검색 결과에 따르면 데이터 조각화는 샌드박스와 프로덕션 인스턴스 간의 성능 차이에 상당한 영향을 미칠 수 있습니다.
1. 데이터 연속성: 샌드박스 환경은 일반적으로 프로덕션 환경에 비해 데이터가 더 연속적으로 연결되어 있습니다. 이는 샌드박스 데이터가 프로덕션에서 복사되어 데이터 구조와 레이아웃이 유지되기 때문입니다. 반면, 프로덕션 데이터는 시간이 지남에 따라 조각화되어 쿼리 성능이 저하될 수 있습니다. [1][2]
2. 인덱싱 및 캐싱: 샌드박스 환경은 일반적으로 프로덕션에 비해 캐시 및 인덱스 크기가 더 작습니다. 이를 통해 데이터베이스는 대규모 캐시나 인덱스를 조사할 필요 없이 필요한 데이터에 빠르게 액세스할 수 있으므로 쿼리 실행 속도가 빨라집니다. [1]
3. 하드웨어 구성: 샌드박스 환경은 프로덕션에 비해 덜 강력한 하드웨어로 구성되는 경우가 많습니다. 그러나 이는 데이터베이스의 로드가 적고 쿼리에 더 빠르게 응답할 수 있으므로 쿼리 실행 속도를 높이는 데 도움이 될 수 있습니다. [1]
4. 데이터 편향: 프로덕션 환경은 샌드박스 환경에 비해 데이터 편향이 더 클 수 있으며, 이로 인해 데이터 분포가 고르지 않게 되고 쿼리 성능에 영향을 미칠 수 있습니다. [1]
5. 사용자 정의 인덱스 및 스키니 테이블: 프로덕션 환경에는 성능을 최적화하기 위해 샌드박스에 없을 수 있는 더 많은 사용자 정의 인덱스와 스키니 테이블이 있을 수 있습니다. 이로 인해 두 환경 간의 성능 차이가 발생할 수 있습니다. [1]
요약하자면, 프로덕션 환경에 비해 샌드박스 환경에서 더 빠른 SOQL 쿼리 성능에 기여하는 핵심 요소는 연속 데이터 레이아웃, 더 작은 캐시 및 인덱스 크기, 조각화된 데이터의 감소입니다. 이러한 요소는 프로덕션 환경에서 더 강력한 하드웨어의 잠재적인 성능 이점보다 더 클 수 있습니다. Salesforce 응용 프로그램의 성능 문제를 정확하게 테스트하고 문제를 해결하려면 이러한 차이점을 이해하는 것이 중요합니다.
인용:[1] https://salesforce.stackexchange.com/questions/42163/performance-difference-between-sandbox-and-production-instances
[2] https://zeenea.com/what-is-data-fragmentation-and-how-to-overcome-it/
[3] https://insights.bu.edu/the-challenges-of-data-fragmentation-in-the-era-of-privacy-protection/
[4] https://blog.octanesolutions.com.au/sandbox-analytic.delivered
[5] https://www.tierpoint.com/blog/data-fragmentation/