Архітектура Cluster Redis може впливати на ефективність пам'яті кількома ключовими способами:
1. Розподілене зберігання даних:
- У кластері Redis дані розподіляються по декількох вузлах.
- Ця розподілена модель зберігання може бути більш ефективною, ніж один вузол, оскільки кожен вузол потребує лише для зберігання частини загальних даних.
- однак, накладні витрати на підтримку метаданих кластерів та з'єднання між вузлами можуть компенсувати частину цих економії пам'яті.
2. Реплікація та надмірність:
- Cluster Redis використовує реплікацію, де кожен осколок має первинний головний вузол та один або кілька вузлів репліки.
- Ця надмірність може збільшити загальний слід пам'яті, оскільки однакові дані зберігаються на декількох вузлах.
- Однак реплікація забезпечує високу доступність та толерантність до несправностей, що може бути цінним для багатьох випадків використання.
3. Відділ призначення та клавішних виселень:
- Кластер Redis ділить клавіатуру на 16 384 хеш -слоти, які розподіляються по головних вузлах.
- Цей розподіл на основі слотів може ввести накладні витрати на пам'ять, оскільки метадані кластера повинні відстежувати завдання слота.
- однак, послідовний алгоритм хешування, який використовується для відображення ключів до слотів, як правило, ефективний.
4. Кешування на стороні клієнта:
- Клієнти Cluster Redis повинні знати про топологію кластерів та завдання слотів.
- Кешування цієї інформації на стороні клієнта може допомогти зменшити накладні витрати на кластер для інформації про слот на кожному запиті.
5. Фрагментація та розподіл пам’яті:
- Розподілений характер кластера Redis може призвести до збільшення фрагментації пам'яті, оскільки пам'ять виділяється на кілька вузлів.
- Це може вплинути на загальну ефективність пам'яті, особливо для навантажень з високим ступенем відбиття даних.
Загалом, вплив архітектури Cluster Redis на ефективність пам'яті залежить від конкретних моделей навантаження та використання. У багатьох випадках переваги масштабованості, високої доступності та толерантності до несправностей, що забезпечуються кластером Redis, переважають потенційну накладну пам'ять. Ретельний моніторинг та оптимізація використання пам'яті рекомендується для забезпечення ефективного використання ресурсів у розгортанні кластера Redis.
Цитати:[1] https://softwareengineering.stackexchange.com/questions/425108/what-performance-benefits-does-a-redis-custer-have-over-having-all-machines-con
[2] https://codedamn.com/news/backend/mastering-redis-custering-guide
[3] https://docs.vultr.com/erstanding-redis-high-aveability-architectures
[4] https://semaphoreci.com/blog/redis-architectures
[5] https://scalegrid.io/blog/intro-to-redis-shard/