จากผลการค้นหา การกระจายตัวของข้อมูลอาจส่งผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญต่อความแตกต่างด้านประสิทธิภาพระหว่างแซนด์บ็อกซ์และอินสแตนซ์การใช้งานจริง:
1. ความต่อเนื่องของข้อมูล: โดยทั่วไปสภาพแวดล้อม Sandbox จะมีข้อมูลที่ต่อเนื่องกันมากกว่าเมื่อเปรียบเทียบกับสภาพแวดล้อมการใช้งานจริง เนื่องจากข้อมูลแซนด์บ็อกซ์ถูกคัดลอกจากการใช้งานจริง โดยคงโครงสร้างข้อมูลและโครงร่างไว้ ในทางตรงกันข้าม ข้อมูลการผลิตอาจกระจัดกระจายเมื่อเวลาผ่านไป ส่งผลให้ประสิทธิภาพการสืบค้นช้าลง [1][2]
2. การทำดัชนีและการแคช: โดยทั่วไปสภาพแวดล้อมแบบ Sandbox จะมีแคชและขนาดดัชนีที่เล็กกว่าเมื่อเปรียบเทียบกับการใช้งานจริง ช่วยให้ฐานข้อมูลสามารถเข้าถึงข้อมูลที่ต้องการได้อย่างรวดเร็วโดยไม่ต้องกรองแคชหรือดัชนีขนาดใหญ่ ส่งผลให้ดำเนินการสืบค้นได้เร็วขึ้น [1]
3. การกำหนดค่าฮาร์ดแวร์: สภาพแวดล้อม Sandbox มักได้รับการกำหนดค่าด้วยฮาร์ดแวร์ที่มีประสิทธิภาพน้อยกว่าเมื่อเปรียบเทียบกับการใช้งานจริง อย่างไรก็ตาม สิ่งนี้สามารถช่วยให้การดำเนินการสืบค้นเร็วขึ้น เนื่องจากฐานข้อมูลมีการโหลดน้อยกว่าและสามารถตอบสนองการสืบค้นได้รวดเร็วยิ่งขึ้น [1]
4. การบิดเบือนข้อมูล: สภาพแวดล้อมการใช้งานจริงอาจมีการบิดเบือนข้อมูลมากกว่าเมื่อเปรียบเทียบกับสภาพแวดล้อมแบบแซนด์บ็อกซ์ ซึ่งอาจนำไปสู่การกระจายข้อมูลที่ไม่สม่ำเสมอและส่งผลกระทบต่อประสิทธิภาพการสืบค้น [1]
5. ดัชนีที่กำหนดเองและตารางผอม: สภาพแวดล้อมการผลิตอาจมีดัชนีที่กำหนดเองและตารางผอมมากขึ้นเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน ซึ่งอาจไม่ปรากฏในแซนด์บ็อกซ์ ซึ่งอาจนำไปสู่ความแตกต่างด้านประสิทธิภาพระหว่างสองสภาพแวดล้อม [1]
โดยสรุป ปัจจัยสำคัญที่มีส่วนช่วยให้ประสิทธิภาพการสืบค้น SOQL เร็วขึ้นในสภาพแวดล้อมแซนด์บ็อกซ์เมื่อเปรียบเทียบกับการใช้งานจริงคือโครงร่างข้อมูลที่ต่อเนื่องกัน ขนาดแคชและดัชนีที่เล็กลง และข้อมูลที่มีการแยกส่วนน้อยลง ปัจจัยเหล่านี้อาจมีมากกว่าประโยชน์ด้านประสิทธิภาพที่เป็นไปได้ของฮาร์ดแวร์ที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นในสภาพแวดล้อมการผลิต การทำความเข้าใจความแตกต่างเหล่านี้เป็นสิ่งสำคัญสำหรับการทดสอบและแก้ไขปัญหาด้านประสิทธิภาพในแอปพลิเคชัน Salesforce อย่างถูกต้อง
การอ้างอิง:[1] https://salesforce.stackexchange.com/questions/42163/Performance-difference-between-sandbox-and-production-instances
[2] https://zeenea.com/what-is-data-fragmentation-and-how-to-overcome-it/
[3] https://insights.bu.edu/the-challenges-of-data-fragmentation-in-the-era-of-privacy-protection/
[4] https://blog.octanesolutions.com.au/sandbox-analysis.delivered
[5] https://www.tierpoint.com/blog/data-fragmentation/