Wie genau ist die Schlafapnoe-Erkennungsfunktion der Apple Watch Ultra 2?

Genauigkeitsmetriken

Apple gibt an, dass die Empfindlichkeit des Schlafapnoe-Erkennungsalgorithmus bei 66,6 % liegt, was bedeutet, dass er etwa zwei Drittel der Personen mit mittelschwerer bis schwerer Schlafapnoe korrekt identifiziert. Im Gegensatz dazu beträgt die Spezifität 95,9 %, was darauf hindeutet, dass Personen ohne diese Erkrankung in den meisten Fällen genau identifiziert werden[1][2]. Dies deutet darauf hin, dass falsch positive Ergebnisse zwar selten sind, viele Fälle von Schlafapnoe jedoch möglicherweise unentdeckt bleiben.

Leistungsaufschlüsselung

Diese Diskrepanz macht deutlich, dass ein Benutzer, der keine Benachrichtigung erhält, nicht zwangsläufig bedeutet, dass er frei von Schlafapnoe ist.

Methodik und Einschränkungen

Die Erkennung basiert hauptsächlich auf Daten des Beschleunigungsmessers der Uhr, um Atemstörungen während des Schlafs zu überwachen. Dieser Ansatz wurde kritisiert, weil er möglicherweise viele Fälle, insbesondere mittelschwere, übersieht, da er allein auf Bewegungsdaten angewiesen ist[1][2]. Experten gehen davon aus, dass die Einbeziehung zusätzlicher Messwerte wie der Sauerstoffsättigung oder der Atemfrequenz die Genauigkeit verbessern könnte[1].

Expertenmeinungen

Dr. Marschall Runge, eine prominente Persönlichkeit in der Schlafmedizin, erkennt die Rolle des Features bei der Sensibilisierung für Schlafapnoe an, warnt jedoch davor, sich bei der Diagnose ausschließlich darauf zu verlassen. Er betont die Bedeutung von Folgetests für diejenigen, die Benachrichtigungen von der Uhr erhalten[2][4].

Insgesamt stellt die Schlafapnoe-Erkennungsfunktion der Apple Watch Ultra 2 zwar einen Fortschritt in der Verbrauchergesundheitstechnologie dar, ihre aktuelle Genauigkeit legt jedoch nahe, dass sie als vorläufiges Tool und nicht als endgültige Diagnoselösung verwendet werden sollte.