¿Qué tan precisa es la función de detección de apnea del sueño en el Apple Watch Ultra 2?

Métricas de precisión

Apple informa que la sensibilidad del algoritmo de detección de la apnea del sueño es 66,6%, lo que significa que identifica correctamente alrededor de dos tercios de las personas que padecen apnea del sueño de moderada a grave. Por el contrario, la especificidad es del 95,9%, lo que indica que identifica con precisión a quienes no padecen la afección la mayor parte del tiempo[1][2]. Esto sugiere que, si bien los falsos positivos son raros, muchos casos de apnea del sueño pueden pasar desapercibidos.

Desglose del rendimiento

Esta discrepancia resalta que si un usuario no recibe una alerta, no significa necesariamente que esté libre de apnea del sueño.

Metodología y limitaciones

La detección se basa principalmente en datos del acelerómetro del reloj para monitorear las alteraciones respiratorias durante el sueño. Este enfoque ha sido criticado por potencialmente pasar por alto muchos casos, particularmente los moderados, debido a su dependencia únicamente de datos de movimiento[1][2]. Los expertos sugieren que la incorporación de métricas adicionales, como los niveles de saturación de oxígeno o la frecuencia respiratoria, podría mejorar la precisión[1].

Opiniones de expertos

El Dr. Marschall Runge, una figura prominente en la medicina del sueño, reconoce el papel de esta función en la sensibilización sobre la apnea del sueño, pero advierte que no se debe confiar únicamente en ella para el diagnóstico. Destaca la importancia de las pruebas de seguimiento para quienes reciben notificaciones del reloj[2][4].

En general, si bien la función de detección de apnea del sueño del Apple Watch Ultra 2 es un paso adelante en la tecnología de salud del consumidor, su precisión actual sugiere que debería usarse como una herramienta preliminar en lugar de una solución de diagnóstico definitiva.