Hier ist ein Vergleich der Leistung von Redis Sentinel und Redis Clustering in Bezug auf Zuverlässigkeit:
Redis Sentinel
- Hohe Verfügbarkeit: Redis Sentinel bietet hohe Verfügbarkeit durch automatisches Failover. Wenn ein Masterknoten ausfällt, stuft Sentinel automatisch einen der Replikatknoten zum neuen Master hoch.
- Single Point of Failure: Obwohl Sentinel hohe Verfügbarkeit bietet, gibt es immer noch einen Single Point of Failure – die Sentinel-Knoten selbst. Wenn alle Sentinel-Knoten ausfallen, verliert die Redis-Bereitstellung ihre Fähigkeit, ein automatisches Failover durchzuführen.
- Asynchrone Replikation: Redis Sentinel verwendet asynchrone Replikation zwischen den Master- und Replikatknoten. Dies bedeutet, dass das Risiko eines Datenverlusts besteht, wenn der Master ausfällt, bevor die Replikate vollständig aufgeholt haben.
- Eingeschränkte Skalierbarkeit: Redis Sentinel ist für eine relativ kleine Anzahl von Redis-Knoten konzipiert. Es bietet nicht die horizontalen Skalierungsfunktionen von Redis Clustering.
Redis-Clustering
- Verteilte Architektur: Redis Clustering verfügt über eine verteilte Architektur ohne Single Point of Failure. Die Daten werden automatisch auf mehrere Redis-Knoten aufgeteilt.
- Hohe Verfügbarkeit: Redis Clustering bietet hohe Verfügbarkeit durch automatisches Failover. Wenn ein Master-Knoten ausfällt, stuft der Cluster automatisch einen der Replikat-Knoten zum neuen Master hoch.
- Synchronische Replikation: Redis Clustering kann für die Verwendung der synchronen Replikation konfiguriert werden, was im Vergleich zur asynchronen Replikation von Sentinel bessere Garantien für die Datenkonsistenz bietet.
- Horizontale Skalierbarkeit: Redis Clustering ist für die horizontale Skalierung konzipiert. Sie können dem Cluster problemlos Knoten hinzufügen oder daraus entfernen, um die Kapazität zu erhöhen.
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass Redis Sentinel eine hohe Verfügbarkeit für eine relativ kleine Redis-Bereitstellung bietet, jedoch einen Single Point of Failure in den Sentinel-Knoten selbst aufweist. Redis Clustering hingegen bietet eine verteiltere und skalierbarere Architektur mit stärkeren Konsistenzgarantien, was es zu einer zuverlässigeren Wahl für größere, anspruchsvollere Redis-Bereitstellungen macht.
Die Wahl zwischen Sentinel und Clustering hängt von den spezifischen Zuverlässigkeits-, Skalierbarkeits- und Konsistenzanforderungen Ihrer Anwendung ab. Für geschäftskritische, hoch skalierbare Anwendungen ist Redis Clustering im Allgemeinen die zuverlässigere Option.
Zitate:[1] https://cloudinfrastructureservices.co.uk/redis-sentinel-vs-cluster/
[2] https://www.linkedin.com/pulse/redis-sentinel-vs-cluster-osama-ahmed
[3] https://stackoverflow.com/questions/53060714/redis-sentinel-standalone-or-cluster-which-is-best-for-session
[4] https://redis.io/docs/latest/operate/oss_and_stack/management/scaling/
[5] https://groups.google.com/g/redis-db/c/KK7LW0dBD5Q