Hvor nøyaktig er søvnapnédeteksjonsfunksjonen på Apple Watch Ultra 2

Nøyaktighetsmålinger

Apple rapporterer at sensitiviteten til søvnapnédeteksjonsalgoritmen er 66,6 %, noe som betyr at den korrekt identifiserer omtrent to tredjedeler av individer som har moderat til alvorlig søvnapné. Derimot er spesifisiteten 95,9 %, noe som indikerer at den nøyaktig identifiserer de uten tilstanden mesteparten av tiden[1][2]. Dette antyder at selv om falske positiver er sjeldne, kan mange tilfeller av søvnapné forbli uoppdaget.

Ytelsesfordeling

Denne uoverensstemmelsen fremhever at hvis en bruker ikke mottar et varsel, betyr det ikke nødvendigvis at de er fri for søvnapné.

Metodikk og begrensninger

Deteksjonen er først og fremst avhengig av data fra klokkens akselerometer for å overvåke pusteforstyrrelser under søvn. Denne tilnærmingen har blitt kritisert for potensielt å savne mange tilfeller, spesielt moderate, på grunn av dens avhengighet av bevegelsesdata alene[1][2]. Eksperter antyder at inkorporering av ytterligere beregninger, som oksygenmetningsnivåer eller respirasjonsfrekvenser, kan øke nøyaktigheten[1].

Ekspertuttalelser

Dr. Marschall Runge, en fremtredende skikkelse innen søvnmedisin, anerkjenner funksjonens rolle i å øke bevisstheten om søvnapné, men advarer mot å stole utelukkende på den for diagnose. Han understreker viktigheten av oppfølgingstesting for de som mottar varsler fra klokken[2][4].

Totalt sett, mens Apple Watch Ultra 2s søvnapnédeteksjonsfunksjon er et skritt fremover innen forbrukerhelseteknologi, antyder dens nåværende nøyaktighet at den bør brukes som et foreløpig verktøy i stedet for en definitiv diagnostisk løsning.