ما مدى دقة ميزة اكتشاف انقطاع التنفس أثناء النوم في Apple Watch Ultra 2

مقاييس الدقة

أفادت شركة Apple أن حساسية خوارزمية اكتشاف انقطاع التنفس أثناء النوم هي 66.6%، مما يعني أنها تحدد بشكل صحيح حوالي ثلثي الأفراد الذين يعانون من انقطاع التنفس أثناء النوم المتوسط ​​إلى الشديد. في المقابل، تبلغ الخصوصية 95.9%، مما يشير إلى أنها تحدد بدقة الأشخاص الذين لا يعانون من هذه الحالة في معظم الأوقات[1][2]. يشير هذا إلى أنه على الرغم من ندرة النتائج الإيجابية الكاذبة، إلا أن العديد من حالات انقطاع التنفس أثناء النوم قد لا يتم اكتشافها.

انهيار الأداء

يسلط هذا التناقض الضوء على أنه إذا لم يتلق المستخدم تنبيهًا، فهذا لا يعني بالضرورة أنه خالٍ من انقطاع التنفس أثناء النوم.

المنهجية والقيود

يعتمد الاكتشاف بشكل أساسي على البيانات الواردة من مقياس تسارع الساعة لمراقبة اضطرابات التنفس أثناء النوم. وقد تم انتقاد هذا النهج لأنه من المحتمل أن يغيب عن العديد من الحالات، وخاصة الحالات المعتدلة، بسبب اعتماده على بيانات الحركة وحدها. ويشير الخبراء إلى أن دمج مقاييس إضافية، مثل مستويات تشبع الأكسجين أو معدلات التنفس، يمكن أن يعزز الدقة.

آراء الخبراء

يعترف الدكتور مارشال رونج، وهو شخصية بارزة في طب النوم، بدور هذه الميزة في زيادة الوعي حول انقطاع التنفس أثناء النوم ولكنه يحذر من الاعتماد عليها فقط في التشخيص. ويؤكد على أهمية إجراء اختبارات المتابعة لمن يتلقون إشعارات من الساعة[2][4].

بشكل عام، في حين أن ميزة الكشف عن انقطاع التنفس أثناء النوم في Apple Watch Ultra 2 تعد خطوة إلى الأمام في تكنولوجيا صحة المستهلك، فإن دقتها الحالية تشير إلى أنه يجب استخدامها كأداة أولية بدلاً من حل تشخيصي نهائي.