Arhitectura Redis Cluster poate afecta eficiența memoriei în câteva moduri cheie:
1. stocarea datelor distribuite:
- Într -un cluster Redis, datele sunt distribuite pe mai multe noduri.
- Acest model de stocare distribuit poate fi mai eficient de memorie decât un singur nod, deoarece fiecare nod trebuie doar să stocheze o porțiune din datele totale.
- Cu toate acestea, deasupra menținerii metadatelor clusterului și conexiunile dintre noduri poate compensa unele dintre aceste economii de memorie.
2. Replicarea și redundanța:
- Redis Cluster folosește replicarea, unde fiecare fragment are un nod principal principal și unul sau mai multe noduri de replică.
- Această redundanță poate crește amprenta totală de memorie, deoarece aceleași date sunt stocate pe mai multe noduri.
- Cu toate acestea, replicarea oferă o disponibilitate ridicată și toleranță la erori, ceea ce poate fi valoros pentru multe cazuri de utilizare.
3. Alocarea sloturilor și divizia de taste:
- Redis Cluster împarte spațiul tastei în 16.384 sloturi de hash, care sunt distribuite pe nodurile master.
- Această partiționare bazată pe sloturi poate introduce unele memorii aeriene, deoarece metadatele clusterului trebuie să urmărească alocările de sloturi.
- Cu toate acestea, algoritmul de hashing consistent folosit pentru a mapa tastele pe sloturi este în general eficient.
4. Caching din partea clientului:
- Clienții Redis Cluster trebuie să fie conștienți de topologia clusterului și a atribuțiilor de sloturi.
- Cacharea acestor informații pe partea clientului poate ajuta la reducerea cheltuielilor generale de interogare a clusterului pentru informații despre sloturi la fiecare solicitare.
5. Fragmentarea și alocarea memoriei:
- Natura distribuită a clusterului Redis poate duce la o fragmentare crescută a memoriei, deoarece memoria este alocată pe mai multe noduri.
- Acest lucru poate afecta eficiența generală a memoriei, în special pentru volumele de lucru cu un grad ridicat de declanșare a datelor.
În general, impactul arhitecturii Redis Cluster asupra eficienței memoriei depinde de volumul de muncă specific și de modelele de utilizare. În multe cazuri, beneficiile scalabilității, disponibilității ridicate și toleranței la erori oferite de Redis Cluster depășesc potențialul memorie. Monitorizarea atentă și optimizarea utilizării memoriei sunt recomandate pentru a asigura utilizarea eficientă a resurselor într -o implementare a clusterului Redis.
Citări:[1] https://softwareEngineering.stackexchange.com/questions/425108/what-performance-benefits-does-a-redis-cluster-have-over-having-all-machines-con
[2] https://codedamn.com/news/backend/mastering-redis-clustering-guide
[3] https://docs.vultr.com/understanding-redis-high-availability-architectures
[4] https://semaphoreci.com/blog/redis-architectures
[5] https://scalegrid.io/blog/intro-to-redis-harding/