub indeksu, co skutkuje szybszym wykonaniem zapytania. [1]
3. Konfiguracja sprzętu: Środowiska piaskownicy są często konfigurowane przy użyciu słabszego sprzętu w porównaniu do środowiska produkcyjnego. Może to jednak przyczynić się do szybszego wykonywania zapytań, ponieważ baza danych jest mniej obciążona i może szybciej reagować na zapytania. [1]
4. Wypaczenie danych: W środowiskach produkcyjnych może występować większe zniekształcenie danych w porównaniu ze środowiskami piaskownicy, co może prowadzić do nierównej dystrybucji danych i wpływać na wydajność zapytań. [1]
5. Niestandardowe indeksy i wąskie tabele: Środowiska produkcyjne mogą mieć więcej niestandardowych indeksów i wąskich tabel w celu optymalizacji wydajności, co może nie być dostępne w piaskownicy. Może to prowadzić do różnic w wydajności pomiędzy obydwoma środowiskami. [1]
Podsumowując, kluczowymi czynnikami, które przyczyniają się do szybszej wydajności zapytań SOQL w środowiskach typu sandbox w porównaniu do środowiska produkcyjnego, są ciągły układ danych, mniejsze rozmiary pamięci podręcznej i indeksów oraz mniejsza fragmentacja danych. Czynniki te mogą przeważyć nad potencjalnymi korzyściami w zakresie wydajności, jakie zapewnia mocniejszy sprzęt w środowisku produkcyjnym. Zrozumienie tych różnic ma kluczowe znaczenie dla dokładnego testowania i rozwiązywania problemów z wydajnością w aplikacjach Salesforce.
Cytaty:[1] https://salesforce.stackexchange.com/questions/42163/ Performance-difference-between-sandbox-and-production-instances
[2] https://zeenea.com/what-is-data-fragmentation-and-how-to-overcome-it/
[3] https://insights.bu.edu/the-challenges-of-data-fragmentation-in-the-era-of-privacy-protection/
[4] https://blog.octanesolutions.com.au/sandbox-analytic.delivered
[5] https://www.tierpoint.com/blog/data-fragmentation/