Cik precīza ir Apple Watch Ultra 2 miega apnojas noteikšanas funkcija

Precizitātes metrika

Apple ziņo, ka miega apnojas noteikšanas algoritma jutīgums ir 66,6%, kas nozīmē, ka tas pareizi identificē apmēram divas trešdaļas cilvēku, kuriem ir vidēji smaga vai smaga miega apnoja. Turpretim specifika ir 95,9%, kas norāda, ka tā precīzi identificē tos, kuriem lielākoties nav nosacījuma[1][2]. Tas liecina, ka, lai gan viltus pozitīvi rezultāti ir reti, daudzi miega apnojas gadījumi var palikt neatklāti.

Veiktspējas sadalījums

Šī neatbilstība uzsver, ka, ja lietotājs nesaņem brīdinājumu, tas ne vienmēr nozīmē, ka viņam nav miega apnojas.

Metodoloģija un ierobežojumi

Noteikšana galvenokārt balstās uz datiem no pulksteņa akselerometra, lai uzraudzītu elpošanas traucējumus miega laikā. Šī pieeja ir kritizēta par to, ka, iespējams, trūkst daudzu gadījumu, īpaši mērenu gadījumu, jo tā paļaujas tikai uz kustības datiem[1][2]. Eksperti norāda, ka papildu rādītāju, piemēram, skābekļa piesātinājuma līmeņu vai elpošanas ātruma, iekļaušana varētu uzlabot precizitāti[1].

Ekspertu atzinumi

Dr. Māršals Runge, ievērojama miega medicīnas figūra, atzīst šīs funkcijas nozīmi izpratnes veidošanā par miega apnoja, taču brīdina, ka diagnozes noteikšanā nevajadzētu paļauties tikai uz to. Viņš uzsver, cik svarīgas ir papildu pārbaudes tiem, kas saņem paziņojumus no pulksteņa[2][4].

Kopumā, lai gan Apple Watch Ultra 2 miega apnojas noteikšanas funkcija ir solis uz priekšu patērētāju veselības tehnoloģijā, tā pašreizējā precizitāte liecina, ka tā būtu jāizmanto kā sākotnējs rīks, nevis galīgs diagnostikas risinājums.