Архітектура Redis Cluster може впливати на ефективність пам’яті кількома ключовими способами:
1. Розподілене сховище даних:
- У кластері Redis дані розподіляються між кількома вузлами.
- Ця модель розподіленого зберігання може бути більш ефективною з використання пам’яті, ніж один вузол, оскільки кожен вузол повинен зберігати лише частину загальних даних.
- Однак накладні витрати на підтримку метаданих кластера та з’єднань між вузлами можуть компенсувати частину цієї економії пам’яті.
2. Реплікація та резервування:
- Redis Cluster використовує реплікацію, де кожен фрагмент має основний головний вузол і один або більше вузлів-реплік.
- Ця надмірність може збільшити загальний обсяг пам'яті, оскільки ті самі дані зберігаються на кількох вузлах.
- Однак реплікація забезпечує високу доступність і відмовостійкість, що може бути цінним для багатьох випадків використання.
3. Призначення слотів і розділення ключового простору:
- Redis Cluster ділить простір ключів на 16 384 хеш-слоти, які розподіляються між головними вузлами.
- Це розділення на основі слотів може призвести до певних витрат пам’яті, оскільки метадані кластера повинні відстежувати призначення слотів.
- Однак послідовний алгоритм хешування, який використовується для відображення ключів у слоти, загалом ефективний.
4. Кешування на стороні клієнта:
- Клієнти Redis Cluster повинні знати про топологію кластера та призначення слотів.
- Кешування цієї інформації на стороні клієнта може допомогти зменшити накладні витрати на запит до кластера щодо інформації про слот для кожного запиту.
5. Фрагментація та розподіл пам’яті:
- Розподілена природа Redis Cluster може призвести до збільшення фрагментації пам’яті, оскільки пам’ять розподіляється між кількома вузлами.
- Це може вплинути на загальну ефективність пам’яті, особливо для робочих навантажень із високим ступенем відтоку даних.
Загалом вплив архітектури Redis Cluster на ефективність пам’яті залежить від конкретного робочого навантаження та моделей використання. У багатьох випадках переваги масштабованості, високої доступності та відмовостійкості, надані Redis Cluster, переважують потенційні витрати пам’яті. Рекомендується ретельний моніторинг і оптимізація використання пам’яті, щоб забезпечити ефективне використання ресурсів у розгортанні Redis Cluster.
цитати:[1] https://softwareengineering.stackexchange.com/questions/425108/what-performance-benefits-does-a-redis-cluster-have-over-having-all-machines-con
[2] https://codedamn.com/news/backend/mastering-redis-clustering-guide
[3] https://docs.vultr.com/understanding-redis-high-availability-architectures
[4] https://semaphoreci.com/blog/redis-architectures
[5] https://scalegrid.io/blog/intro-to-redis-sharding/