Архитектура Redis Cluster может повлиять на эффективность памяти несколькими ключевыми способами:
1. Распределенное хранилище данных:
- В кластере Redis данные распределяются по нескольким узлам.
- Эта модель распределенного хранения может быть более эффективной памятью, чем один узел, так как каждый узел должен только для хранения части общих данных.
- Однако накладные расходы поддержания метаданных кластеров и соединений между узлами могут компенсировать некоторые из этих экономии памяти.
2. Репликация и избыточность:
- Redis Cluster использует репликацию, где каждый осколок имеет основной основной узел и один или несколько узлов реплики.
- Эта избыточность может увеличить общий объем памяти, поскольку те же данные хранятся на нескольких узлах.
- Тем не менее, репликация обеспечивает высокую доступность и устойчивость к разломам, что может быть ценным для многих вариантов использования.
3. Назначение слотов и подразделение Keyspace:
- Redis Cluster делит ключевую пространство на 16 384 хэш -слоты, которые распространяются по мастер -узлам.
- Это разделение на основе слотов может ввести некоторые накладные расходы на память, так как метаданные кластера должны отслеживать задание слотов.
- Тем не менее, постоянный алгоритм хеширования, используемый для картирования клавиш с слотами, как правило, эффективен.
4. Клиентская кэширование:
- Клиенты Redis Cluster должны знать о топологии кластера и заданиях слотов.
- Кэширование этой информации на стороне клиента может помочь уменьшить накладные данные о запросе кластера для информации об слотах по каждому запросу.
5. Фрагментация и распределение памяти:
- Распределенный характер кластера Redis может привести к увеличению фрагментации памяти, поскольку память выделяется по нескольким узлам.
- Это может повлиять на общую эффективность памяти, особенно для рабочих нагрузок с высокой степенью оттока данных.
В целом, влияние архитектуры Redis Cluster на эффективность памяти зависит от конкретной рабочей нагрузки и шаблонов использования. Во многих случаях преимущества масштабируемости, высокой доступности и устойчивости к разломам, обеспечиваемым Redis Cluster, перевешивают потенциальные накладные расходы на память. Тщательный мониторинг и оптимизация использования памяти рекомендуется для обеспечения эффективного использования ресурсов в развертывании кластера Redis.
Цитаты:[1] https://softwareengineering.stackexchange.com/questions/425108/what-performance-benefits-does-a-redis-cluster-have-ome-having-all-machines-con
[2] https://codedamn.com/news/backend/mastering-redis-clustering-guide
[3] https://docs.vultr.com/understanding-redis-high-adailability-architectures
[4] https://semaphoreci.com/blog/redis-architectures
[5] https://scalegrid.io/blog/intro-to-redis-sharding/