Arhitektura Redis Cluster lahko na nekaj ključnih načinov vpliva na učinkovitost spomina:
1. Razdeljeno shranjevanje podatkov:
- V grozdu Redis se podatki porazdelijo po več vozliščih.
- Ta porazdeljeni model za shranjevanje je lahko bolj učinkovit pomnilnik kot eno vozlišče, saj mora vsako vozlišče shraniti le del skupnih podatkov.
- Vendar lahko režijski stroški vzdrževanja metapodatkov grozdov in povezave med vozlišči izravnajo nekatere od teh prihrankov pomnilnika.
2. Replikacija in odvečnost:
- Redis Cluster uporablja replikacijo, kjer ima vsak šard primarno glavno vozlišče in eno ali več replik vozlišč.
- Ta odvečnost lahko poveča skupni odtis pomnilnika, saj se isti podatki shranijo na več vozlišč.
- Vendar podvajanje zagotavlja visoko razpoložljivost in toleranco na napake, ki je lahko dragocena za številne primere uporabe.
3. Oddelek za dodelitev reže in ključe:
- Redis grozd deli tipko tipko na 16.384 hash rež, ki so razporejene po glavnih vozliščih.
- Ta particija, ki temelji na reži, lahko uvede nekaj pomnilnika, saj morajo metapodatki grozdov slediti naloge reže.
- Vendar je dosleden algoritem za hashing, ki se uporablja za preslikavo tipk za reže, na splošno učinkovit.
4. Prenarivanje na strani odjemalca:
- Stranke Cluster Redis se morajo zavedati topologije grozdov in nalog reže.
- Prenašanje teh informacij na strani odjemalca lahko pomaga zmanjšati režijsko stroške poizvedbe o grozdu za informacije o reži na vsaki zahtevi.
5. Razdrobljenost in dodelitev pomnilnika:
- Razdeljena narava grozda Redis lahko privede do povečane razdrobljenosti spomina, saj se pomnilnik dodeli po več vozliščih.
- To lahko vpliva na celotno učinkovitost pomnilnika, zlasti za delovne obremenitve z visoko stopnjo v podatkih.
Na splošno je vpliv arhitekture Clusterja Redis na učinkovitost spomina odvisen od posebnih vzorcev delovne obremenitve in uporabe. V mnogih primerih koristi razširljivosti, visoke razpoložljivosti in tolerance na napake, ki jo zagotavlja Redis Cluster, odtehtajo potencialni pomnilnik. Priporočamo skrbno spremljanje in optimizacija porabe pomnilnika, da se zagotovi učinkovita uporaba virov v uvajanju grozda Redis.
Navedbe:[1] https://softwareengineering.stackexchange.com/questions/425108/what-performance---dees-a-redis-cluster-have-over-having-all-machines-con
[2] https://codedamn.com/news/backend/mastering-redis-clustering-guide
[3] https://docs.vultr.com/undermarating-redis-high-paualable-architekture
[4] https://semaphoreci.com/blog/redis-architekture
[5] https://scalegrid.io/blog/intro-to-redis-harding/