Как эффективность DeepSeek в использовании более старых чипов влияет на его производительность

Оптимизация производительности со старыми фишками

1. Эффективность затрат: используя более старые чипы, DeedSeek сумел разработать свою модель R1 за небольшую часть затрат по сравнению с конкурентами. По сообщениям, компания потратила всего 6 миллионов долларов на вычислительную власть, что значительно ниже, чем миллиарды, потраченные такими фирмами, как Openai, на аналогичные возможности [3] [8]. Эта экономическая эффективность позволяет DeepSeek предлагать конкурентоспособные цены для своих услуг искусственного интеллекта, взимая всего 0,55 долл. США за миллион входных токенов по сравнению с 15 долл. США [3].

2. Инновационный выбор дизайна: инженеры Deepseek оптимизировали свои учебные процессы, чтобы компенсировать ограничения старого оборудования. Например, они запрограммировали 20 из 132 единиц обработки на каждом чипе H800, специально для управления перекрестной коммуникацией, которая является уникальной стратегией оптимизации, которая обычно невозможно, с более продвинутыми чипами, такими как H100 [2]. Этот уровень оптимизации позволяет DeepSeek поддерживать высокую производительность, несмотря на использование менее мощного оборудования.

3. Алгоритмическая эффективность: компания использует передовые методы, такие как смеси экспертов (MOE), которая активирует только подмножество параметров во время обработки, повышая вычислительную эффективность без ущерба от производительности [8]. Эта селективная активация позволяет DeepSeek достигать результатов, сопоставимых с результатами из систем, использующих значительно больше ресурсов.

4. Адаптация к ограничениям: ограничения, налагаемые санкциями США, непреднамеренно управляют инновациями в DeepSeek. Необходимость работы с ограниченными ресурсами привела к тому, что компания разработала высокоэффективные алгоритмы и методы обучения, которые максимизируют возможности их доступного оборудования [5] [7]. Как отмечают эксперты, эта ситуация заставила китайские компании, такие как DeepSeek стать более изобретательными и инновационными в своем подходе к развитию ИИ [7].

последствия для производительности

Опора DeepSeek от старых чипсов не просто представляет собой запасной вариант; Это стало краеугольным камнем их стратегии. Способность компании оптимизировать свои модели вокруг ограничений чипсов H800, специально решающих проблемы пропускной способности памяти, демонстрирует, что эффективная разработка программного обеспечения может иногда перевешивать преимущества нового оборудования [2] [4].

Таким образом, в то время как использование Deepseek более старых чипов проистекает из необходимости из -за ограничений экспорта, это привело к замечательным инновациям в области эффективности и управления затратами. Это не только позиционирует DeepSeek как грозный конкурент в ландшафте ИИ, но и подчеркивает, как ограничения могут стимулировать значительные достижения в области технологий и методологии.