Architektúra spoločnosti Redis Cluster môže ovplyvniť efektívnosť pamäte niekoľkými kľúčovými spôsobmi:
1. Distribuované ukladanie údajov:
- V klastri Redis sa údaje distribuujú vo viacerých uzloch.
- Tento model distribuovaného úložiska môže byť účinnejší ako jeden uzol, pretože každý uzol potrebuje iba ukladať časť celkových údajov.
- Réžia udržiavania metadát klastrov a spojenia medzi uzlami však môžu kompenzovať niektoré z týchto úspor pamäte.
2. Replikácia a redundancia:
- Redis Cluster používa replikáciu, kde má každý črep primárny hlavný uzol a jeden alebo viac replika uzlov.
- Táto redundancia môže zvýšiť celkovú pamäťovú stopu, pretože rovnaké údaje sa ukladajú na viacerých uzloch.
- Replikácia však poskytuje vysokú dostupnosť a toleranciu porúch, čo môže byť cenné pre mnohé prípady použitia.
3. Priradenie slotov a divízia kľúčov:
- Redis Cluster rozdeľuje klávesu na 16 384 hash slotov, ktoré sú distribuované cez hlavné uzly.
- Toto rozdelenie založené na slotoch môže predstaviť určitú pamäť režijných nákladov, pretože metadáta klastrov potrebuje sledovať priradenia slotov.
- Avšak konzistentný algoritmus hashovania, ktorý sa používa na mapovanie klávesov na sloty, je všeobecne efektívny.
4. Caching na strane klienta:
- Klienti Redis Cluster si musia byť vedomí topológie klastra a priradenia slotov.
- Ukladanie do vyrovnávacej pamäte týchto informácií na strane klienta vám môže pomôcť znížiť režijné náklady na dopyt po klastre pre informácie o slotoch pri každej žiadosti.
5. Fragmentácia a pridelenie pamäte:
- Distribuovaná povaha klastra Redis môže viesť k zvýšenej fragmentácii pamäte, pretože pamäť sa prideľuje vo viacerých uzloch.
- To môže mať vplyv na celkovú účinnosť pamäte, najmä pri pracovnom zaťažení s vysokým stupňom kanálika v údajoch.
Celkovo vplyv architektúry Redis Cluster na efektívnosť pamäte závisí od konkrétneho pracovného zaťaženia a vzorcov použitia. V mnohých prípadoch výhody škálovateľnosti, vysokej dostupnosti a tolerancie porúch poskytovaných spoločnosťou Redis Cluster prevažujú nad režijou možnej pamäte. Odporúča sa starostlivé monitorovanie a optimalizácia využívania pamäte, aby sa zabezpečilo efektívne využitie zdrojov pri nasadení klastra Redis.
Citácie:[1] https://softwareEngineering.stackexchange.com/questions/425108/what-Performance-benefits-aes-a-redis-cluster-háve-wave-wave-waving-all-machines-con-con-con-con-con-con-con-con-con
[2] https://codedamn.com/news/backend/mastering-redis-clustering-guide
[3] https://docs.vultr.com/understanding-redis-high-availability-architectures
[4] https://semaphoreci.com/blog/redis-architectures
[5] https://scalegrid.io/blog/intro-to-redis-sharding/