Hakutulosten perusteella tietojen pirstoutuminen voi vaikuttaa merkittävästi hiekkalaatikko- ja tuotantoinstanssien suorituskykyeroihin:
1. Datan contiguity: Sandbox-ympäristöissä on yleensä enemmän vierekkäisiä tietoja kuin tuotantoympäristöissä. Tämä johtuu siitä, että hiekkalaatikon tiedot kopioidaan tuotannosta, mikä säilyttää tietorakenteen ja asettelun. Sitä vastoin tuotantotiedot voivat pirstoutua ajan myötä, mikä johtaa hitaampaan kyselyn suorituskykyyn. [1][2]
2. Indeksointi ja välimuisti: Sandbox-ympäristöissä on yleensä pienemmät välimuisti- ja hakemistokoot tuotantoon verrattuna. Näin tietokanta pääsee nopeasti käsiksi vaadittuihin tietoihin ilman, että se tarvitsee selata suurta välimuistia tai hakemistoa, mikä johtaa nopeampaan kyselyn suorittamiseen. [1]
3. Laitteiston määritykset: Sandbox-ympäristöissä on usein vähemmän tehokkaita laitteistoja kuin tuotantoon. Tämä voi kuitenkin nopeuttaa kyselyn suorittamista, koska tietokanta on vähemmän ladattu ja se voi vastata kyselyihin nopeammin. [1]
4. Tietojen vääristyminen: Tuotantoympäristöissä saattaa olla enemmän vääristymiä kuin hiekkalaatikkoympäristöissä, mikä voi johtaa tietojen epätasaiseen jakautumiseen ja vaikuttaa kyselyn suorituskykyyn. [1]
5. Muokatut indeksit ja suppeat taulukot: Tuotantoympäristöissä voi olla enemmän mukautettuja indeksejä ja ohuita taulukoita suorituskyvyn optimoimiseksi, joita ei välttämättä ole hiekkalaatikossa. Tämä voi johtaa suorituskykyeroihin näiden kahden ympäristön välillä. [1]
Yhteenvetona voidaan todeta, että tärkeimmät tekijät, jotka edistävät nopeampaa SOQL-kyselyn suorituskykyä hiekkalaatikkoympäristöissä tuotantoon verrattuna, ovat vierekkäinen tietojen asettelu, pienemmät välimuisti- ja hakemistokoot sekä vähemmän hajanainen data. Nämä tekijät voivat ylittää tehokkaamman laitteiston mahdolliset suorituskykyedut tuotantoympäristössä. Näiden erojen ymmärtäminen on ratkaisevan tärkeää Salesforce-sovellusten suorituskykyongelmien tarkassa testauksessa ja vianmäärityksessä.
Lainaukset:[1] https://salesforce.stackexchange.com/questions/42163/performance-difference-between-sandbox-and-production-instances
[2] https://zeenea.com/what-is-data-fragmentation-and-how-to-overcome-it/
[3] https://insights.bu.edu/the-challenges-of-data-fragmentation-in-the-era-of-privacy-protection/
[4] https://blog.octanesolutions.com.au/sandbox-analysis.delivered
[5] https://www.tierpoint.com/blog/data-fragmentation/