Architektúra Redis Cluster môže ovplyvniť efektivitu pamäte niekoľkými kľúčovými spôsobmi:
1. Distribuované úložisko údajov:
- V klastri Redis sú dáta distribuované cez viacero uzlov.
- Tento model distribuovaného úložiska môže byť pamäťovo efektívnejší ako jeden uzol, pretože každý uzol potrebuje uložiť iba časť celkových údajov.
- Avšak réžia údržby klastrových metadát a spojení medzi uzlami môže kompenzovať niektoré z týchto úspor pamäte.
2. Replikácia a redundancia:
- Redis Cluster používa replikáciu, kde každý zlomok má primárny hlavný uzol a jeden alebo viac uzlov repliky.
- Táto redundancia môže zvýšiť celkovú pamäťovú stopu, pretože rovnaké údaje sú uložené vo viacerých uzloch.
- Replikácia však poskytuje vysokú dostupnosť a odolnosť voči chybám, čo môže byť cenné pre mnohé prípady použitia.
3. Priradenie slotu a rozdelenie kľúčového priestoru:
- Redis Cluster rozdeľuje kľúčový priestor na 16 384 hash slotov, ktoré sú rozdelené medzi hlavné uzly.
- Toto rozdelenie na základe slotov môže predstavovať určitú réžiu pamäte, pretože metadáta klastra musia sledovať priradenia slotov.
- Avšak konzistentný hašovací algoritmus používaný na mapovanie kľúčov do slotov je vo všeobecnosti efektívny.
4. Ukladanie do vyrovnávacej pamäte na strane klienta:
- Klienti Redis Cluster si musia byť vedomí topológie klastra a priradenia slotov.
- Ukladanie týchto informácií do vyrovnávacej pamäte na strane klienta môže pomôcť znížiť réžiu dopytovania klastra na informácie o slote pri každej požiadavke.
5. Fragmentácia a pridelenie pamäte:
- Distribuovaná povaha Redis Cluster môže viesť k zvýšenej fragmentácii pamäte, pretože pamäť je alokovaná medzi viacero uzlov.
- To môže mať vplyv na celkovú efektivitu pamäte, najmä pri pracovných zaťaženiach s vysokým stupňom straty údajov.
Celkovo vplyv architektúry Redis Cluster na efektivitu pamäte závisí od konkrétneho pracovného zaťaženia a vzorov používania. V mnohých prípadoch výhody škálovateľnosti, vysokej dostupnosti a odolnosti voči chybám, ktoré poskytuje Redis Cluster, prevažujú nad potenciálnou réžiou pamäte. Na zabezpečenie efektívneho využitia zdrojov v nasadení Redis Cluster sa odporúča starostlivé monitorovanie a optimalizácia využitia pamäte.
Citácie:[1] https://softwareengineering.stackexchange.com/questions/425108/what-performance-benefits-does-a-redis-cluster-have-over-having-all-machines-con
[2] https://codedamn.com/news/backend/mastering-redis-clustering-guide
[3] https://docs.vultr.com/understanding-redis-high-availability-architectures
[4] https://semaphoreci.com/blog/redis-architectures
[5] https://scalegrid.io/blog/intro-to-redis-sharding/