สถาปัตยกรรมของ Redis Cluster สามารถส่งผลกระทบต่อประสิทธิภาพของหน่วยความจำในสองสามวิธี:
1. การจัดเก็บข้อมูลแบบกระจาย:
- ในคลัสเตอร์ Redis ข้อมูลจะถูกกระจายไปทั่วหลายโหนด
- รูปแบบการจัดเก็บแบบกระจายนี้สามารถประหยัดหน่วยความจำได้มากกว่าโหนดเดียวเนื่องจากแต่ละโหนดต้องจัดเก็บส่วนหนึ่งของข้อมูลทั้งหมด
- อย่างไรก็ตามค่าใช้จ่ายในการรักษาข้อมูลเมตาของคลัสเตอร์และการเชื่อมต่อระหว่างโหนดอาจชดเชยการประหยัดหน่วยความจำเหล่านี้
2. การจำลองแบบและความซ้ำซ้อน:
- คลัสเตอร์ Redis ใช้การจำลองแบบโดยที่แต่ละแชร์มีโหนดหลักหลักและโหนดแบบจำลองหนึ่งโหนด
- ความซ้ำซ้อนนี้สามารถเพิ่มรอยเท้าหน่วยความจำทั้งหมดเนื่องจากข้อมูลเดียวกันถูกเก็บไว้ในหลายโหนด
- อย่างไรก็ตามการจำลองแบบให้ความพร้อมใช้งานสูงและการทนต่อความผิดพลาดซึ่งอาจมีค่าสำหรับหลายกรณีการใช้งาน
3. การมอบหมายสล็อตและคีย์สเปซ:
- คลัสเตอร์ Redis แบ่งคีย์สเปซออกเป็น 16,384 แฮชสล็อตซึ่งกระจายไปทั่วโหนดหลัก
- การแบ่งพาร์ติชันที่ใช้สล็อตนี้สามารถแนะนำค่าใช้จ่ายหน่วยความจำบางอย่างได้เนื่องจากข้อมูลเมตาของคลัสเตอร์จำเป็นต้องติดตามการกำหนดสล็อต
- อย่างไรก็ตามอัลกอริทึมการแฮชที่สอดคล้องกันที่ใช้ในการแมปคีย์กับช่องนั้นมีประสิทธิภาพโดยทั่วไป
4. การแคชฝั่งไคลเอ็นต์:
- ไคลเอนต์ Redis Cluster จำเป็นต้องตระหนักถึงทอพอโลยีคลัสเตอร์และการมอบหมายสล็อต
- การแคชข้อมูลนี้ในฝั่งไคลเอ็นต์สามารถช่วยลดค่าใช้จ่ายของการสืบค้นคลัสเตอร์สำหรับข้อมูลสล็อตในทุกคำขอ
5. การกระจายตัวและการจัดสรรหน่วยความจำ:
- ลักษณะการกระจายของคลัสเตอร์ Redis อาจนำไปสู่การกระจายตัวของหน่วยความจำที่เพิ่มขึ้นเนื่องจากหน่วยความจำได้รับการจัดสรรในหลายโหนด
- สิ่งนี้สามารถส่งผลกระทบต่อประสิทธิภาพของหน่วยความจำโดยรวมโดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับปริมาณงานที่มีระดับสูงในข้อมูล
โดยรวมแล้วผลกระทบของสถาปัตยกรรมของ Redis Cluster ที่มีต่อประสิทธิภาพของหน่วยความจำนั้นขึ้นอยู่กับภาระงานเฉพาะและรูปแบบการใช้งาน ในหลายกรณีประโยชน์ของความสามารถในการปรับขนาดความพร้อมใช้งานสูงและความทนทานต่อความผิดพลาดที่จัดทำโดย Redis Cluster มีค่ามากกว่าหน่วยความจำที่อาจเกิดขึ้น แนะนำให้ใช้การตรวจสอบอย่างรอบคอบและการเพิ่มประสิทธิภาพของการใช้หน่วยความจำเพื่อให้แน่ใจว่าการใช้ทรัพยากรอย่างมีประสิทธิภาพในการปรับใช้คลัสเตอร์ Redis
การอ้างอิง:[1] https://softwareengineering.stackexchange.com/questions/425108/ what-performance-benefits-does-a-redis-cluster-have-over-having-all-machines-con
[2] https://codedamn.com/news/backend/mastering-redis-clustering-guide
[3] https://docs.vultr.com/understanding-redis-high-availability-architectures
[4] https://semaphoreci.com/blog/redis-architectures
[5] https://scalegrid.io/blog/intro-to-redis-harding/