Kakšen vpliv ima fragmentacija podatkov na primerke peskovnika v primerjavi s produkcijskimi primerki

1. Contiguity podatkov: Okolja peskovnika imajo običajno več zveznih podatkov v primerjavi s proizvodnimi okolji. To je zato, ker so podatki peskovnika kopirani iz produkcije, pri čemer se ohranita struktura in postavitev podatkov. Nasprotno pa lahko produkcijski podatki sčasoma postanejo razdrobljeni, kar povzroči počasnejše delovanje poizvedb. [1][2]

2. Indeksiranje in predpomnjenje: okolja peskovnika imajo na splošno manjše velikosti predpomnilnika in indeksa v primerjavi s proizvodnjo. To omogoča zbirki podatkov hiter dostop do zahtevanih podatkov, ne da bi morali presejati velik predpomnilnik ali indeks, kar ima za posledico hitrejšo izvedbo poizvedbe. [1]

3. Konfiguracija strojne opreme: okolja peskovnika so pogosto konfigurirana z manj zmogljivo strojno opremo v primerjavi s proizvodnjo. Vendar pa lahko to prispeva k hitrejšemu izvajanju poizvedb, saj je zbirka podatkov manj obremenjena in se lahko hitreje odzove na poizvedbe. [1]

4. Podatkovna poševnost: produkcijska okolja imajo lahko več podatkovnih poševnosti v primerjavi z okolji peskovnika, kar lahko povzroči neenakomerno porazdelitev podatkov in vpliva na zmogljivost poizvedb. [1]

5. Indeksi po meri in ozke tabele: Proizvodna okolja imajo lahko več indeksov po meri in ozkih tabel za optimizacijo zmogljivosti, ki morda niso prisotne v peskovniku. To lahko vodi do razlik v zmogljivosti med obema okoljema. [1]

Če povzamemo, so ključni dejavniki, ki prispevajo k hitrejšemu delovanju poizvedb SOQL v okoljih peskovnika v primerjavi s proizvodnjo, sosednja postavitev podatkov, manjše velikosti predpomnilnika in indeksa ter manj razdrobljeni podatki. Ti dejavniki lahko odtehtajo morebitne prednosti zmogljivosti zmogljivejše strojne opreme v proizvodnem okolju. Razumevanje teh razlik je ključnega pomena za natančno testiranje in odpravljanje težav z zmogljivostjo v aplikacijah Salesforce.