Hvor nøjagtig er søvnapnødetektionsfunktionen på Apple Watch Ultra 2

Nøjagtighedsmålinger

Apple rapporterer, at følsomheden af ​​søvnapnødetektionsalgoritmen er 66,6%, hvilket betyder, at den korrekt identificerer omkring to tredjedele af personer, der har moderat til svær søvnapnø. I modsætning hertil er specificiteten 95,9 %, hvilket indikerer, at den nøjagtigt identificerer dem uden tilstanden det meste af tiden[1][2]. Dette tyder på, at selvom falske positiver er sjældne, kan mange tilfælde af søvnapnø blive uopdaget.

Ydeevnefordeling

Denne uoverensstemmelse fremhæver, at hvis en bruger ikke modtager en advarsel, betyder det ikke nødvendigvis, at de er fri for søvnapnø.

Metode og begrænsninger

Detektionen er primært afhængig af data fra urets accelerometer til at overvåge vejrtrækningsforstyrrelser under søvn. Denne tilgang er blevet kritiseret for potentielt at mangle mange tilfælde, især moderate, på grund af dens afhængighed af bevægelsesdata alene[1][2]. Eksperter foreslår, at inkorporering af yderligere målinger, såsom iltmætningsniveauer eller respirationsfrekvenser, kan øge nøjagtigheden[1].

Ekspertudtalelser

Dr. Marschall Runge, en fremtrædende figur inden for søvnmedicin, anerkender funktionens rolle i at øge bevidstheden om søvnapnø, men advarer mod udelukkende at stole på den til diagnosticering. Han understreger vigtigheden af ​​opfølgende test for dem, der modtager notifikationer fra uret[2][4].

Samlet set, mens Apple Watch Ultra 2's søvnapnødetektionsfunktion er et skridt fremad inden for forbrugersundhedsteknologi, tyder dens nuværende nøjagtighed på, at det bør bruges som et foreløbigt værktøj snarere end en definitiv diagnostisk løsning.