Jak Deepseekova účinnost při používání starších čipů ovlivňuje její výkon

Optimalizace výkonu se staršími čipy

1. Efektivita nákladů: Deepseek využíváním starších čipů se podařilo vyvinout svůj model R1 za zlomek nákladů ve srovnání s konkurenty. Společnost údajně utratila pouze 6 milionů dolarů za výpočetní sílu, což je podstatně nižší než miliardy utracené firmy, jako je OpenAI za podobné schopnosti [3] [8]. Tato nákladová efektivita umožňuje Deepseek nabízet konkurenční ceny za své služby AI a účtovat pouhých 0,55 USD za milion vstupních tokenů ve srovnání s 15 USD [3].

2. Inovativní volby designu: Inženýři Deepseek optimalizovali své tréninkové procesy, aby kompenzovali omezení staršího hardwaru. Například naprogramovali 20 ze 132 zpracovatelských jednotek na každém čipu H800 speciálně pro správu komunikace mezi křížovými čipy, což je jedinečná optimalizační strategie, která není obvykle proveditelná s pokročilejšími čipy, jako je H100 [2]. Tato úroveň optimalizace umožňuje DeepSeek udržovat vysoký výkon, přestože používá méně výkonný hardware.

3. algoritmická účinnost: Společnost využívá pokročilé techniky, jako jsou směs expertů (MOE), která během zpracování aktivuje pouze podmnožinu parametrů, což zvyšuje výpočetní účinnost bez obětování výkonu [8]. Tato selektivní aktivace umožňuje Deepseek dosáhnout výsledků srovnatelných s výsledky ze systémů využívajících výrazně více zdrojů.

4. adaptace na omezení: Omezení uložená sankcemi USA neúmyslně řídila inovaci v Deepseeku. Potřeba pracovat s omezenými zdroji vedla společnost k vývoji vysoce efektivních algoritmů a metod školení, které maximalizují schopnosti jejich dostupného hardwaru [5] [7]. Jak poznamenali odborníci, tato situace přinutila čínské společnosti jako Deepseek, aby se staly vynalézavějšími a inovativnějšími při jejich přístupu k rozvoji umělé inteligence [7].

Důsledky pro výkon

Spoléhání Deepseeka na starší čipy nepředstavuje pouze možnost zálohy; Stal se základním kamenem jejich strategie. Schopnost společnosti optimalizovat své modely týkající se omezení H800 CHIPS, které se konkrétně zabývají problémy s šířkou pásma paměti, ukazuje, že efektivní softwarové inženýrství může někdy převážit výhody novějšího hardwaru [2] [4].

Stručně řečeno, zatímco Deepseekovo používání starších čipů pramení z nutnosti v důsledku omezení exportu, vedlo to k pozoruhodným inovacím v efektivitě a řízení nákladů. To nejen postaví Deepseek jako impozantní konkurent v krajině AI, ale také zdůrazňuje, jak omezení mohou vést k významnému pokroku v technologii a metodice.