สถาปัตยกรรมของ Redis Cluster สามารถส่งผลกระทบต่อประสิทธิภาพของหน่วยความจำได้หลายวิธี:
1. การจัดเก็บข้อมูลแบบกระจาย:
- ใน Redis Cluster ข้อมูลจะถูกกระจายไปยังหลายโหนด
- โมเดลการจัดเก็บข้อมูลแบบกระจายนี้สามารถมีประสิทธิภาพด้านหน่วยความจำมากกว่าโหนดเดียว เนื่องจากแต่ละโหนดต้องการจัดเก็บเพียงส่วนหนึ่งของข้อมูลทั้งหมดเท่านั้น
- อย่างไรก็ตาม ค่าใช้จ่ายในการบำรุงรักษาเมตาดาต้าของคลัสเตอร์และการเชื่อมต่อระหว่างโหนดอาจชดเชยการประหยัดหน่วยความจำเหล่านี้บางส่วน
2. การจำลองแบบและความซ้ำซ้อน:
- Redis Cluster ใช้การจำลอง โดยที่แต่ละชาร์ดมีโหนดหลักหลักและโหนดแบบจำลองอย่างน้อยหนึ่งโหนด
- ความซ้ำซ้อนนี้สามารถเพิ่มพื้นที่หน่วยความจำทั้งหมดได้ เนื่องจากข้อมูลเดียวกันถูกจัดเก็บไว้ในหลายโหนด
- อย่างไรก็ตาม การจำลองแบบให้ความพร้อมใช้งานสูงและความทนทานต่อข้อผิดพลาด ซึ่งอาจเป็นประโยชน์สำหรับกรณีการใช้งานหลายๆ กรณี
3. การกำหนดสล็อตและส่วนคีย์สเปซ:
- Redis Cluster แบ่งคีย์สเปซออกเป็นช่องแฮช 16,384 ช่อง ซึ่งกระจายไปทั่วโหนดหลัก
- การแบ่งพาร์ติชั่นตามสล็อตนี้สามารถแนะนำโอเวอร์เฮดของหน่วยความจำได้ เนื่องจากเมตาดาต้าของคลัสเตอร์จำเป็นต้องติดตามการกำหนดสล็อต
- อย่างไรก็ตาม อัลกอริธึมการแฮชที่สอดคล้องกันที่ใช้ในการแมปคีย์กับสล็อตโดยทั่วไปมีประสิทธิภาพ
4. การแคชฝั่งไคลเอ็นต์:
- ไคลเอนต์คลัสเตอร์ Redis จำเป็นต้องทราบถึงโทโพโลยีคลัสเตอร์และการกำหนดสล็อต
- การแคชข้อมูลนี้ทางฝั่งไคลเอ็นต์สามารถช่วยลดค่าใช้จ่ายในการสืบค้นคลัสเตอร์สำหรับข้อมูลสล็อตในทุกคำขอ
5. การกระจายตัวและการจัดสรรหน่วยความจำ:
- ลักษณะการกระจายของ Redis Cluster อาจทำให้เกิดการกระจายตัวของหน่วยความจำเพิ่มขึ้น เนื่องจากการจัดสรรหน่วยความจำบนหลายโหนด
- สิ่งนี้สามารถส่งผลกระทบต่อประสิทธิภาพหน่วยความจำโดยรวม โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับเวิร์กโหลดที่มีการปั่นป่วนในข้อมูลในระดับสูง
โดยรวมแล้ว ผลกระทบของสถาปัตยกรรม Redis Cluster ที่มีต่อประสิทธิภาพของหน่วยความจำนั้นขึ้นอยู่กับปริมาณงานและรูปแบบการใช้งานที่เฉพาะเจาะจง ในหลายกรณี ประโยชน์ของความสามารถในการปรับขนาด ความพร้อมใช้งานสูง และความทนทานต่อข้อผิดพลาดที่ Redis Cluster มอบให้มีมากกว่าค่าใช้จ่ายด้านหน่วยความจำที่อาจเกิดขึ้น แนะนำให้ตรวจสอบอย่างรอบคอบและเพิ่มประสิทธิภาพการใช้งานหน่วยความจำเพื่อให้แน่ใจว่าการใช้ทรัพยากรอย่างมีประสิทธิภาพในการปรับใช้ Redis Cluster
การอ้างอิง:[1] https://softwareengineering.stackexchange.com/questions/425108/what-Performance-benefits-does-a-redis-cluster-have-over-having-all-machines-con
[2] https://codedamn.com/news/backend/mastering-redis-clustering-guide
[3] https://docs.vultr.com/understand-redis-high-availability-architectures
[4] https://semaphoreci.com/blog/redis-architectures
[5] https://scalegrid.io/blog/intro-to-redis-sharding/