Hur exakt är sömnapnédetekteringsfunktionen på Apple Watch Ultra 2

Noggrannhetsmått

Apple rapporterar att känsligheten för sömnapnédetekteringsalgoritmen är 66,6 %, vilket betyder att den korrekt identifierar ungefär två tredjedelar av individer som har måttlig till svår sömnapné. Däremot är specificiteten 95,9 %, vilket indikerar att den exakt identifierar de utan tillståndet för det mesta[1][2]. Detta tyder på att även om falska positiva är sällsynta, kan många fall av sömnapné gå oupptäckt.

Prestandauppdelning

Denna diskrepans visar att om en användare inte får en varning, betyder det inte nödvändigtvis att de är fria från sömnapné.

Metodik och begränsningar

Detekteringen bygger främst på data från klockans accelerometer för att övervaka andningsstörningar under sömnen. Detta tillvägagångssätt har kritiserats för att potentiellt sakna många fall, särskilt måttliga sådana, på grund av dess beroende av enbart rörelsedata[1][2]. Experter föreslår att inkorporering av ytterligare mätvärden, såsom syremättnadsnivåer eller andningsfrekvenser, kan förbättra noggrannheten[1].

Expertutlåtanden

Dr Marschall Runge, en framstående figur inom sömnmedicin, erkänner funktionens roll för att öka medvetenheten om sömnapné men varnar för att enbart förlita sig på den för diagnos. Han understryker vikten av uppföljningstestning för de som får aviseringar från klockan[2][4].

Sammantaget, även om Apple Watch Ultra 2:s sömnapnédetekteringsfunktion är ett steg framåt inom konsumenthälsoteknologi, tyder dess nuvarande noggrannhet på att den bör användas som ett preliminärt verktyg snarare än en definitiv diagnostisk lösning.