Apple Watch Ultra 2 上的睡眠呼吸暂停检测功能的准确度如何

准确度指标

Apple 报告称，睡眠呼吸暂停检测算法的灵敏度为 66.6%，这意味着它可以正确识别大约三分之二患有中度至重度睡眠呼吸暂停的人。相比之下，特异性为95.9%，表明它可以准确地识别出大多数情况下没有这种情况的人[1][2]。这表明虽然误报很少见，但许多睡眠呼吸暂停病例可能未被发现。

性能分解

这种差异凸显出，如果用户没有收到警报，并不一定意味着他们没有睡眠呼吸暂停。

方法和局限性

该检测主要依靠手表加速计的数据来监测睡眠期间的呼吸障碍。这种方法因仅依赖运动数据而受到批评，因为它可能会遗漏许多案例，尤其是中等案例[1][2]。专家建议，纳入其他指标（例如氧饱和度或呼吸频率）可以提高准确性[1]。

专家意见

睡眠医学领域的杰出人物马歇尔·龙格博士承认该功能在提高人们对睡眠呼吸暂停的认识方面发挥着重要作用，但警告不要仅依赖它进行诊断。他强调了对那些收到手表通知的人进行后续测试的重要性[2][4]。

总体而言，虽然 Apple Watch Ultra 2 的睡眠呼吸暂停检测功能是消费者健康技术的进步，但其目前的准确性表明它应该用作初步工具，而不是最终的诊断解决方案。