Quelle est la précision de la fonction de détection de l'apnée du sommeil sur l'Apple Watch Ultra 2

Mesures de précision

Apple rapporte que la sensibilité de l'algorithme de détection de l'apnée du sommeil est de 66,6 %, ce qui signifie qu'il identifie correctement environ les deux tiers des personnes souffrant d'apnée du sommeil modérée à sévère. En revanche, la spécificité est de 95,9 %, ce qui indique qu'elle identifie avec précision les personnes sans pathologie la plupart du temps[1][2]. Cela suggère que même si les faux positifs sont rares, de nombreux cas d’apnée du sommeil peuvent passer inaperçus.

Répartition des performances

Cette divergence met en évidence que si un utilisateur ne reçoit pas d’alerte, cela ne signifie pas nécessairement qu’il est exempt d’apnée du sommeil.

Méthodologie et limites

La détection s'appuie principalement sur les données de l'accéléromètre de la montre pour surveiller les troubles respiratoires pendant le sommeil. Cette approche a été critiquée pour avoir potentiellement manqué de nombreux cas, en particulier les plus modérés, en raison de sa dépendance aux seules données de mouvement[1][2]. Les experts suggèrent que l'intégration de mesures supplémentaires, telles que les niveaux de saturation en oxygène ou la fréquence respiratoire, pourraient améliorer la précision[1].

Avis d'experts

Le Dr Marschall Runge, une figure éminente de la médecine du sommeil, reconnaît le rôle de cette fonctionnalité dans la sensibilisation à l'apnée du sommeil, mais met en garde contre le fait de s'en servir uniquement pour le diagnostic. Il souligne l'importance des tests de suivi pour ceux qui reçoivent des notifications de la montre[2][4].

Dans l'ensemble, même si la fonction de détection de l'apnée du sommeil de l'Apple Watch Ultra 2 constitue un pas en avant dans la technologie de la santé grand public, sa précision actuelle suggère qu'elle devrait être utilisée comme un outil préliminaire plutôt que comme une solution de diagnostic définitive.