Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon Як архітектура Redis Cluster впливає на ефективність пам'яті


Як архітектура Redis Cluster впливає на ефективність пам'яті


Архітектура Cluster Redis може впливати на ефективність пам'яті кількома ключовими способами:

1. Розподілене зберігання даних:
- У кластері Redis дані розподіляються по декількох вузлах.
- Ця розподілена модель зберігання може бути більш ефективною, ніж один вузол, оскільки кожен вузол потребує лише для зберігання частини загальних даних.
- однак, накладні витрати на підтримку метаданих кластерів та з'єднання між вузлами можуть компенсувати частину цих економії пам'яті.

2. Реплікація та надмірність:
- Cluster Redis використовує реплікацію, де кожен осколок має первинний головний вузол та один або кілька вузлів репліки.
- Ця надмірність може збільшити загальний слід пам'яті, оскільки однакові дані зберігаються на декількох вузлах.
- Однак реплікація забезпечує високу доступність та толерантність до несправностей, що може бути цінним для багатьох випадків використання.

3. Відділ призначення та клавішних виселень:
- Кластер Redis ділить клавіатуру на 16 384 хеш -слоти, які розподіляються по головних вузлах.
- Цей розподіл на основі слотів може ввести накладні витрати на пам'ять, оскільки метадані кластера повинні відстежувати завдання слота.
- однак, послідовний алгоритм хешування, який використовується для відображення ключів до слотів, як правило, ефективний.

4. Кешування на стороні клієнта:
- Клієнти Cluster Redis повинні знати про топологію кластерів та завдання слотів.
- Кешування цієї інформації на стороні клієнта може допомогти зменшити накладні витрати на кластер для інформації про слот на кожному запиті.

5. Фрагментація та розподіл пам’яті:
- Розподілений характер кластера Redis може призвести до збільшення фрагментації пам'яті, оскільки пам'ять виділяється на кілька вузлів.
- Це може вплинути на загальну ефективність пам'яті, особливо для навантажень з високим ступенем відбиття даних.

Загалом, вплив архітектури Cluster Redis на ефективність пам'яті залежить від конкретних моделей навантаження та використання. У багатьох випадках переваги масштабованості, високої доступності та толерантності до несправностей, що забезпечуються кластером Redis, переважають потенційну накладну пам'ять. Ретельний моніторинг та оптимізація використання пам'яті рекомендується для забезпечення ефективного використання ресурсів у розгортанні кластера Redis.

Цитати:
[1] https://softwareengineering.stackexchange.com/questions/425108/what-performance-benefits-does-a-redis-custer-have-over-having-all-machines-con
[2] https://codedamn.com/news/backend/mastering-redis-custering-guide
[3] https://docs.vultr.com/erstanding-redis-high-aveability-architectures
[4] https://semaphoreci.com/blog/redis-architectures
[5] https://scalegrid.io/blog/intro-to-redis-shard/