يمكن أن تؤثر بنية Redis Cluster على كفاءة الذاكرة بعدة طرق رئيسية:
1. تخزين البيانات الموزعة:
- في مجموعة Redis، يتم توزيع البيانات عبر عقد متعددة.
- يمكن أن يكون نموذج التخزين الموزع هذا أكثر كفاءة في الذاكرة من عقدة واحدة، حيث تحتاج كل عقدة فقط إلى تخزين جزء من إجمالي البيانات.
- ومع ذلك، فإن الحمل الزائد للحفاظ على بيانات تعريف المجموعة والاتصالات بين العقد قد يعوض بعضًا من توفير الذاكرة هذا.
2. النسخ والتكرار:
- تستخدم مجموعة Redis النسخ المتماثل، حيث تحتوي كل جزء على عقدة رئيسية أساسية وعقدة متماثلة واحدة أو أكثر.
- يمكن أن يؤدي هذا التكرار إلى زيادة إجمالي مساحة الذاكرة، حيث يتم تخزين نفس البيانات على عقد متعددة.
- ومع ذلك، يوفر النسخ المتماثل توفرًا عاليًا وتسامحًا مع الأخطاء، وهو ما يمكن أن يكون ذا قيمة للعديد من حالات الاستخدام.
3. قسم تخصيص الفتحات ومساحة المفاتيح :
- تقوم مجموعة Redis بتقسيم مساحة المفاتيح إلى 16,384 فتحة تجزئة، والتي يتم توزيعها عبر العقد الرئيسية.
- يمكن أن يؤدي هذا التقسيم المعتمد على الفتحة إلى بعض الحمل الزائد للذاكرة، حيث تحتاج بيانات تعريف المجموعة إلى تتبع تعيينات الفتحة.
- ومع ذلك، فإن خوارزمية التجزئة المتسقة المستخدمة لتعيين المفاتيح للفتحات فعالة بشكل عام.
4. التخزين المؤقت من جانب العميل:
- يحتاج عملاء Redis Cluster إلى أن يكونوا على دراية بطوبولوجيا المجموعة وتخصيصات الفتحة.
- يمكن أن يساعد تخزين هذه المعلومات مؤقتًا على جانب العميل في تقليل الحمل الزائد للاستعلام عن المجموعة للحصول على معلومات الفتحة في كل طلب.
5. التجزئة وتخصيص الذاكرة :
- قد تؤدي الطبيعة الموزعة لمجموعة Redis إلى زيادة تجزئة الذاكرة، حيث يتم تخصيص الذاكرة عبر عقد متعددة.
- يمكن أن يؤثر ذلك على كفاءة الذاكرة بشكل عام، خاصة بالنسبة لأحمال العمل ذات درجة عالية من التغير في البيانات.
بشكل عام، يعتمد تأثير بنية Redis Cluster على كفاءة الذاكرة على عبء العمل المحدد وأنماط الاستخدام. في العديد من الحالات، تفوق فوائد قابلية التوسع والتوافر العالي والتسامح مع الأخطاء التي توفرها Redis Cluster الحمل المحتمل للذاكرة. يوصى بالمراقبة الدقيقة وتحسين استخدام الذاكرة لضمان الاستخدام الفعال للموارد في نشر مجموعة Redis.
الاستشهادات:[1] https://softwareengineering.stackexchange.com/questions/425108/what-performance-benefits-does-a-redis-cluster-have-over-having-all-machines-con
[2] https://codedamn.com/news/backend/mastering-redis-clustering-guide
[3] https://docs.vultr.com/understanding-redis-high-availability-architectures
[4] https://semaphoreci.com/blog/redis-architectures
[5] https://scalegrid.io/blog/intro-to-redis-sharding/