Hogyan befolyásolja a DeepSeek hatékonysága a régebbi chipek használatában a teljesítményét

A teljesítmény optimalizálása régebbi chipekkel

1. Költséghatékonyság: A régebbi chipek kihasználásával a DeepSeek sikerült fejlesztenie R1 modelljét a költségek töredékénél a versenytársakhoz képest. A vállalat állítólag mindössze 6 millió dollárt költött a számítástechnikára, ami lényegesen alacsonyabb, mint a hasonló képességekhez hasonló cégek, mint például az Openai által költött milliárdok [3] [8]. Ez a költséghatékonyság lehetővé teszi a DeepSeek számára, hogy versenyképes árakat kínáljon az AI szolgáltatásai számára, mindössze 0,55 dollár / millió bemeneti tokenst számolva az Openai 15 dollárjához képest [3].

2. Innovatív tervezési lehetőségek: A DeepSeek mérnökei optimalizálták képzési folyamatukat, hogy kompenzálják a régebbi hardver korlátozásait. Például a 132 feldolgozó egységből 20-at programoztak minden H800 chipen, kifejezetten a kereszteződéses kommunikáció kezelésére, amely egy olyan egyedi optimalizálási stratégia, amely általában nem lehetséges fejlettebb chipekkel, mint például a H100 [2]. Ez az optimalizálás szintje lehetővé teszi a DeepSeek számára, hogy fenntartsa a nagy teljesítményt, annak ellenére, hogy kevésbé hatékony hardvereket használ.

3. Algoritmikus hatékonyság: A vállalat fejlett technikákat alkalmaz, például a szakemberek keverékét (MOE), amely a feldolgozás során csak a paraméterek egy részét aktiválja, javítva a számítási hatékonyságot anélkül, hogy feláldozná a teljesítményt [8]. Ez a szelektív aktiválás lehetővé teszi a DeepSeek számára, hogy olyan eredményeket érjen el, amelyek összehasonlíthatók a rendszerekből, amelyek lényegesen több erőforrást használnak.

4. A korlátozásokhoz való alkalmazkodás: Az Egyesült Államok szankciói által bevezetett korlátok véletlenül vezérelték az innovációt a DeepSeek -en belül. A korlátozott erőforrásokkal való együttműködés szükségessége arra késztette a társaságot, hogy rendkívül hatékony algoritmusokat és képzési módszereket dolgozzon ki, amelyek maximalizálják a rendelkezésre álló hardver képességeit [5] [7]. Amint azt a szakértők megjegyezték, ez a helyzet arra kényszerítette a kínai vállalatokat, mint a DeepSeek, hogy találékonyabbá és innovatívabbá váljanak az AI fejlesztési megközelítésében [7].

A teljesítmény következményei

A DeepSeek a régebbi chipekre való támaszkodása nem csupán a tartalék lehetőséget képviseli; Ez stratégiájuk sarokkövévé vált. A vállalat azon képessége, hogy optimalizálja modelljeit a H800 chipek korlátozásai körül, kifejezetten a memória sávszélességű problémáinak kezelésével, azt mutatja, hogy a hatékony szoftverfejlesztés néha meghaladhatja az újabb hardver előnyeit [2] [4].

Összefoglalva: míg a DeepSeek régebbi chipek használata az exportkorlátozások miatti szükségességből fakad, ez figyelemre méltó innovációkhoz vezetett a hatékonyság és a költségkezelés területén. Ez nem csak a mélyösszetát, mint félelmetes versenytárs az AI tájban, hanem kiemeli azt is, hogy a korlátozások miként vezethetnek jelentős előrelépéseket a technológia és a módszertan területén.