Jak dokładna jest funkcja wykrywania bezdechu sennego w Apple Watch Ultra 2

Metryki dokładności

Firma Apple podaje, że czułość algorytmu wykrywania bezdechu sennego wynosi 66,6%, co oznacza, że ​​prawidłowo identyfikuje on około dwie trzecie osób cierpiących na umiarkowany lub ciężki bezdech senny. Natomiast swoistość wynosi 95,9%, co wskazuje, że w większości przypadków dokładnie identyfikuje osoby bez danej choroby[1] [2]. Sugeruje to, że chociaż fałszywe alarmy są rzadkie, wiele przypadków bezdechu sennego może pozostać niewykrytych.

Podział wydajności

Ta rozbieżność podkreśla, że ​​jeśli użytkownik nie otrzyma ostrzeżenia, nie musi to oznaczać, że nie cierpi na bezdech senny.

Metodologia i ograniczenia

Wykrywanie opiera się przede wszystkim na danych z akcelerometru zegarka, który monitoruje zaburzenia oddychania podczas snu. Podejście to było krytykowane za potencjalne pominięcie wielu przypadków, szczególnie umiarkowanych, ze względu na opieranie się wyłącznie na danych dotyczących ruchu[1] [2]. Eksperci sugerują, że włączenie dodatkowych wskaźników, takich jak poziom nasycenia tlenem lub częstość oddechów, mogłoby zwiększyć dokładność[1].

Opinie ekspertów

Doktor Marschall Runge, wybitna postać medycyny snu, uznaje rolę tej funkcji w zwiększaniu świadomości na temat bezdechu sennego, ale przestrzega przed poleganiem wyłącznie na niej w diagnozie. Podkreśla znaczenie dalszych testów dla tych, którzy otrzymują powiadomienia z zegarka[2][4].

Ogólnie rzecz biorąc, choć funkcja wykrywania bezdechu sennego w zegarku Apple Watch Ultra 2 stanowi krok naprzód w technologii konsumenckiej, jej obecna dokładność sugeruje, że należy ją stosować jako narzędzie wstępne, a nie ostateczne rozwiązanie diagnostyczne.