Jak přesná je funkce detekce spánkové apnoe na Apple Watch Ultra 2

Metriky přesnosti

Apple uvádí, že citlivost algoritmu detekce spánkové apnoe je 66,6 %, což znamená, že správně identifikuje asi dvě třetiny jedinců, kteří mají středně těžkou až těžkou spánkovou apnoe. Naproti tomu specifičnost je 95,9 %, což znamená, že přesně identifikuje ty, kteří většinu času nemají tento stav[1][2]. To naznačuje, že zatímco falešně pozitivní výsledky jsou vzácné, mnoho případů spánkové apnoe může zůstat neodhaleno.

Rozdělení výkonu

Tento rozpor zdůrazňuje, že pokud uživatel neobdrží upozornění, nemusí to nutně znamenat, že nemá spánkovou apnoe.

Metodika a omezení

Detekce se při sledování poruch dýchání během spánku opírá především o data z akcelerometru hodinek. Tento přístup byl kritizován za to, že v mnoha případech, zvláště umírněných, potenciálně chybí, protože se spoléhá pouze na data pohybu[1][2]. Odborníci naznačují, že začlenění dalších metrik, jako jsou úrovně saturace kyslíkem nebo frekvence dýchání, by mohlo zvýšit přesnost[1].

Názory odborníků

Dr. Marschall Runge, prominentní postava ve spánkové medicíně, uznává roli této funkce při zvyšování povědomí o spánkové apnoe, ale varuje před spoléháním se pouze na ni při diagnostice. Zdůrazňuje důležitost následného testování pro ty, kteří dostávají upozornění z hodinek[2][4].

Celkově vzato, zatímco funkce detekce spánkové apnoe Apple Watch Ultra 2 je krokem vpřed ve spotřebitelské zdravotní technologii, její současná přesnost naznačuje, že by měla být používána spíše jako předběžný nástroj než jako definitivní diagnostické řešení.