„Redis Cluster“ architektūra gali paveikti atminties efektyvumą keliais pagrindiniais būdais:
1. Paskirstytų duomenų saugykla:
- „Redis“ klasteryje duomenys paskirstomi keliuose mazguose.
- Šis paskirstyto saugojimo modelis gali būti efektyvesnis atminties kiekiui nei vienas mazgas, nes kiekvienam mazgui reikia tik saugoti dalį visų duomenų.
- Tačiau pridėtinės vertės klasterio metaduomenų palaikymo ir ryšių tarp mazgų gali kompensuoti kai kuriuos iš šių atminties sutaupytų lėšų.
2. Replikacija ir atleidimas:
- „Redis Cluster“ naudoja replikaciją, kai kiekvienas skiautelė turi pagrindinį pagrindinį mazgą ir vieną ar daugiau replikos mazgų.
- Šis perteklius gali padidinti bendrą atminties pėdsaką, nes tie patys duomenys saugomi keliuose mazguose.
- Tačiau replikacija suteikia aukštą prieinamumą ir toleranciją gedimams, kurie gali būti vertingi daugeliui naudojimo atvejų.
3. Lizdo priskyrimas ir raktų erdvės skyrius:
- „Redis“ klasteris padalija raktų erdvę į 16 384 maišos laiko tarpsnius, kurie yra paskirstomi per pagrindinius mazgus.
- Šis lošimo angos skaidymas gali įvesti kai kurias atminties pridėtines išlaidas, nes klasterio metaduomenims reikia sekti lizdo priskyrimą.
- Tačiau nuoseklus maišos algoritmas, naudojamas klavišams žemėlapiams nustatyti tarpais, paprastai yra efektyvus.
4. Kliento pusės talpykla:
- „Redis Cluster“ klientai turi žinoti apie klasterio topologiją ir lizdų priskyrimus.
- Talpinant šią informaciją apie kliento pusę, galite padėti sumažinti užklausų užklausą, kad gautumėte informacijos apie lizdą informaciją apie kiekvieną užklausą.
5. Fragmentacijos ir atminties paskirstymas:
- Paskirstytas „Redis“ klasterio pobūdis gali padidinti atminties suskaidymą, nes atmintis skiriama keliuose mazguose.
- Tai gali paveikti bendrą atminties efektyvumą, ypač darbo krūviams, kurių duomenys yra labai dideli.
Apskritai, „Redis Cluster“ architektūros poveikis atminties efektyvumui priklauso nuo konkretaus darbo krūvio ir naudojimo modelių. Daugeliu atvejų „Redis Cluster“ teikiama mastelio, aukšto prieinamumo ir tolerancijos gedimams pranašumai viršija galimą atminties viršutinę sumą. Norint užtikrinti veiksmingą išteklių naudojimą „RedIs“ klasterio diegime, rekomenduojama atidžiai stebėti ir optimizuoti atminties naudojimą.
Citatos:[1] https://softwareEngineering.stackexchange.com/questions/425108/what-performance-benefits-does-a-redis-custer-over-oving- having-all-machines-con
[2] https://codedamn.com/news/backend/masterling-redis-custering-guide
[3] https://docs.vultr.com/underped-redis-high-avaimability-arhitectures
[4] https://semaphoreci.com/blog/redis-architectures
[5] https://scalegrid.io/blog/intro-to-redis-Sharding/