Dựa trên kết quả tìm kiếm, việc phân mảnh dữ liệu có thể có tác động đáng kể đến sự khác biệt về hiệu suất giữa phiên bản hộp cát và phiên bản sản xuất:
1. Liên tục dữ liệu: Môi trường hộp cát thường có nhiều dữ liệu liền kề hơn so với môi trường sản xuất. Điều này là do dữ liệu hộp cát được sao chép từ quá trình sản xuất, giữ nguyên cấu trúc và bố cục dữ liệu. Ngược lại, dữ liệu sản xuất có thể bị phân mảnh theo thời gian, dẫn đến hiệu suất truy vấn chậm hơn. [1] [2]
2. Lập chỉ mục và lưu vào bộ nhớ đệm: Môi trường hộp cát thường có kích thước chỉ mục và bộ nhớ đệm nhỏ hơn so với môi trường sản xuất. Điều này cho phép cơ sở dữ liệu truy cập nhanh vào dữ liệu cần thiết mà không cần phải sàng lọc bộ đệm hoặc chỉ mục lớn, dẫn đến việc thực thi truy vấn nhanh hơn. [1]
3. Cấu hình phần cứng: Môi trường hộp cát thường được định cấu hình với phần cứng kém mạnh mẽ hơn so với môi trường sản xuất. Tuy nhiên, điều này có thể góp phần thực hiện truy vấn nhanh hơn vì cơ sở dữ liệu ít được tải hơn và có thể phản hồi truy vấn nhanh hơn. [1]
4. Độ lệch dữ liệu: Môi trường sản xuất có thể có nhiều độ lệch dữ liệu hơn so với môi trường hộp cát, điều này có thể dẫn đến phân phối dữ liệu không đồng đều và ảnh hưởng đến hiệu suất truy vấn. [1]
5. Chỉ mục tùy chỉnh và bảng mỏng: Môi trường sản xuất có thể có nhiều chỉ mục tùy chỉnh và bảng mỏng hơn để tối ưu hóa hiệu suất, những tính năng này có thể không có trong hộp cát. Điều này có thể dẫn đến sự khác biệt về hiệu suất giữa hai môi trường. [1]
Tóm lại, các yếu tố chính góp phần mang lại hiệu suất truy vấn SOQL nhanh hơn trong môi trường hộp cát so với môi trường sản xuất là bố cục dữ liệu liền kề, kích thước chỉ mục và bộ đệm nhỏ hơn cũng như dữ liệu ít bị phân mảnh hơn. Những yếu tố này có thể lớn hơn lợi ích hiệu suất tiềm năng của phần cứng mạnh hơn trong môi trường sản xuất. Hiểu được những khác biệt này là rất quan trọng để kiểm tra chính xác và khắc phục sự cố về hiệu suất trong các ứng dụng Salesforce.
Trích dẫn:[1] https://saleforce.stackexchange.com/questions/42163/performance-difference-between-sandbox-and-production-instances
[2] https://zeenea.com/what-is-data-fragmentation-and-how-to-overcome-it/
[3] https://insights.bu.edu/the-challenges-of-data-fragmentation-in-the-era-of-privacy-protection/
[4] https://blog.octanesolutions.com.au/sandbox-analysis.delivered
[5] https://www.tierpoint.com/blog/data-fragmentation/