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Qual o impacto da fragmentação de dados nas instâncias sandbox versus instâncias de produção


Com base nos resultados da pesquisa, a fragmentação de dados pode ter um impacto significativo nas diferenças de desempenho entre instâncias de sandbox e de produção:

1. Contiguidade de dados: ambientes sandbox normalmente têm dados mais contíguos em comparação com ambientes de produção. Isso ocorre porque os dados do sandbox são copiados da produção, preservando a estrutura e o layout dos dados. Por outro lado, os dados de produção podem ficar fragmentados ao longo do tempo, levando a um desempenho de consulta mais lento. [1][2]

2. Indexação e cache: Os ambientes sandbox geralmente têm cache e tamanhos de índice menores em comparação com a produção. Isso permite que o banco de dados acesse rapidamente os dados necessários sem precisar vasculhar um grande cache ou índice, resultando em uma execução de consulta mais rápida. [1]

3. Configuração de hardware: Os ambientes sandbox geralmente são configurados com hardware menos potente em comparação com a produção. No entanto, isso pode contribuir para uma execução mais rápida da consulta, pois o banco de dados fica menos carregado e pode responder mais rapidamente às consultas. [1]

4. Distorção de dados: Os ambientes de produção podem ter mais distorção de dados em comparação com ambientes sandbox, o que pode levar à distribuição desigual de dados e afetar o desempenho da consulta. [1]

5. Índices personalizados e tabelas skinny: Os ambientes de produção podem ter mais índices customizados e tabelas skinny para otimizar o desempenho, que podem não estar presentes no sandbox. Isso pode levar a diferenças de desempenho entre os dois ambientes. [1]

Em resumo, os principais fatores que contribuem para um desempenho de consulta SOQL mais rápido em ambientes sandbox em comparação com a produção são o layout de dados contíguos, tamanhos menores de cache e índice e dados menos fragmentados. Esses fatores podem superar os benefícios potenciais de desempenho de hardware mais potente no ambiente de produção. Compreender essas diferenças é crucial para testar e solucionar problemas de desempenho com precisão em aplicativos Salesforce.

Citações:
[1] https://salesforce.stackexchange.com/questions/42163/performance-difference-between-sandbox-and-production-instances
[2] https://zeenea.com/what-is-data-fragmentation-and-how-to-overcome-it/
[3] https://insights.bu.edu/the-challenges-of-data-fragmentation-in-the-era-of-privacy-protection/
[4] https://blog.octanesolutions.com.au/sandbox-análise.delivered
[5] https://www.tierpoint.com/blog/data-fragmentation/