Судя по результатам поиска, фрагментация данных может существенно повлиять на разницу в производительности между песочницей и рабочими экземплярами:
1. Непрерывность данных. В изолированных средах данные обычно более непрерывны, чем в рабочих средах. Это связано с тем, что данные песочницы копируются из рабочей среды, сохраняя структуру и макет данных. Напротив, производственные данные со временем могут стать фрагментированными, что приведет к снижению производительности запросов. [1][2]
2. Индексирование и кеширование. В изолированных средах обычно используются меньшие размеры кэша и индексов по сравнению с рабочей средой. Это позволяет базе данных быстро получать доступ к необходимым данным без необходимости просматривать большой кеш или индекс, что приводит к более быстрому выполнению запросов. [1]
3. Конфигурация оборудования. В песочнице часто используется менее мощное оборудование по сравнению с рабочей средой. Однако это может способствовать более быстрому выполнению запросов, поскольку база данных менее загружена и может быстрее реагировать на запросы. [1]
4. Неравномерность данных. В производственных средах неравномерность данных может быть больше, чем в изолированных средах, что может привести к неравномерному распределению данных и повлиять на производительность запросов. [1]
5. Пользовательские индексы и узкие таблицы. В производственных средах для оптимизации производительности может быть больше пользовательских индексов и узких таблиц, которых может не быть в «песочнице». Это может привести к различиям в производительности между двумя средами. [1]
Таким образом, ключевыми факторами, которые способствуют более высокой производительности запросов SOQL в изолированных средах по сравнению с рабочей средой, являются непрерывная структура данных, меньшие размеры кэша и индекса, а также менее фрагментированные данные. Эти факторы могут перевесить потенциальный выигрыш в производительности от более мощного оборудования в производственной среде. Понимание этих различий имеет решающее значение для точного тестирования и устранения проблем с производительностью в приложениях Salesforce.
Цитаты:[1] https://salesforce.stackexchange.com/questions/42163/ Performance-difference-between-sandbox-and-production-instances
[2] https://zeenea.com/what-is-data-fragmentation-and-how-to-overcome-it/
[3] https://insights.bu.edu/the-challenges-of-data-fragmentation-in-the-era-of-privacy-protection/
[4] https://blog.octanesolutions.com.au/sandbox-anasis.delivered
[5] https://www.tierpoint.com/blog/data-fragmentation/